Datenanalyse-Plattformen

Eine Unternehmensdatenplattform verbessert die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten aus verschiedenen Quellen zu verwalten und zu nutzen, einschließlich OT-Systemen und Dateien, die über verschiedene Standorte wie SharePoint und Netzwerkfreigaben verstreut sind.

Eine Unternehmensdatenplattform verbessert die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten aus verschiedenen Quellen zu verwalten und zu nutzen, einschließlich OT-Systemen und Dateien, die über verschiedene Standorte wie SharePoint und Netzwerkfreigaben verstreut sind.

Eine Unternehmensdatenplattform zentralisiert und integriert alle Unternehmensdaten und ermöglicht eine nahtlose Datenverwaltung, Analysen und Erkenntnisse. Sie fördert eine fundierte Entscheidungsfindung, betriebliche Effizienz und gewährleistet Datensicherheit, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit, wodurch Innovation und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens gestärkt werden.

Data Lakes und Data Warehouses sind grundlegende Komponenten moderner Datenplattformen, die jeweils unterschiedlichen Zwecken dienen.

• Data Warehouses sind in erster Linie für strukturierte Daten geeignet, um die Datenqualität zu erhalten und einfache SQL-Abfragen zu ermöglichen.
• Data Lakes können sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten speichern und eignen sich daher für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich Streaming und maschinelles Lernen.

Kann eine Unternehmensdatenplattform erheblich verbessern, indem es die Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung von Machine Learning-Modellen rationalisiert. Es stellt sicher, dass Modelle konsistent und zuverlässig in der Produktion bereitgestellt werden, wodurch die Zeit von der Entwicklung bis zur Bereitstellung verkürzt wird.

MLOps lässt sich in Datenpipelines integrieren und ermöglicht die kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) von ML-Modellen, was die Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit verbessert. Darüber hinaus bietet es robuste Überwachungs- und Steuerungsfunktionen, die die Modellleistung und -konformität im Laufe der Zeit sicherstellen. Die Integration von MLOps in eine Unternehmensdatenplattform ermöglicht eine effizientere und effektivere Nutzung des maschinellen Lernens, was zu besseren Erkenntnissen und Geschäftsergebnissen führt.

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