_Wie FOPCO den Betrieb rationalisiert und die Effizienz mit digitalen Fertigungslösungen verbessert hat
Industrie
Lebensmittelindustrie
Herausforderung
- Verbesserung der betrieblichen Effizienz
- Ermöglichung einer datengesteuerten Entscheidungsfindung
- Optimierung der operativen Exzellenz durch KI
Technologien
IoT, AI, IIoT
Resultate
- Höhere Kundenzufriedenheit
- Verbesserung der Prozesszeit um 30%
- Zuverlässige, schnellere Entscheidungen sowie Effizienz in den Bereichen Prozessparameteroptimierung und Qualitätsvorhersage
Zusammenfassung
FOPCO, ein in Taiwan ansässiger führender Hersteller von Ölprodukten und Futtermitteln mit einem Umsatz von über 14,5 Mrd. NTD (450 Mio. USD), ist hauptsächlich in den Bereichen Speiseölverarbeitung, Rohstoffe und Tierfutter tätig. Die Anlage in Taichung erstreckt sich über 53.000 Quadratmeter in drei Fabriken.
Seit 1986 stehen bei FOPCO das Vertrauen der Kunden, das Wohlbefinden der Mitarbeiter und die Qualitätskontrolle an erster Stelle. Um dies zu erreichen, legt das Unternehmen großen Wert auf hohe Qualitätsstandards, Gesundheit und Nachhaltigkeit sowie kontinuierliche FnE-Aktivitäten und arbeitet mit akademischen Einrichtungen zusammen, um Innovationen zu fördern.
Um das Wachstum in Asien weiter voranzutreiben, suchte FOPCO nach Lösungen, die moderne Technologien nutzen, um die betriebliche und vertriebliche Effizienz zu steigern, die Produktion zu optimieren und die Unternehmensleistung zu verbessern.
Geschäftliche Herausforderung
Ausgehend von den Zielen von FOPCO gehören zu den Hauptzielen:
- Verbesserung der betrieblichen Effizienz durch Automatisierung und Integration von Prozessen in allen Abteilungen (Vertrieb, Produktion, Qualität, Management). Ein besonders wichtiges Ziel war die Verbesserung der Kommunikationskanäle zwischen den Außendienstmitarbeitern und dem Innendienst, um eine rasche Reaktion auf Kundenwünsche zu ermöglichen. Dies erhöht nicht nur die Zufriedenheit der Endkunden, sondern verkürzt auch den Verkaufszyklus.
- Ermöglichung einer datengesteuerten Entscheidungsfindung, indem den Teams sofortiger Zugriff auf genaue Daten gewährt wird. Ziel war es, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem alle erforderlichen Details (z. B. in Bezug auf Lieferzeit, Logistik, Rabatte) in kürzester Zeit bereitgestellt werden. Dadurch sollten auch andere nachgelagerte Abteilungen in die Lage versetzt werden, sich an dem Prozess zu beteiligen und Daten aus allen Schritten (einschließlich Beschwerden, Nachfrage) zu analysieren.
- Optimierung der operativen Exzellenz durch den Einsatz von KI zur Verbesserung von Produktionsparametern sowie Qualitätsvorhersagen und damit zur Steigerung der Gesamtleistung des Unternehmens. Ziel war es, die Teams für Verfahrenstechnik und Qualitätssicherung dabei zu unterstützen, ihre Arbeit effizienter zu gestalten und bessere Entscheidungen zu den wichtigsten Parametern (vor allem bei der Raffination von Sojabohnenöl) und zu vorhergesagten Qualitätsproblemen (zur Vermeidung von Ausschuss und Abfallkosten) zu treffen.
Unsere Lösung
Unsere maßgeschneiderte Lösung ermöglicht es Anwendern aus verschiedenen Abteilungen, bei verschiedenen Schritten ausgewählter Prozesse (Vertriebsprozess, Verfahrenstechnik, Qualitätssicherung) miteinander zu kooperieren. Und das alles über benutzerfreundliche Oberflächen auf ihren Mobiltelefonen oder über Webbrowser. Darüber hinaus vereinfacht und digitalisiert die Lösung diese Prozesse und Arbeitsabläufe. Zu den wichtigsten Geschäftsfunktionen gehören:
- Vertrieb: Ermöglicht eine einfache Auftragserteilung über mobile Geräte und einen schnellen Zugriff auf relevante Daten und Dokumente (z. B. Zertifikate) über benutzerfreundliche Bildschirme, wodurch die Effizienz des Vertriebs insgesamt gesteigert wird. Die Anwendung ermöglicht eine einheitliche Kommunikation zwischen dem Vertrieb und dem Rest der Organisation und zentralisiert diese an einem einzigen Ort in einer papierlosen Form – was die Überwachung und Analyse des Prozesses selbst ermöglicht.
- Produktion und Qualität: Den Prozessingenieuren und der Qualitätssicherung ermöglicht die Lösung, KI-gestützte Analysen und Erkenntnisse zu nutzen, um die betriebliche Exzellenz vor allem in zwei Bereichen zu steigern:
- Empfehlung der optimalsten Prozessparameter für die Sojaölverarbeitung – diese Erkenntnisse werden auf der Grundlage historischer Daten, Echtzeit-Produktionsüberwachung, Rohstoffinspektionen und industrieller Analytik formuliert.
- Benachrichtigung im Falle von Qualitätsmängeln – prädiktive Qualitätsanalyse, die die Echtzeitdaten aus der Produktionsüberwachung analysiert.
- Kommunikation: Verbesserung der Benachrichtigungen über beliebte Plattformen wie LINE-Apps und E-Mail sowie über unsere Anwendung, um einen rechtzeitigen und effektiven Informationsaustausch innerhalb der Organisation zu gewährleisten.
Wichtigste Ergebnisse und Vorteile
- Optimierte Bestellprozesse führen zu einer drastischen Verringerung der Komplexität der Aufgaben und somit zu einer Verbesserung der Prozesszeit um 30 %, zu einer deutlichen Steigerung des Verkaufszyklus und – dank der einfacheren Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen – zu einer allgemeinen betrieblichen Effizienz. Dies führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit.
- Die Verfügbarkeit der Daten und die einfache Nutzung von KI-gestützten Analysen, Erkenntnissen und Empfehlungen ermöglichen eine schnellere Entscheidungsfindung sowie eine höhere Qualität und betriebliche Effizienz um 30 % in den Bereichen Prozesse und Qualität.
- Die Versorgung der Teams mit präzisen Daten durch unsere KI-gesteuerte Plattform ermöglicht bewusstere Entscheidungen im gesamten Unternehmen und fördert so Wachstum und Innovation.
Die Partnerschaft mit Transition Technologies PSC war ein unschätzbarer Schritt auf unserem Weg zur digitalen Transformation.
Die Partnerschaft mit Transition Technologies PSC war ein unschätzbarer Schritt auf unserem Weg zur digitalen Transformation. Ihre maßgeschneiderten digitalen Lösungen haben unsere Abläufe effektiv rationalisiert und ermöglichen es uns, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu treffen. Als Ergebnis dieser Zusammenarbeit konnten wir erhebliche Verbesserungen bei der Effizienz, der Kundenzufriedenheit und der allgemeinen Unternehmensleistung feststellen.
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