_O nas

Grupa Transition Technologies w liczbach:
30lat na rynku
700+specjalistów w Transition TechnologiesPSC
2500+specjalistów w grupie Transition Technologies
15biur na terytorium Polski
7biur za granicą w: USA, Francji, Danii, Niemczech, Wielkiej Brytanii, Tajwanie i Malezji

_Aktualnie realizowane projekty

Connected Worker
Technologia AR wykorzystująca przestrzenne mapowanie i śledzenie otoczenia w czasie rzeczywistym oraz przetwarzanie brzegowe lub chmurowe wcelu zapewnienia efektywności komunikacji i współpracy w obszarach działania sieci 3G/4G/5G.
POIR Szybka Ścieżka Koronawirusy – umowa nr POIR.01.01.-00-2613/20/00
Budżet: 5 305 218,59 PLN
Realizowany od 01.09.2021 do 31.08.2023
TT PSC S.A. – lider projektu (projekt jednopodmiotowy)
COVID-19 drastycznie zmienił dotychczasowe zasady współpracy w przemyśle produkcyjnym, serwisowym czy usługach użyteczności publicznej. Wsparcie „hands-on”, częste delegacje i stabilne zatrudnienie muszą ustąpić miejsca dystansowi społecznemu, ograniczeniom w lotach i zmianom w zatrudnieniu. Współpraca, szkolenia, nadzór i wsparcie pracowników „pierwszej linii” wymagają rozwiązań umożliwiających współpracę na odległość, natychmiastowe podnoszenie kwalifikacji i niezależność w dostępie do informacji. Te potrzeby adresują technologie rzeczywistości poszerzonej (AR) i komunikacji, demokratyzując dostęp do wiedzy, przekazywanie jej na odległość i wspólne rozwiązywania problemów. Jednakże obarczone są ograniczeniami w kontekście ich zastosowań profesjonalnych i przemysłowych:
- Brak wsparcia dla przemysłowych urządzeń nasobnych – obecne rozwiązania są wygodne podczas codziennego użytku na smartfonach, ale nie podczas pracy z maszynami, infrastrukturą, świadczenia usługi i zadań wymagających wolnych rąk
- Zależność od bibliotek ArCore i ArKit – sprzęt klasy min. Samsung Galaxy S7, iPhone 7 i lepszy trudno znaleźć na wyposażeniu pracowników, co ograniczenia stosowanie AR w warunkach profesjonalnych
- Mała skala mapowanej przestrzeni – treści AR nakładane są na znacznik graficzny, rozpoznaną podłogę lub wykryty jeden przedmiot – niemożliwe jest zmapowanie przestrzeni większej niż kilka/kilkanaście m2, zrozumienie położenie pracownika w skali całej fabryki/budynku i jego interakcji ze światem rzeczywistym
- Krótki czas pracy na baterii – obliczenia AR są bardzo kosztowne, jeśli chodzi o zużycie baterii, realne stosowanie AR ogranicza się do ok. 2-3h
Proponujemy innowacyjne rozwiązanie AR do współpracy na odległość, które zmapuje przestrzeń powyżej 1000m2, będzie pracować na urządzeniach nasobnych oraz niekompatybilnych z bibliotekami ArCore ( Google) i ArKit (Apple) a dzięki wykorzystaniu 5G i chmury do obliczeń AR wydłuży czas pracy z AR na jednym ładowaniu baterii.

INEDIT
Open Innovation Ecosystems for Do It Together process
H2020-EU.2.1.5.1 – umowa grantowa nr 869952
Budżet: 6.887.475 €
Realizowany od 01.10.2019 do 31.09.2022
TT PSC S.A. – partner konsorcjum
Produkcja mebli stanowi ogromny przemysł, który odpowiada za przeszło 25 % konsumpcji mebli na całym świecie. Obecnie jesteśmy również świadkami ważnej transformacji – od podejścia „zrób to sam” (DIY) do podejścia „zróbmy to razem” (DIT). W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu INEDIT powstanie ekosystem pozwalający na przekształcenie podejścia DIY realizowanego w FabLabach w profesjonalne podejście DIT. Uczestnicy projektu wykorzystają wiedzę, kreatywność oraz pomysły w zakresie projektowania i inżynierii, opracowane przez interdyscyplinarny zespół zainteresowanych stron oraz nowe podmioty. W celu zademonstrowania możliwości innowacji dotyczących produkcji społecznej w warunkach gospodarki o obiegu zamkniętym w ramach projektu zostaną przeprowadzone testy związane z czterema zastosowaniami – produkcją zrównoważonych paneli drewnianych i drukowaniem 3D drewna, drukowaniem 3D przy pomocy tworzyw sztucznych pochodzących z recyklingu oraz tworzeniem inteligentnych rozwiązań.

PENELOPE
Closed-loop digital pipeline for a flexible and modular manufacturing of large components
H2020-EU.2.1.5.1 – umowa grantowa nr 958303
Budżet: 20.818.478,25 €
Realizowany od 01.10.2020 do 31.09.2024
TT PSC S.A. – partner konsorcjum
Obróbka dużych części wymaga czegoś więcej niż tylko dużej przestrzeni. Istotną rolę odgrywają też różnorodne podzespoły i łatwość do dostosowania do potrzeb (budowanie zgodnie z wytycznymi klienta). Taki wysoki stopień personalizacji zależy od projektu i wstecznej weryfikacji po wyprodukowaniu. Mając to na uwadze, zespół finansowanego ze środków UE projektu PENELOPE opracuje metodologię łączącą zarządzanie danymi skoncentrowane na produkcie i planowanie produkcji z tworzeniem harmonogramów w ramach cyfrowego systemu o obiegu zamkniętym. Celem projektu jest zwiększanie dokładności i precyzji w ramach możliwości produkcyjnych na podstawie wstępnego projektu produktu. Projekt ma za zadanie rozwinięcie tej metodologii i jej wizji w sektorze naftowo-gazowym, stoczniowym, aeronatuki oraz drogowego transportu pasażerskiego. W ramach projektu odbędą się również szkolenia, których celem będzie przygotowanie pracowników na nadejście ery Przemysłu 4.0.

Mari4_YARD
User-centric solutions for a flexible and modular manufacturing in small and medium-sized shipyards
H2020-EU.3.4 – umowa grantowa nr 101006798
Budżet: 5.913.440,00 €
Realizowany od 01.12.2020 do 30.11.2024
TT PSC S.A. – partner konsorcjum (lider pakietu zadań dot. AR)
Przemysł stoczniowy, a zwłaszcza stocznie MŚP, potrzebują nowatorskich, opłacalnych, rekonfigurowalnych, modułowych i elastycznych metodologii zorientowanych na pracownika, które mogą poprawić wydajność pracowników oraz zapewnić jakość i precyzję wykonywania pracochłonnych zadań. Mari4_YARD ma na celu wdrożenie portfolio rozwiązań zorientowanych na pracowników stoczni, opierających się na nowatorskiej robotyce współpracującej i wszechobecnych rozwiązaniach przenośnych (w tym z wykorzystaniem AR), umożliwiających modułowe, rekonfigurowalne i użyteczne rozwiązania ukierunkowane na ułatwianie codziennych zadań pracowników.
_Zakończone projekty
IMPROVE
Innovative Modeling Approaches for Production Systems to raise validatable efficiency.
H2020-EU.2.1.1. umowa grantowa nr 678867
Budżet: 4.148.554,00 €
Realizowany od 01.09.2015 – 31.08.2018
TT S.A., TT PSC S.A. – partnerzy konsorcjum
W efekcie realizacji projektu IMPROVE powstała wirtualna Fabryka Przyszłości, która świadczy usługi wsparcia użytkowników, w szczególności w zakresie optymalizacji i monitorowania. Dzięki monitorowaniu zachowanie odbiegające od normy zostanie zidentyfikowane, zanim doprowadzi do awarii. W ten sposób anomalia w zakresie zachowania są wykrywane automatycznie poprzez porównanie obserwacji czujnika z automatycznie wygenerowanym modelem, wykształconym na podstawie obserwacji. Wyuczone modele zostaną uzupełnione wiedzą ekspercką, zapewnia to ekonomiczne i dokładne tworzenie modeli zamiast modelowania ręcznego. Przeprowadzona została również optymalizacja, a wyniki zweryfikowane za pomocą symulacji.
Real World Engine
Rozwój interaktywnych metod odwzorowania i modelowania przestrzennego do szybkiego projektowania rozległych światów cyfrowych w rzeczywistości mieszanej.
POIR GameINN – umowa nr POIR.01.02.00-00-0177/17-00
Budżet: 2.412.446,40 PLN
Realizowany od 02.01.2018 do 30.03.2021
TT PSC S.A. – lider projektu (projekt jednopodmiotowy)
Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii — stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne — umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwością dynamicznego modelowania przestrzeni dla wielu urządzeń, w tym środowiska trójwymiarowej edycji w trybie tak AR/MR/VR, jak i przy wykorzystaniu stanowiska komputerowego.