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数据科学解决方案

我们是数据分析、机器学习和人工智能的专家。

我们项目实施的领域如下:

Transition Technologies PSC - Data Science w przemyśle

工业中的数据科学

借助工业流程的优化,预测性的维护和故障预测以及基于人工智能的流程自动化,我们可以一起进入工业4.0的时代。

Transition Technologies PSC - Data Science w energetyce

电力中的数据科学

专用于电力市场的产品可以满足每个市场参与者的个性化需求。

Transition Technologies PSC - Data Science w medycynie

医学中的数据科学

我们创建了专用于医院、实验室和为医生服务的软件,功能主要以支持计算、统计数据开发、医学数据分析以及治疗质量监控为主。

Transition Technologies PSC - Data Science w ciepłownictwie

供暖行业中的数据科学

我们不仅可以预测需求的暖气数量,还可以优化暖气产生和分配的流程,并预测可能发生的相关故障。

Transition Technologies PSC - Data Science w gazownictwie

天然气行业中的数据科学

GasLux产品由8个模块组成,因而可以在地下气体存储设施中执行特殊的任务。

我们的项目

数据分析

预测和分类模型

云端运算中的计算引擎

所创建的模型以及解决方案的实施

对用户友好的应用程序

带有图形用户界面(GUI)的专用系统

技术

TTPSC Technologie - matlab
TTPSC Technologie - NymPy
TTPSC Technologie - java
TTPSC Technologie - python
TTPSC Technologie - julia
TTPSC Technologie - R
TTPSC Technologie - Scala

了解与Transition Technologies PSC

合作的机会

工作阶段

01

问题识别

项目团队包括数据分析师、优化专家、机器学习专家、UX程序员和专家。首先,我们先了解客户的问题和需求。

02

知识交流研讨会

专业的知识对于我们来说非常宝贵。这就是为什么通过举办联合的研讨会来彻底了解需要解决的特殊问题的原因。

03

数据传输与探索性数据分析

在获得对数据的访问权限之后,我们开始对其进行处理、可视化、清理、查找模式以及其中的典型和异常行为。只有对数据全面的了解,我们才能在接下来的步骤中选择最合适最有效的建模方法。

04

识别实验的指定和进行

一些项目需要进行识别实验。我们知道如何进行这种实验,以保证它们对设施安全,并且保证不会对操作员造成干扰或对公司造成负面的经济影响。我们已经对100多个大型工业装置进行了复杂的识别实验。

05

创建计算引擎

根据项目的不同需求,我们使用多种方法:简单的统计模型、时间序列分析以及深度的机器学习。我们建立了分类、回归、预测和分组的模型。

06

模块集成

通常我们的解决方案包含许多模块(例如:布局模型,预测模型和优化器),所以在此阶段我们对其进行集成和测试。

07

在生产环境中进行系统安装

对我们来说,数据不只是数字,而是数字代表的设备、操作员或系统。因此,在最后的阶段中,我们以最高的效率和对用户友好的应用程序形式来实施我们的解决方案。这样可以充分利用分析的力量。

我们的客户

我们已经给以下客户创建了解决方案:

TTPSC - logo Tauron
TTPSC - logo Raiffeisen Bank
TTPSC - logo PGE
TTPSC - logo fujitsu
TTPSC - logo Asecco Poland

_联系





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