Wir begleiten Unternehmen auf dem Weg der digitalen Transformation. Dazu gehört für uns neben der Implementierung moderner Lösungen auch die Beratung sowie die Weitergabe unseres Wissens.
Industrial DataOps schafft das Datenfundament der KI-Fabrik. Maschinen werden typbasiert angebunden, Daten sauber getrennt und Modelle im eigenen Git versioniert.
Digitale Produktentwicklung scheitert selten an fehlenden Tools, sondern an mangelnder Klarheit darüber, was das Produkt eigentlich ist. In vielen Unternehmen existieren parallele Produktbeschreibungen, die nur mühsam synchronisiert werden und bei jeder Änderung an Stabilität verlieren.
Eine Fabrik, in der Maschinen und Systeme miteinander kommunizieren, unabhängig von Herstellern oder Technologien. In der Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit integriert werden, um eine einzige, zuverlässige Informationsquelle zu schaffen. Dieses visionäre Konzept soll durch den Industrial Unified Namespace (UNS) wahr werden.
Digital Engineering Magazin, Online-Ausgabe 10-2025 Die Produktentwicklung steht heute vor einer zentralen, komplexen Herausforderung: Wie lassen sich Software,Elektronik, Mechanik, Qualitätsmanagement und Fertigung so vernetzen, dass ein funktionales, konsistentes Produkt entsteht – ohne Informationsverluste, Medienbrüche oder Reibungsverluste?
Digital Engineering Magazin, Ausgabe 03-2025 Gesetzliche Vorgaben erhöhen den Druck auf Unternehmen, Produktdaten lückenlos und transparent zu gestalten. Doch bei komplexen Produkten geraten viele IT-Lösungen an ihre Grenzen.
DIGITAL ENGINEERING Magazin, Ausgabe Magazin 11-2024 Schwer zugängliche Daten, mehrere Datenquellen und das Arbeiten in getrennten Silos erfordern doppelte Anstrengungen in den Unternehmen. Nur in einer engen Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen können sie wachsen und ihre Märkte erweitern. Die Produktentwicklung muss mit den gesetzlichen Anforderungen abgestimmt werden und Unternehmen müssen schnell und flexibel Änderungen vornehmen […]
IT&Production, Ausgabe 1/2024 Der erste Teil dieser Artikelserie behandelt die Arbeitsschritte, um IoT-Daten in der Cloud entgegenzunehmen, sie aufzubereiten, zu speichern und erste Langzeitanalysen durchzuführen. Jetzt ist es an der Zeit, die Informationssysteme des Unternehmens mit den erfassten Daten anzureichern.
Date&Magazine: Digital Engineering Magazin Ausgabe 01-2024 PLM-Software, IoT und AAS sind die technologischen Grundbausteine des Industrial Metaverse. Zusammen bilden sie den digitalen Zwilling der industriellen Landschaft und bieten das Potenzial, die Art und Weise zu transformieren, wie Produkte entwickelt, hergestellt und gewartet werden. Zudem bieten diese Technologien die Basis für digitale Services.
Digital Engineering Magazin Ausgabe 7-2023 Mit dem steigenden Bedürfnis der Kunden für Produkte mit geringem ökologischem Fußabdruck und steigenden Anforderungen der Gesetzgebung verändert sich die Art und Weise der Produktentwicklung. Neben den klassischen Faktoren Funktion, Qualität, Preis und Termintreue wird das Thema Umweltbelastung im Sinne des Ökodesigns immer wichtiger.
IT&Produktion IIoT Wissen Kompakt 2023 Über den Nutzen des Industrial Internet Of Things (IIoT) wird viel geschrieben, über die konkrete Einrichtung kaum. Dieser Artikel veranschaulicht den ersten Aufbau einer kosteneffizienten Serverless-Pipeline für die Langzeitdatenspeicherung und Datenanalyse auf der AWS-Plattform.