_Data & AI

Tirez parti de vos données et renforcez votre activité grâce à l'intelligence artificielle (IA).

_La puissance de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle

L'analyse des données et l'IA sont deux des domaines qui connaissent la plus forte croissance dans le monde de la technologie. Elles concernent toutes deux l'analyse de grandes quantités de données afin d'en extraire des informations utiles et de faire des prédictions.
L'analyse des données et l'IA constituent ensemble des outils puissants pour comprendre les systèmes complexes. En combinant ces deux domaines, les organisations peuvent acquérir une compréhension plus approfondie de leurs données et prendre des décisions commerciales plus mûres.
Data and AI image

_Que faisons-nous ?

Toute entreprise qui aspire à devenir une organisation axée sur les données doit posséder une Plateforme de données moderne.

Les Plateformes de données sont des applications ou des systèmes logiciels qui sont utilisés pour collecter, stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données. Ces plateformes se composent généralement de plusieurs éléments, notamment une base de données pour le stockage des données, des outils pour le nettoyage et le prétraitement des données, des algorithmes pour l'analyse des données et des outils de visualisation pour la présentation des résultats de l'analyse des données.

Le besoin de plateformes de données, d'entrepôts de données, de lacs de données et d'autres types de référentiels de données est motivé par la quantité croissante de données que les organisations génèrent et collectent. Comme les entreprises génèrent davantage de données à partir de diverses sources, telles que les transactions, les capteurs et les médias sociaux, elles ont besoin d'un moyen de stocker et de gérer ces données de manière à pouvoir y accéder et les analyser.

Profitez de notre technologie de pointe et faites de vos données un atout. Avec TT PSC, vous pouvez facilement organiser, nettoyer et prétraiter vos données tout en assurant les plus hauts niveaux de sécurité et de gouvernance.

Plateformes d'analyse de données

Visualiser les données et créer des systèmes de rapports holistiques avec Visualisation des données et production de rapports.

L'objectif principal de la BI est de fournir aux organisations les informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions plus éclairées. En utilisant la BI, les organisations peuvent identifier des tendances et des modèles dans leurs données, faire des prédictions sur l'avenir et prendre des mesures sur la base de rapports sophistiqués qui peuvent être créés à l'avance ou générés à la demande en fonction des données fournies par l'utilisateur.

Visualisation des données et production de rapports

Pour appliquer l'IA, vous devez tenir compte des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique.

L'objectif principal des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique est de fournir aux organisations les outils et les ressources dont elles ont besoin pour mieux comprendre leurs données et développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique. En utilisant ces plateformes, les organisations peuvent collecter et stocker de grandes quantités de données, analyser ces données pour identifier des tendances et des modèles, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique qui peuvent faire des prédictions ou prendre d'autres types d'actions sur la base de ces données.

Une plateforme MLOps fournit l'infrastructure et les outils nécessaires à la gestion du cycle de vie des modèles ML. Elle comprend généralement des fonctionnalités telles que le contrôle de version des modèles ML, des outils d'automatisation pour la construction et l'entraînement des modèles, ainsi que des outils de surveillance et d'alerte pour contrôler les performances des modèles en production.

En utilisant une plateforme MLOps, les organisations peuvent automatiser et rationaliser un grand nombre de tâches liées à la gestion des modèles d'apprentissage automatique. Elles peuvent ainsi économiser du temps et des efforts, et réduire le risque d'erreurs et de problèmes liés aux modèles ML. Cela peut également aider les organisations à s'assurer que leurs modèles d'apprentissage automatique restent performants en production, et leur permettre de mettre à jour et d'améliorer rapidement et facilement leurs modèles.

Améliorez votre activité grâce à des solutions d'IA de bout en bout dans les domaines de l'industrie, de la chaîne d'approvisionnement et du cycle de vie des produits.

Notre offre de solutions d'IA est axée sur les aspects les plus critiques de chaque secteur d'activité potentiel, depuis l'amélioration de la conception des produits jusqu'à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, de la logistique et de la satisfaction des clients, en passant par l'amélioration des processus de fabrication.

Analyse des données IndustriellesAnalyse de la chaîne d'approvisionnementAnalyse du cycle de vie des produits
Détection d'anomaliesPrévision de la demande et optimisation des entrepôtsGestion du changement Optimisation
Qualité prédictiveAllocation et réapprovisionnement 
Maintenance prédictiveOptimisation des stocks 
 Optimisation des livraisons 
 Détection des fraudes 

Découverte d'un large éventail de services de données que nous proposons pour aider les entreprises de toutes tailles à réussir dans un monde axé sur les données:

  • Renforcement du personnel: nos scientifiques et ingénieurs de données hautement qualifiés peuvent renforcer votre personnel existant, en fournissant l'expertise spécialisée dont vous avez besoin pour mener des initiatives d'IA.
  • Découverte de données d'IA: nous pouvons vous aider à identifier de nouvelles opportunités de croissance et d'innovation basées sur les données, en travaillant avec vous pour développer une feuille de route pour le succès.
  • Migration des données: nous prenons en charge la transition de vos données vers le cloud ou d'autres plateformes, en minimisant les perturbations et les temps d'arrêt.
  • Conseil en stratégie de données: nous pouvons travailler avec vous pour développer une stratégie de données complète qui s'aligne sur vos buts et objectifs commerciaux.
  • Modernisation de SAS: Nos spécialistes ont une connaissance pratique de SAS 9.x et SAS Viya, y compris des déploiements Azure, ainsi qu'une expérience de l'extension de SAS avec des outils et des cadres ML open-source.

_Exploiter la puissance des données et de l'intelligence artificielle pour améliorer les secteurs

Retail
  • Identifier les tendances du comportement des clients
  • L'IA prédit les produits les plus populaires à l'avenir
  • Améliorer la gestion des stocks grâce aux données obtenues
  • Augmenter les ventes grâce à ces données
Production
  • Identifier les goulots d'étranglement en analysant les données des capteurs sur la ligne de production.
  • L'algorithme d'IA suggérera des changements pour aider à éliminer les problèmes du processus de production.
  • Une solution basée sur les données et l'IA permettra d'améliorer l'efficacité globale du processus de production.

_Prendre des décisions basées sur des données

Pour devenir une organisation axée sur les données, vous devez donner la priorité à la collecte, à l'analyse et à l'utilisation des données dans vos processus décisionnels. Pour ce faire, vous pouvez suivre les étapes suivantes :

1
Établir une vision et une stratégie
claires pour devenir une organisation axée sur les données. Cela devrait inclure un plan sur la façon dont les données seront utilisées pour soutenir la prise de décision et atteindre les objectifs commerciaux.
2
Investir dans la technologie et l'infrastructure
nécessaires pour soutenir la prise de décision basée sur les données. Il peut s'agir de Plateformes de données, de systèmes MLOps et d'autres outils de collecte, d'analyse et de visualisation des données, ainsi que d'un système robuste et sécurisé de stockage et de gestion des données.
3
Développer une culture
de la prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation. Cela implique de former les employés à l'utilisation efficace des données, d'exploiter les outils de reporting BI et de les encourager à utiliser les données pour étayer leurs décisions, et de leur fournir les outils et les ressources dont ils ont besoin pour accéder aux données et les analyser.
4
Collecter et analyser en permanence des données
pour soutenir la prise de décision. Cela implique la collecte régulière de données provenant de diverses sources, telles que les interactions avec les clients, les processus internes et les tendances du marché, et l'utilisation de ces données pour soutenir les décisions commerciales.
5
Utiliser les données pour favoriser l'amélioration continue.
en mettant en œuvre des solutions d'IA, en analysant régulièrement les données et en les utilisant pour soutenir la prise de décision, les organisations peuvent identifier les opportunités d'amélioration et prendre des mesures pour stimuler la croissance et la réussite.

_Passez à l'étape suivante de la transformation numérique de votre entreprise

Nous comprenons que chaque organisation a ses propres besoins et défis. Nous pouvons vous aider de diverses façons, et nous fournissons des plateformes et des services pour obtenir de meilleurs résultats. Découvrez avec notre service si vous êtes prêt pour l'introduction de l'IA.

_Compter sur des partenariats solides

Nous collaborons avec les principales entreprises technologiques
Sas logo
Power BI logo
Tableau logo
Microsoft azure
Google Cloud
Aws logo
IBM logo

_Réussites

_Entrons en contact

Nous contacter