Internet industriel des objets (IIoT)

Tirez parti de la valeur de l'Internet industriel des objets pour transformer numériquement votre production.

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Qu'est-ce que l'internet industriel des objets (IIoT) ?

Ingénieur utilisant un ordinateur portable avec des tableaux de bord de données dans une usine intelligente – représentant l'IoT industriel et la surveillance de la production en temps réel.

L'IIoT est un moyen d'intégrer les données provenant des silos de données existants dans n'importe quelle entreprise, y compris les données de production, les données des systèmes de classe entreprise ou les systèmes qui soutiennent ou supervisent la production.

Tout cela pour que les bonnes données parviennent aux bonnes personnes au bon moment, pour améliorer la visibilité et la connaissance de l'état actuel de la production, pour permettre l'analyse et l'optimisation, et par conséquent, parvenir à une véritable usine intelligente.

Défis commerciaux

Absence de contrôle en temps réel du processus de production
Faible rendement des machines, arrêts de production non planifiés
Collecte manuelle et fastidieuse de données à partir de sources individuelles
Absence de suivi en temps réel, de rapports et d'analyse des données
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Avantages de l'IIoT

Optimise les processus de production, permet d'identifier les goulots d'étranglement, de mesurer et d'améliorer les statistiques de production (KPI)
Affiche les informations sur l'état de la production à partir de n'importe quel endroit et de n'importe quel appareil
Permet d'analyser les données, de prévoir et de prévenir les défaillances
Démontre une connaissance détaillée du déroulement du processus sur la base de données
Soutien aux employés, réduction des activités fastidieuses inutiles
Améliore l'efficacité énergétique et optimise la consommation d'énergie

Partenaires stratégiques

Microsoft
Google
AWS
PTC
Atlassian
Rockwell Automation
Realwear
Ab Initio
Github
Power BI
IBM
MR Tech

Domaines d'application de l'Internet industriel des objets dans l'industrie manufacturière

Surveillance à distance de la production en temps réel

Exploitez tout le potentiel des opérations de production grâce à des solutions qui permettent de surveiller et d'analyser des données provenant de diverses sources en temps réel pour toutes les personnes concernées, des opérateurs aux chefs d'équipe en passant par la direction. Cela vous permet d'analyser l'état de la production et les problèmes qui surviennent. Et c'est toujours la première étape pour l'utilisation de moteurs d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour des analyses avancées et pour tirer profit de vos données.

Prévenir les pannes et les temps d'arrêt dans l'atelier

Collecter et analyser les données des équipements et des machines en temps réel, ce qui permet de détecter les anomalies et les problèmes à un stade précoce. Prévenir les temps d'arrêt non planifiés sur les lignes de production grâce à des alertes et des notifications sous forme de courriels et de SMS. Grâce à des informations précises sur l'historique de l'état des machines, il est également possible de comprendre l'utilisation réelle des machines et d'identifier les domaines qui nécessitent une attention particulière.

Visualisation des données - meilleures décisions

Visualisez les données nécessaires sous la forme de rapports faciles à lire et de tableaux de bord en temps réel présentant les données et les tendances, essentielles pour une analyse efficace et une prise de décision éclairée. Cela vous permet de voir et de comprendre rapidement et facilement les modèles et les relations et de repérer les problèmes émergents. Grâce à cela, vous pouvez construire votre véritable intelligence opérationnelle.

Optimisation des processus de production

En surveillant le processus de production et l'état des machines en temps réel, il est possible d'identifier les goulots d'étranglement dans le processus de production. En reliant ces informations aux statistiques mesurant l'efficacité de la production, il est possible d'optimiser le processus, ce qui se traduit par une plus grande efficacité opérationnelle.

IIoT pour les entreprises manufacturières

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