_Was sind Bedarfsprognosen und Lageroptimierung?
PBei der Bedarfsprognose geht es um die Vorhersage des künftigen Bedarfs auf der Grundlage historischer Daten, während die Lageroptimierung die Anwendung verschiedener Methoden zur Steigerung der Produktivität in einem Lager ist.
Diese beiden Methoden werden häufig gemeinsam eingesetzt, um den künftigen Bedarf an Lagerbeständen vorherzusagen und die Effizienz im Lager zu steigern.
_Wie funktioniert das?
Die Nachfrageprognose ist ein Prozess, der KI-Statistiken verwendet, um die künftige Kundennachfrage nach Ihren Produkten zu verstehen und abzuschätzen. Um unsere Vorhersagen genauer zu machen, verwenden wir verschiedene Tools wie fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining und Erkenntnisse von Experten auf diesem Gebiet.
Die Nachfrageprognose umfasst drei Schritte: Datenerfassung; Datenanalyse; Prognose der Nachfrage.
_Unser Angebot
Optimieren Sie wichtige Geschäftsprozesse in Ihrem Unternehmen
Wir lösen eine Vielzahl von Herausforderungen, damit Sie in Ihrem Unternehmen präzise und zeitnahe Entscheidungen treffen können.
- Fertigungsplanung
- Planowanie zasobów (Materialien, Maschinen, Arbeitskräfte)
- Beschaffung
- Inbound-Logistik
- Bestandshöhe
- Preis- und Verkaufspolitik
- Auftragsverwaltung
- Ausgehende Logistik
- Finanzielle Planung
- Pläne zur Geschäftsausweitung
_Wir nutzen modernste KI, BI und effektive Methoden des maschinellen Lernens,
_Sprechen Sie mit den Experten
_Die intelligente Art der Bedarfsprognose
_TT PSC garantiert die Genauigkeit
Wir verwenden ein hochmodernes System künstlicher Intelligenz, das maschinelle Lernalgorithmen und einen firmeneigenen Trainingsdatensatz verwendet, um künftige Verkaufstrends zu prognostizieren.
Mit TT PSC bieten wir branchenführende Lösungen für die Lieferkette. Mit der Lageroptimierung sind Sie in der Lage, Ihren Bestand effizienter zu analysieren und mit unseren Lösungen zur Bedarfsprognose die Auftragserfüllungsrate zu verbessern.
_Prognosen und Lageroptimierung für alle Branchen
Die Bedarfsprognose ist eine wichtige Funktion in jedem Unternehmen, unabhängig von der Größe oder dem Marktsegment. Sehen Sie selbst, wie sehr unsere Kunden ihren Umsatz steigern und die Prognosezeit verkürzen konnten:
15-40%
Bessere Prognosegenauigkeit
15-40%
Reduzierung der Lagerbestände
20-60%
Reduzierung der Ressourcen
5-25%
Optimierung der Verkaufsförderung
_Die Zukunft der Nachfrageprognose
In dieser sich ständig verändernden Branche ist es wichtig, mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten. Aus diesem Grund haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Ihnen die besten Lösungen für maschinelles Lernen anzubieten!
Maschinelles Lernen
Azure Databricks
_Ihr Geschäftserfolg ist unsere Priorität
TT PSC ist ein Team von Daten- und Machine-Learning-Experten, die darauf spezialisiert sind, die geschäftlichen Anforderungen der Kunden zu verstehen.
Wir entwickeln branchenführende Lösungen für Nachfrageprognosen und Lageroptimierung, um Ihnen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
