Comment se rapprocher de l’industrie 4.0 ?
Vol.2 / 3 : Faites les premiers pas sur le chemin de la Smart Factory en AWS – obtenez la première valeur ajoutée
La meilleure façon d’assurer la croissance des entreprises à l’ère du numérique est d’exploiter le potentiel des nouvelles technologies. À cette fin, les grands chefs d’entreprise ont recours à la transformation numérique pour trouver de nouvelles opportunités, de nouveaux modèles économiques, apporter des changements dans leur organisation et leur apporter un nouveau niveau de valeur. La plupart d’entre eux sont conscients des défis associés à un changement aussi colossal dans une organisation.
Les principaux défis auxquels sont confrontées les organisations dans leur parcours vers l’usine intelligente sont les suivants :
Les entreprises ont tendance à se heurter à des obstacles tels que la réticence des employés et leurs inquiétudes quant au changement du statu quo (ou au fait qu’ils seront un jour remplacés par la technologie), l’absence d’un service informatique interne suffisamment expérimenté ou un mauvais plan de mise en œuvre des changements nécessaires. Renforcer votre stratégie d’adoption du numérique, soutenue par la bonne stratégie de cloud, vous donne la chance d’obtenir le retour sur investissement attendu.
Avant de poursuivre, commençons par un bref résumé du premier article sur la Smart Factory (dans AWS). Nous avons présenté une vue d’ensemble de cette idée, de son origine et de son importance dans le monde actuel, qui évolue rapidement. Ensuite, vous avez pu apprendre comment aborder la transformation numérique, comment commencer le parcours vers l’industrie 4.0. La transformation numérique est aussi un changement dans l’organisation auquel il faut se préparer. Et en suivant les meilleures pratiques, nous avons conseillé de le faire par petites étapes. Ce que vous devez faire, c’est commencer par une analyse et un retour sur investissement de vos hypothèses commerciales de la première analyse de rentabilisation, puis les mettre en œuvre et profiter de tous les avantages de la réalisation du premier MVP (Minimal Viable Product). Toutes les étapes doivent suivre la feuille de route de la Smart Factory.
Maintenant, muni des connaissances de base, vous êtes prêt à vous lancer en toute sécurité. N’ayez crainte, nous vous guiderons tout au long du chemin.
Pour ceux qui n’ont pas eu l’occasion ou qui ont manqué le premier article d’introduction sur le sujet, n’hésitez pas à lire „Premiers pas avec Smart Factory” avant de lire le deuxième article.
Préparez votre organisation aux changements inévitables
Introduire une transformation numérique est non seulement bénéfique, mais nécessaire pour faire face
aux perturbations et être compétitif. Mais pour que le changement soit bénéfique, vous devez vous
y préparer – et cela inclut la préparation de vos employés à ce qui peut arriver.
Avant de mettre en œuvre une feuille de route de transformation numérique, les dirigeants de l’industrie
doivent identifier les rôles des personnes clés nécessaires et constituer une équipe d’experts.
Dans le domaine de la stratégie, les responsables d’entreprises industrielles doivent évaluer leurs besoins
en matière de personnes compétentes. Commencez par identifier les lacunes, puis demandez-vous si les
rôles sont susceptibles d’être exécutés avec une formation adéquate des employés, ou si des spécialistes
externes ou des partenariats doivent être acquis.
L’organisation aura certainement besoin d’une nouvelle structure, et dans certains cas, de nouveaux rôles
devront être créés. Vous aurez également besoin d’un chef de projet pour faire en sorte que le parcours de l’entreprise vers l’industrie 4.0 et l’usine intelligente soit rentable et harmonieux.
Les principales étapes pour préparer votre personnel à la transformation numérique
La bonne approche de la gestion du changement est essentielle à la réussite de tout plan d’adoption
du numérique. En fait, c’est en aidant les employés tout au long de transformations complexes que le
soutien des dirigeants sera extrêmement bénéfique.
La psychologie prouve qu’il est naturel pour les gens d’être réticents au changement. S’orienter vers la
rationalisation et la réingénierie de l’organisation conformément à l’idée de l’usine intelligente entraîne
d’énormes changements structurels. Si vous ne voulez pas être confronté à une armée d’employés
frustrés, offrez-leur un soutien tout au long du processus ; en communiquant sur la nécessité du
changement et en organisant une série de sessions de formation très personnalisées sur l’utilisation des
nouveaux systèmes. Il ne faut pas non plus négliger l’importance de motiver les employés à apprendre de
nouvelles méthodes de travail et à soutenir la transformation numérique. L’ensemble du processus doit
également être transparent, et toutes les étapes importantes doivent être largement communiquées au
sein de l’organisation.
Les stratégies d’adoption du numérique nécessitent une approche globale et holistique. En se limitant
à la transformation de certains secteurs d’activité sur la voie de la transformation numérique, on risque
de rencontrer à l’avenir des problèmes qui auraient pu être évités. Cela peut même conduire à un arrêt
du processus de transformation. Par conséquent, la stratégie de mise en œuvre numérique doit couvrir
l’ensemble de l’organisation sans exception. Cette approche permet également de suivre plus facilement
les progrès de l’adaptation numérique.
Les employés doivent être encouragés à apprendre de nouvelles choses et cela doit être facilité. Une façon de le faire est de créer une plateforme qui guide l’employé tout au long du processus d’apprentissage. C’est également un moyen d’obtenir un retour d’information significatif afin que les dirigeants puissent apporter les changements nécessaires au processus.
_Identifier et prioriser les cas d’utilisation et se préparer à la mise en œuvre
Quiconque a eu l’occasion de travailler dans un modèle agile sait que le panier de user stories peut être sans fond. Cependant, toutes ne se retrouveront pas dans le backlog, car elles ne sont pas toujours réalisables ou n’apporteront pas d’avantages mesurables.
Il en va de même pour l’ensemble des analyses de rentabilisation identifiés qui ont émergé lors du travail
avec la feuille de route. Certains d’entre eux sont plus importants que d’autres (nécessité d’établir des
priorités), d’autres doivent être retirés de l’agenda car, à la lumière des possibilités techniques actuelles,
ils ne sont pas réalisables. D’autres encore n’ont aucune justification commerciale et n’apporteront pas
les avantages escomptés. Cette bonne analyse est extrêmement importante si nous ne voulons pas rester
bloqués dans la phase pilote.
Avec la liste des cas prioritaires et importants, nous pouvons passer au processus de mise en œuvre,
mais avant cela, nous devons déterminer les principales parties prenantes, leurs responsabilités et leur
importance dans l’ensemble du processus.
Réunir toutes les parties prenantes autour d’une même table
La transformation numérique d’une organisation doit être traitée comme un vaste projet qui implique
de nombreux experts et touche tous les domaines de l’organisation. Pour que le projet soit couronné de
succès, des directives de gestion doivent être suivies dans les domaines de la communication, du suivi et
des meilleures pratiques de mise en œuvre. Le projet de mise en œuvre, tout comme le projet pilote, doit
être élaboré en consultation avec toutes les parties prenantes qui participent aux activités de mise en
œuvre ou qui sont touchées par celles-ci. Il est essentiel de les informer de l’objectif et de l’importance du
projet pour l’ensemble de l’organisation, et d’obtenir leur soutien. La communication est ici essentielle, car le projet implique généralement non seulement les membres d’une équipe, mais aussi des employés de différents départements ou des représentants externes de partenaires. Dans de nombreux cas, nous avons besoin d’experts que nous n’avons pas en interne, donc dans ce cas, même l’aide du département RH sera indispensable.
Il existe trois domaines dans lesquels un accord commun est essentiel pour une mise en œuvre réussie :
- Au tout début, avant de lancer le projet, il faut consulter des spécialistes en informatique pour évaluer les exigences de sécurité, la capacité du réseau existant ou pour créer une stratégie adéquate d’adoption ou de modernisation du cloud, en gardant également à l’esprit la possibilité d’ajouter facilement de nouvelles fonctionnalités à l’avenir.
- La gestion des données fait référence à la gestion et au stockage des données. Elle décrit les règles concernant qui a accès à quelles données et comment. Pour assurer une communication et une collaboration harmonieuses, il est logique que toutes les parties prenantes aient accès aux données nécessaires. Le niveau d’accès à ces données est approuvé par le service informatique interne.
- Un projet de cette envergure ne peut qu’affecter le fonctionnement de l’ensemble de l’organisation. Il existe des inquiétudes légitimes quant à la capacité du réseau informatique, qui doit en même temps supporter efficacement les systèmes d’exécution de la fabrication (MES) ou les outils de planification des ressources de l’entreprise (ERP). Une organisation manufacturière a besoin de conseils dans ce domaine afin que la mise en œuvre parallèle du projet Industrie 4.0 n’ait pas d’incidence négative sur l’efficacité et la sécurité de la production actuelle.
Qui est nécessaire à la réussite du processus de transition numérique ?
Une toute première étape du parcours de numérisation :
Travailler avec la feuille de route
Une fois la décision prise de suivre le chemin de la numérisation avec nous, nous vous conseillons de
commencer par l’Atelier de Découverte commun (Discovery Workshop). Nous sommes prêts à vous
aider dès le début. Lors du DW, nos experts commerciaux et techniques vous aident à trouver la bonne
façon d’explorer le potentiel et les avantages de l’Internet des objets. Ces ateliers servent de base à l’analyse et à la planification de la feuille de route. Nous tenterons de découvrir les améliorations possibles et de trouver le meilleur chemin pour le client vers l’industrie 4.0. Nous écouterons vos problématiques et vos problèmes quotidiens et en apprendrons davantage sur les subtilités de votre domaine d’activité.
Le résultat de ce DW sera une vision claire des attentes et des opportunités des deux côtés. Nous présenterons ensuite un résumé des principaux résultats, des prochaines étapes suggérées, des calendriers possibles une feuille de route générale avec un plan de numérisation. Elle n’est pas définitive et fera l’objet de révisions, de modifications et d’ajustements au cours de notre coopération. L’un des points clés est la suggestion d’une exposition à court terme au fonctionnement de l’organisation, ce qui nous permettra de démarrer rapidement avec la preuve de valeur (Proof of Value, PoV). Nous présenterons la suggestion de la première participation à court terme à la fin du DW ou peu après dans le wrap-up. Au cours de la première preuve de valeur, le projet avec le ROI le plus élevé possible devrait être mis en œuvre.
À la fin de la PoV, nous obtiendrons des résultats sur les objectifs atteints. Cela nous donnera une vision
claire des objectifs atteints et de la manière dont nous pouvons tirer parti d’autres opportunités pour fournir la meilleure valeur. Il est important de noter que l’analyse des résultats du PoV doit prendre en compte les avantages financiers et non financiers.
Imaginons maintenant que nous soyons parvenus à lancer avec succès le premier MVP sur la base du
premier business case. Nous pouvons vérifier les hypothèses que nous avons formulées précédemment
et trouver des réponses à la question suivante : cette solution minimale résout-elle nos problèmes et
atteint-elle nos objectifs ? N’oubliez pas que le premier MVP est rarement parfait – il peut manquer de
fonctionnalités qui seront mises en œuvre dans les étapes suivantes et présenter des lacunes, mais il
suffit de vérifier si notre organisation est prête pour le parcours numérique vers l’industrie 4.0 et si un cas
particulier est capable de produire les résultats commerciaux attendus.
Une transformation numérique réussie est un état dans lequel la mise en œuvre de toutes les technologies apporte la valeur commerciale escomptée. Cela signifie que vos employés soutiennent les changements effectués et bénéficient pleinement des opportunités offertes par les nouvelles technologies.
Aujourd’hui, chaque entreprise bénéficie dans une certaine mesure des avancées technologiques de la
nouvelle ère. L’intégration de ces solutions pour les faire fonctionner comme un tout devient généralement problématique. Cependant, l’objectif de la transformation numérique et de la mise en œuvre de l’idée d’usine intelligente, et donc de l’intégration de toutes les solutions technologiques utilisées dans une organisation, devrait toujours être motivé par l’obtention d’un retour sur investissement (ROI) positif.
Commencer la transformation numérique avant de déterminer l’ensemble du processus est comme un
voyage sans carte. Le résultat est évident : dans 99,99 % des cas, vous vous perdrez et, au final, cela vous
coûtera plus cher. Pour éviter ce sort, vous devez avoir un plan clair consistant en une analyse approfondie des possibilités et la préparation d’une feuille de route unique adaptée à la situation de l’organisation.
La première étape pour tirer parti des avantages de la transformation numérique consiste à créer une
stratégie d’organisation numérique (première étape d’une feuille de route présentée dans First Premiers
pas avec Smart Factory). Il s’agit d’analyser les capacités de l’entreprise, d’estimer les ressources
nécessaires, d’envisager les partenariats (technologiques) potentiels qui pourraient aider à atteindre
l’objectif, d’identifier toutes les problématiques et tous les problèmes de l’entreprise, et de définir les
résultats attendus et les objectifs finaux. À ce stade, nous devrions tenir compte de ce que nous avons
appris de la mise en œuvre de la première analyse de rentabilité pour préparer un plan d’industrialisation
avant de lancer la production pilote.
Il convient également de réaliser une étude de faisabilité des initiatives proposées et d’évaluer la valeur
potentielle pour l’organisation. Il s’agit d’un plan pour une étape de mise en œuvre agile et itérative. La
question à laquelle il faut répondre ici est la suivante : comment la mise en œuvre de l’idée d’industrie 4.0
peut-elle contribuer à améliorer les performances de l’organisation, à créer des opportunités pour une
nouvelle chaîne de valeur et à découvrir de nouveaux modèles économiques ?
Dans le domaine de la connectivité, nous devons déterminer la manière de connecter tous les appareils
et toutes les machines entre eux et au système central – et comment les rendre intelligents, par exemple
en utilisant les capacités de l’edge computing et des passerelles. Le point de départ de l’analyse sera
l’infrastructure informatique actuelle. Une infrastructure dédiée doit être prévue, y compris une
infrastructure basée sur le cloud AWS ou une solution hybride. L’intégration comprend l’évaluation des
besoins et des possibilités d’intégration entre les couches informatique et opérationnelle.
Nous devons nous rappeler que la plus grande valeur dans de telles initiatives se trouve généralement
derrière la monétisation des données de l’entreprise et la capacité à prendre des insights pour stimuler
l’efficacité opérationnelle. Pour y parvenir, nous utilisons l’IA/ML. Pour les domaines de la Visualisation et de l’Analyse Descriptive, ainsi que de l’Intelligence Artificielle, nous déterminons comment et à partir de quelles sources nous obtiendrons les données, ou si elles nécessitent une normalisation. Les défis liés au traitement de quantités massives de données (Big Data) sont surmontables grâce aux capacités du cloud AWS. Une bonne planification dans ce domaine nous permettra d’obtenir des données unifiées et complètes de toute l’entreprise. Ce qui nous permettra, une fois l’industrie 4.0 mise en œuvre, de détecter les imprécisions ou les goulots d’étranglement, ou encore de réagir plus rapidement aux signaux de menaces qui pourraient même entraîner des arrêts de production. L’IA d’AWS combinée à l’IoT permettra une maintenance prédictive des machines, ce qui se traduira par une réduction des coûts de réparation.
Les algorithmes de Machine Learning basés sur l’IA nous permettent de détecter des tendances dans les données et ainsi de fournir des alertes précoces et des indices sur d’éventuels dysfonctionnements.
Ensuite, nous devons procéder à la planification de l’étape de mise à l’échelle, c’est-à-dire la mise en œuvre de projets de transformation numérique à l’échelle de l’organisation. Sans oublier d’anticiper également les futurs besoins de développement.
En fonction de la décision prise, un plan d’industrialisation pilote sera préparé pour mettre en œuvre une version complète prête pour la production. Cela inclut non seulement les changements d’architecture et de mise en œuvre, la capacité de stockage (qui sont moins pertinents du point de vue des utilisateurs professionnels), mais aussi l’implication de sources de données plus réelles (appareils ou machines), d’utilisateurs supplémentaires, etc. Ce plan et cette analyse doivent suggérer les prochaines étapes et définir la portée et les objectifs. Une fois que les changements nécessaires ont été effectués, un pilote doit être mis en œuvre pour la zone étendue (mais pas entièrement productive).
Appuyez sur le bouton “mise en œuvre”
À ce stade, il est nécessaire d’attribuer les rôles appropriés – les personnes aux tâches individuelles. Tant
du côté de l’intégrateur de systèmes, c’est-à-dire nous, que du côté du client, et se concentrer sur les
objectifs finaux.
En fonction des besoins, vous aurez besoin de spécialistes du cloud (par exemple, AWS), du PLM , ou de
la combinaison de ces deux mondes – PLM dans le cloud ; ou de l’IoT , ainsi que de la RA et de l’Analyse
Industrielle pour vous assister tout au long du parcours. En tant qu’entreprise dont la technologie est
profondément ancrée, nous avons toutes les personnes expérimentées à bord. De tous les domaines
nécessaires à la transition numérique de l’entreprise vers l’Usine Intelligente aussi.
Nous savons qu’il n’est pas facile d’affronter seul le chemin de la transformation numérique. Un facteur
clé qui vous aidera sur ce chemin est l’utilisation de la technologie du cloud computing. La technologie
du cloud vous donne accès à une capacité de calcul illimitée, qui vous sera utile dans la transformation
numérique de votre organisation. En outre, elle accélérera vos systèmes et réduira les coûts de
maintenance. Les organisations stockent de plus en plus de données IoT dans le cloud. Cela entraîne des
défis financiers, industriels, de sécurité, de confidentialité et de droit local. La plupart des contraintes et
des obstacles s’estompent si les données sont stockées dans le cloud. En résumé, le fournisseur de services cloud gère toutes les exigences en matière d’infrastructure de stockage sans modifier la logique de base de l’application IoT.
Ce sont les principales raisons pour lesquelles une stratégie adéquate de migration vers le cloud ou
de modernisation du cloud est extrêmement importante. Avec nos experts, nous proposons une analyse
de vos besoins commerciaux et l’identification des limitations techniques. Nous évaluons également
la maturité de votre organisation pour l’adoption du cloud et élaborons un plan pour la mise à niveau
nécessaire (si votre organisation bénéficie déjà du cloud). En gardant à l’esprit que les services de cloud
doivent être au service du parcours Smart Factory.
Pourquoi avez-vous besoin de l’énergie du cloud pour votre projet d’usine intelligente ?
Comme la plupart des entreprises du secteur informatique, nous travaillons selon la méthodologie Agile.
Pourquoi ? Parce qu’elle garantit qu’à la fin, nous obtiendrons les résultats optimaux et attendus de nos
efforts. En outre, au début du projet, nous obtiendrons très rapidement la première solution fonctionnelle. C’est aussi l’occasion, grâce au bref retour d’expérience lors de la mise en œuvre du premier MVP, d’acquérir l’expertise nécessaire et d’adapter notre plan à la réalité et à nos objectifs.
Ateliers et soutien après la mise en œuvre de MVP
Après la mise en œuvre du premier MVP, nous organiserons des ateliers pour les utilisateurs finaux afin de soutenir vos employés et de maintenir l’élan pour atteindre les objectifs fixés. La valeur des éléments mis en œuvre du plan global et leur retour sur investissement seront également validés. Il est essentiel de mesurer l’impact de la solution sur les problèmes commerciaux qu’elle est censée résoudre.
Cet article est le deuxième de la série – le dernier et troisième article devant être publié dans un mois environ. Nous aborderons des sujets tels que l’adoption, la mise à l’échelle et l’industrialisation ; la mise en œuvre de l’industrie 4.0 et de la Smart Factory, soutenue par le cloud AWS, dans de nouvelles usines ; et l’exploration de nouveaux cas d’utilisation.
Accéder à l’article Smart Factory dans AWS : mise à l’échelle de solutions pour plusieurs usines