La réponse existe déjà dans vos systèmes. Nous la rendons accessible en quelques minutes.

IA pour l’industrie. Nous connectons les données de vos machines, MES, ERP, qualité et maintenance dans un même contexte opérationnel.

Voir comment cela fonctionne (3 min)

Ils nous font confiance

Philip Morris International
Lufthansa Technik
Gentherm
Schaeffler
Oerlikon
SEG Automotive
ESAB
Haarslev
FCA
OCME
Solaris
Lacroix
Vestas

Beaucoup de données, trop peu de contexte

La réponse à la plupart des questions de production existe déjà dans vos systèmes. Le véritable défi consiste à rassembler ces informations suffisamment vite pour pouvoir agir. C’est là que notre plateforme Digital Manufacturing fait toute la différence. Choisissez une question à gauche et voyez comment les données convergent vers une réponse claire. La même approche permet de répondre aussi bien à une question sur une ligne de production qu’à une question portant sur l’ensemble de vos sites.

Aucun tableau de bord à analyser, aucun interlocuteur à relancer. Le système a interrogé SCADA, MES, ERP, la maintenance et quatre autres sources, les a comparés, et a rendu une décision avec son raisonnement. Voilà la différence entre des données visibles et des informations réellement exploitables.
Scénario illustratif. Le temps de réponse correspond à un déploiement connecté i3X et Unified Namespace.
Choisir une question

Directeur industriel groupe

Multi-sites / Stratégique

Directeur d’usine

Sur une ligne / Opérationnel

Quels sont les sites qui sous-performent par rapport à leur propre référence historique, et pourquoi ?

Aujourd’hui, cela prend des jours et mobilise plusieurs équipes
MES · Tous les sites
En attente de requête
Historian
En attente de requête
Planification
En attente de requête
Qualité
En attente de requête
Maintenance
En attente de requête
Afficher la réponse

Là où l’IA fait vraiment ses preuves

Cinq moments dans l’atelier où les données connectées et l’IA changent ce que votre équipe peut faire — et à quelle vitesse.

Une ligne vient de s’arrêter ?

Trouvez la cause de l’arrêt, la commande à risque et les actions à mener — en une seule requête sur SCADA, MES, ERP et maintenance.

Arrêt de ligne
Goulots d’étranglement
Cause racine d’arrêt
Dérive de process
De plusieurs heures à quelques minutes

Un risque sur vos livraisons ?

Identifiez les commandes touchées par une perturbation, priorisez les commandes critiques et réaffectez la production avant que vos clients n’en subissent les conséquences.

Commandes impactées
Risque SLA
Diagnostic de panne
Historique de maintenance
Changements de planning
Protégez vos engagements de livraison

La maintenance freine la production ?

Diagnostiquez les pannes, trouvez les pièces de rechange, voyez ce qui avait fonctionné la fois précédente — sans jongler entre cinq systèmes.

Diagnostic de panne
Historique de maintenance
Pièces de rechange
Recommandation de réparation
Arrêt planifié
Moins de surprises, plus de disponibilité

Le défaut revient sur la ligne ?

Remontez à la cause racine d’un problème qualité en croisant historique de lots, cas similaires et signaux de process — pour corriger la source, pas le symptôme.

Cause racine du défaut
Généalogie de lot
Cas historiques similaires
Support CAPA
Stopper les défauts récurrents à la source

Marge de progression ?

Optimisez l’énergie, le débit et les paramètres de process avant l’apparition des problèmes — à partir des tendances déjà présentes dans vos données.

Énergie
Maintenance prédictive
Débit
Paramètres de process
Amélioration du rendement
Combler l’écart entre planifié et réel

Votre cas n’apparaît pas ?

Parlez-en à notre expert

Jakub Kaczyński
Jakub Kaczyński
Industrial Portfolio Director
Échanger avec Jakub

L’assistant en action sur des données réelles

L’assistant s’appuie ici sur un environnement de données réel, et non sur une maquette. Il interroge les vrais systèmes ERP, MES, SCADA et gestion des stocks à travers plusieurs sites, compare les performances à leur niveau de référence, analyse ce qui a produit ces chiffres, et recommande où l’action est la plus rentable. Conçu pour ceux qui pilotent la production sur plusieurs sites.

Thumbnail

Pourquoi la plupart des projets d’IA industrielle échouent

Chaque nouvelle question finit par exiger les mêmes intégrations, refaites à zéro. Les données restent en silos, chaque système parle une langue différente, et l’IA ne voit qu’une partie du tableau. Nous résolvons cela une fois pour toutes.

Couche de données connectée

Chaque machine et chaque système alimente une couche de données unique et structurée. Les données OT et IT sont ainsi disponibles au même endroit, en temps réel.

Des données contextualisées

Les signaux bruts sont transformés en données contextualisées et modélisées avant que l’IA ne les voie. Pas de devinette, pas d’hallucination sur des données douteuses.

L’IA connectée à la demande

L’IA peut accéder à n’importe quel système sans nouveau projet d’intégration à chaque question. Quand vous demandez, la réponse arrive de toutes les sources, directement.
Le résultat : quand vous posez une question, l’IA dispose immédiatement de tout ce dont elle a besoin pour y répondre, sur l’ensemble de vos systèmes.
Technologies sous-jacentes :

Ce que les données connectées et l’IA changent en pratique

Pas des slogans marketing. Les évolutions typiques que nos clients constatent lorsque les données machines, métier et qualité sont exploitées conjointement.

-35%

temps d’identification de la cause racine

+15%

amélioration du TRS (OEE)

10

jours jusqu’aux premiers résultats exploitables

-25%

temps d’arrêt non planifié

Benchmarks illustratifs issus de déploiements connectés i3X et Unified Namespace. Les résultats réels dépendent de la maturité du site, du périmètre d’intégration et du cas d’usage spécifique en production.

Du signal atelier à la décision

Quatre couches transforment les données connectées en décisions actionnables par les équipes. Chacune s’appuie sur la couche du dessous.

1
Données de production fiables

Machines et systèmes connectés

Nous connectons les machines, les lignes et les systèmes OT pour que les données atelier soient disponibles, structurées et prêtes pour l’analytique et l’IA.
2
Données opérationnelles enrichies du métier

Contexte métier

Nous croisons les signaux de production avec ERP, MES, qualité, maintenance et supply chain — pour que les équipes comprennent ce qui s’est passé et ce que cela impacte.
3
Compréhension et raisonnement accélérés

IA et analytique

Machine learning, analytique, détection de tendances, comparaison des éléments d’analyse et raisonnement sur les causes racines — pour détecter les tendances et identifier les causes ou risques probables.
4
Décisions actionnables

Décisions et workflows

Copilots d’usine, investigations IA, support à l’analyse de cause racine, évaluation du risque commande et actions recommandées — pour que les équipes réagissent plus vite et de façon plus cohérente.

La bonne IA pour la bonne question

L’IA prédictive anticipe ce qui pourrait arriver. L’IA générative (GenAI) et les agents aident les équipes à comprendre ce qui se passe, pourquoi cela compte et quoi faire ensuite. Chacune répond à des problèmes différents — et les deux comptent.

FMCG
100+ instances

Anticipe ce qui pourrait arriver

  • Maintenance prédictive
  • Qualité prédictive
  • Détection d’anomalies
  • Optimisation des paramètres de process
  • Optimisation de la consommation d’énergie
  • Prévision et planification
  • Contrôle qualité par vision par ordinateur
IA générative et agentique

Explique ce qui se passe et ce qu’il faut faire

  • Copilots d’usine
  • Dialoguer avec vos données usine et entreprise
  • Aide à la décision des opérateurs
  • Investigations et workflows automatisés
  • Des réponses ancrées dans le contexte opérationnel
  • Validation humaine et auditabilité

Le bon outil pour la bonne question

Parfois c’est du prédictif, parfois du GenAI, parfois les deux. Nous adaptons l’approche au problème — jamais l’inverse.
Nous assurons également le monitoring des modèles et le MLOps dans nos services de support et de maintenance, pour que les performances ne se dégradent pas après la mise en production.

Pourquoi les industriels nous choisissent

Indépendance fournisseur dès la conception

Vous obtenez la technologie qui correspond à votre usine et à votre budget — pas la solution qu’un fournisseur unique cherche à vous vendre.

Nous bâtissons sur ce que vous avez

Vos systèmes existants restent en place et se mettent à collaborer — vous protégez ainsi vos investissements passés au lieu de les remplacer.

Un seul partenaire pour l’OT, l’IT et l’IA

Une seule équipe connecte l’atelier, les systèmes d’entreprise et l’IA — aucun angle mort à confier à quelqu’un d’autre.

Une IA qui tourne en production

Vous passez du pilote à des workflows utilisés au quotidien — l’investissement se traduit alors en résultats opérationnels concrets.

Une IA ne vaut que les données qui la nourrissent. Nous traitons les deux

TT PSC est d’abord un conseiller. Nous pouvons démarrer à n’importe quel niveau : où que vous en soyez aujourd’hui, il existe une première étape sensée.

Pas encore de machines connectées ?

Nous commençons par la connectivité industrielle et l’intégration OT/IT.

Pas de données fiables ?

Nous construisons le socle de données et une plateforme de données industrielles.

Une IA bloquée au stade du pilote ?

Nous apportons le contexte et l’ancrage qui manquent, et nous la mettons en production.
Ce que cela comprend :
Socle de données
Intégration des systèmes d’entreprise
Plateformes de données industrielles
Contexte opérationnel
Modèles ML & assistants IA
Workflows multi-agents
Monitoring des modèles
Conseil et déploiement

Commencez par votre question la plus urgente

Un atelier de diagnostic de 60 minutes vous aide à identifier le meilleur point de départ pour répondre à votre principale question opérationnelle.

Réserver un diagnostic gratuit
1

Réservation et cadrage

Appel de cadrage de 30 minutes pour convenir de votre question prioritaire et des personnes à réunir.
2

Diagnostic de 60 min

Session de travail avec votre équipe. Nous cartographions vos systèmes, vos données et la question à traiter.
3

Feuille de route

Sous une semaine : un plan concret avec le séquencement, l’effort et une estimation des premiers résultats.
4

Votre décision

Poursuivre avec un pilote payant, ajuster le périmètre ou en rester là. Sans pression, sans engagement.

Questions fréquentes

L’IA pour l’industrie (en anglais : AI for Manufacturing) applique l’analytique, le machine learning, l’IA générative et les workflows multi-agents aux données de production. Elle permet aux équipes de répondre plus vite aux questions opérationnelles en raisonnant sur des données réparties entre machines, MES, ERP, qualité et maintenance. Ce n’est pas un produit unique mais une catégorie d’applications : copilots d’usine, maintenance prédictive, détection d’anomalies, investigations de cause racine, comparaisons multi-sites — les briques de l’industrie 4.0 et de l’industrie du futur. Pour approfondir la distinction entre les deux approches, voir notre article IA prédictive vs GenAI dans l’industrie.

Articles associés