_Producent półprzewodników poprawił jakość procesów dzięki analityce predykcyjnej
Przemysł
Produkcja, Elektronika i Półprzewodniki
Wyzwania
- Poprawa jakości
- Monitorowanie procesów
- Analiza predykcyjna
Technologie
IoT, Chmura
Rezultaty
- Wzrost dokładności predykcji do 98,8%
- Poprawa jakości wyrobów
- Zwiększenie satysfakcji klientów
O firmie
- Przychody 2 mld USD
- 8 tys. pracowników na całym świecie
- Ponad 40 lokalizacji
Wyzwania
Lider branży półprzewodników, znany z wysokich standardów jakości, aby sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów musiał poprawić powtarzalność procesów chemicznych w ramach produkcji Aby sprostać temu wyzwaniu, Transition Technologies PSC opracowało technologie, które:
- określają parametry procesu dla partii o najwyższej jakości.
- pozwalają przewidzieć, w którym momencie proces odbiega od oczekiwanej procedury.
Rozwiązanie
TT PSC dostarczyło system, pozwalający na wsparcie monitorowania i optymalizacji wspomnianych procesów. To kompleksowe rozwiązanie, wdrożone w formie łatwych do użycia przez użytkowników pulpitów nawigacyjnych prezentujących rezultaty przeprowadzonej analityki. W szczególności:
- analiza danych historycznych w chmurze publicznej (za pomocą usługi Amazon Redshift) w celu zidentyfikowania kluczowych czynników wpływających na proces produkcyjny.
- wykorzystanie zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego do modelowania jakości i powtarzalności procesu filtracji.
- opracowanie modelu predykcyjnego dla procesu filtracji przy użyciu AWS SageMaker.
- wdrożenie pulpitów nawigacyjnych do monitorowania w czasie rzeczywistym.
Rezultaty
Dzięki wykorzystaniu usług AWS i platformy przemysłowego Interentu Rrzeczy ThingWorx, lider branży półprzewodników otrzymał rozwiązanie zapewniające:
- 98,8% dokładności w przewidywaniu idealnych parametrów procesu.
- zapewnienie powtarzalnej jakości procesów i zmniejszenie poziomu zmienności potwierdzonej pomiarami laboratoryjnymi.
- wzrost zadowolenia klientów dzięki zapewnieniu wyższej jakości produktu końcowego.