_Chemische Halbleiterfertigung verbessert Prozessqualität mit vorausschauender Analytik
Industrie
Herstellung, Elektronik und Halbleiter
Herausforderung
- Qualitätsverbesserung
- Prozessüberwachung
- Prädiktive Analytik
Technologien
IoT, Cloud
Resultate
- Vorhersagegenauigkeit von 98,8 %
- Verbesserte Qualität
- Erhöhung der Kundenzufriedenheit
Überblick über das Unternehmen
- $ 2 Bio. Umsatz
- 000 Mitarbeiter weltweit
- mehr als 40 Standorte
Herausforderung
Das führende Unternehmen der Halbleiterindustrie, das für seine strengen Qualitätsstandards bekannt ist, sah sich mit steigenden Kundenerwartungen an die Konsistenz des chemischen Filtrationsprozesses konfrontiert. Um dieser Herausforderung zu begegnen, konfigurierte TT PSC Technologien, die:
- die Prozessparameter von Chargen höchster Qualität bestimmen.
- vorhersagen, wann der Prozess vom erwarteten Idealpfad abweicht.
Lösung
TT PSC lieferte eine umfassende Lösung von der Datenmodellierung bis hin zu Dashboards für die Präsentation der Ergebnisse, einschließlich:
- analysierte historische Daten in Amazon Redshift, um die wichtigsten Einflussfaktoren auf den Prozess zu identifizieren
- Einsatz von fortschrittlichen Analysen und maschinellem Lernen zur Modellierung von Filtrationsqualität und -konsistenz
- Entwicklung eines Vorhersagemodells für den Filtrationsprozess mit AWS SageMaker
- Einführung von Echtzeit-Überwachungs-Dashboards
Ergebnisse
Durch die Nutzung von AWS-Services und ThingWorx wurde dem führenden Unternehmen der Halbleiterindustrie eine Lösung zur Verfügung gestellt, die Folgendes bewirkt:
- Genauigkeit von 98,8 % bei der Vorhersage der idealen Prozessparameter
- Gewährleistung einer gleichbleibenden Qualität und geringeren Schwankungen (durch Labormessungen bestätigt)
- verbesserte Kundenzufriedenheit durch Bestätigung der Prozessqualität vor der Auslieferung an die Kunden