_Projekty badawczo rozwojowe
Transition Technologies PSC

Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. 
 Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii — stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne — umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwością dynamicznego modelowania przestrzeni dla wielu urządzeń, w tym środowiska trójwymiarowej edycji w trybie tak AR/MR/VR, jak i przy wykorzystaniu stanowiska komputerowego.

Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. 
 Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii — stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne — umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwością dynamicznego modelowania przestrzeni dla wielu urządzeń, w tym środowiska trójwymiarowej edycji w trybie tak AR/MR/VR, jak i przy wykorzystaniu stanowiska komputerowego.

Produkcja mebli stanowi ogromny przemysł, który odpowiada za przeszło 25 % konsumpcji mebli na całym świecie. Obecnie jesteśmy również świadkami ważnej transformacji – od podejścia „zrób to sam” (DIY) do podejścia „zróbmy to razem” (DIT).
W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu INEDIT powstanie ekosystem pozwalający na przekształcenie
podejścia DIY realizowanego w FabLabach w profesjonalne podejście DIT. Uczestnicy projektu wykorzystają wiedzę,
kreatywność oraz pomysły w zakresie projektowania i inżynierii, opracowane przez interdyscyplinarny zespół
zainteresowanych stron oraz nowe podmioty. W celu zademonstrowania możliwości innowacji dotyczących produkcji społecznej w warunkach gospodarki o obiegu zamkniętym w ramach projektu zostaną przeprowadzone testy związane z czterema zastosowaniami – produkcją zrównoważonych paneli drewnianych i drukowaniem 3D drewna, drukowaniem 3D przy pomocy tworzyw sztucznych pochodzących z recyklingu oraz tworzeniem inteligentnych rozwiązań.
Strona projektu

COVID-19 drastycznie zmienił dotychczasowe zasady współpracy w przemyśle produkcyjnym, serwisowym czy usługach użyteczności publicznej. Wsparcie „hands-on”, częste delegacje i stabilne zatrudnienie muszą ustąpić miejsca dystansowi społecznemu, ograniczeniom w lotach i zmianom w zatrudnieniu. Współpraca, szkolenia, nadzór i wsparcie pracowników „pierwszej linii” wymagają rozwiązań umożliwiających współpracę na odległość, natychmiastowe podnoszenie kwalifikacji i niezależność w dostępie do informacji. Te potrzeby adresują technologie rzeczywistości poszerzonej (AR) i komunikacji, demokratyzując dostęp do wiedzy, przekazywanie jej na odległość i wspólne rozwiązywania problemów. Jednakże obarczone są ograniczeniami w kontekście ich zastosowań profesjonalnych i przemysłowych:

1. Brak wsparcia dla przemysłowych urządzeń nasobnych – obecne rozwiązania są wygodne podczas codziennego użytku na smartfonach, ale nie podczas pracy z maszynami, infrastrukturą, świadczenia usługi i zadań wymagających wolnych rąk
2. Zależność od bibliotek ArCore i ArKit – sprzęt klasy min. Samsung Galaxy S7, iPhone 7 i lepszy trudno znaleźć na wyposażeniu pracowników, co ograniczenia stosowanie AR w warunkach profesjonalnych
3. Mała skala mapowanej przestrzeni – treści AR nakładane są na znacznik graficzny, rozpoznaną podłogę lub wykryty jeden przedmiot – niemożliwe jest zmapowanie przestrzeni większej niż kilka/kilkanaście m2, zrozumienie położenie pracownika w skali całej fabryki/budynku i jego interakcji ze światem rzeczywistym
4. Krótki czas pracy na baterii – obliczenia AR są bardzo kosztowne, jeśli chodzi o zużycie baterii, realne stosowanie AR ogranicza się do ok. 2-3h

Proponujemy innowacyjne rozwiązanie AR do współpracy na odległość, które zmapuje przestrzeń powyżej 1000m2, będzie pracować na urządzeniach nasobnych oraz niekompatybilnych z bibliotekami ArCore ( Google) i ArKit (Apple) a dzięki wykorzystaniu 5G i chmury do obliczeń AR wydłuży czas pracy z AR na jednym ładowaniu baterii.