KI für die Fertigung. Wir verbinden Ihre Maschinen-, MES-, ERP-, Qualitäts- und Instandhaltungsdaten in einem gemeinsamen operativen Kontext.
Die Antwort auf die meisten Produktionsfragen steckt bereits in Ihren Systemen. Der Aufwand liegt darin, sie schnell genug zusammenzuführen, um handeln zu können. Genau hier setzt unser Digital-Manufacturing-Stack an. Wählen Sie links eine Frage aus und sehen Sie zu, wie die Belege in Echtzeit zusammenlaufen. Der gleiche Ansatz beantwortet eine Frage an der Linie und eine standortübergreifende Frage im Konzern.
Welche Standorte liegen unter ihrem 12-Monats-Durchschnitt – und warum?
Fünf Momente in der Fertigung, in denen vernetzte Daten und KI verändern, was Ihr Team leisten kann - und wie schnell.
Finden Sie in einer Abfrage heraus, warum sie steht, welcher Auftrag gefährdet ist und was zu tun ist - über SCADA, MES, ERP und Instandhaltung hinweg.
Ermitteln Sie, welche Aufträge von einer Störung betroffen sind, priorisieren Sie die kritischen Aufträge und verlagern Sie die Produktion, bevor die Kunden davon etwas bemerken.
Diagnostizieren Sie Störungen, finden Sie Ersatzteile und sehen Sie, was beim letzten Mal geholfen hat - ohne fünf Systeme zu durchsuchen.
Finden Sie die Ursache eines Qualitätsproblems über Chargenhistorie, ähnliche Fälle und Prozesssignale - und beheben Sie die Quelle, nicht das Symptom.
Optimieren Sie Energie, Durchsatz und Prozessparameter, bevor Probleme entstehen - auf Basis von Mustern, die Ihre Daten bereits enthalten.
Jedes Werk ist anders. Sagen Sie uns, welche Frage Sie am meisten Zeit kostet.
Dies ist der Advisor im Live-Betrieb - keine Demo-Attrappe. Er greift auf die tatsächlichen ERP-, MES-, SCADA- und Bestandssysteme über mehrere Standorte hinweg zu, vergleicht den Durchsatz mit der Baseline, analysiert die Ursachen der Zahlen und empfiehlt, wo Handeln den größten Effekt hat. Entwickelt für alle, die standortübergreifend Produktionsverantwortung tragen.
Jede neue Frage erfordert dieselben Integrationen - jedes Mal von Grund auf. Data sits in silos, each system speaks a different language, and the AI can only see part of the picture. Wir lösen das ein Mal.
Keine Marketing-Metaphern. Typische Effekte, die unsere Kunden sehen, wenn Maschinen-, Unternehmens- und Qualitätsdaten zusammenspielen.
Zeit bis zur Ursachenermittlung
OEE-Verbesserung
Tage bis zu ersten belastbaren Ergebnissen
ungeplante Ausfallzeit
Vier Schichten machen aus vernetzten Daten Entscheidungen, mit denen Teams arbeiten können. Jede Schicht baut auf der darunterliegenden auf.
Prädiktive KI sagt voraus, was passieren könnte. Generative KI (GenAI) und Agents helfen Teams zu verstehen, was passiert, warum es wichtig ist und was als Nächstes zu tun ist. Jede passt zu anderen Problemen - und beide sind wichtig.
Das richtige Werkzeug für die Frage
TT PSC are advisors first. We can start at any level, so wherever you are today there is a sensible first step.
Ein 60-minütiger Diagnose-Workshop macht aus Ihrer größten operativen Frage einen klaren Einstiegspunkt.
