_Producent półprzewodników poprawił jakość procesów dzięki analityce predykcyjnej

O firmie

• Przychody 2 mld USD
• 8 tys. pracowników na całym świecie
• Ponad 40 lokalizacji

Wyzwania

Lider branży półprzewodników, znany z wysokich standardów jakości, aby sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów musiał poprawić powtarzalność procesów chemicznych w ramach produkcji Aby sprostać temu wyzwaniu, Transition Technologies PSC opracowało technologie, które:

• określają parametry procesu dla partii o najwyższej jakości.
• pozwalają przewidzieć, w którym momencie proces odbiega od oczekiwanej procedury.

Rozwiązanie

TT PSC dostarczyło system, pozwalający na wsparcie monitorowania i optymalizacji wspomnianych procesów. To kompleksowe rozwiązanie, wdrożone w formie łatwych do użycia przez użytkowników pulpitów nawigacyjnych prezentujących rezultaty przeprowadzonej analityki. W szczególności:

• analiza danych historycznych w chmurze publicznej (za pomocą usługi Amazon Redshift) w celu zidentyfikowania kluczowych czynników wpływających na proces produkcyjny.
• wykorzystanie zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego do modelowania jakości i powtarzalności procesu filtracji.
• opracowanie modelu predykcyjnego dla procesu filtracji przy użyciu AWS SageMaker.
• wdrożenie pulpitów nawigacyjnych do monitorowania w czasie rzeczywistym.

Rezultaty

Dzięki wykorzystaniu usług AWS i platformy przemysłowego Interentu Rrzeczy ThingWorx, lider branży półprzewodników otrzymał rozwiązanie zapewniające:

• 98,8% dokładności w przewidywaniu idealnych parametrów procesu.
• zapewnienie powtarzalnej jakości procesów i zmniejszenie poziomu zmienności potwierdzonej pomiarami laboratoryjnymi.
• wzrost zadowolenia klientów dzięki zapewnieniu wyższej jakości produktu końcowego.