La fabrication numérique pour votre usine du futur

Des solutions de fabrication numérique aux résultats prouvés :
jusqu’à 15 % TRS en plus, 25 % d’arrêts non planifiés en moins, 30 % de coûts énergétiques en moins.
Découvrez 13 cas d’usage

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Qu’est-ce que la fabrication numérique ?

La fabrication numérique, c’est l’utilisation des données machines connectées, des logiciels industriels et de l’IA pour surveiller, analyser et optimiser la production en temps réel : suivi de production avec TRS, maintenance prévisionnelle, gestion de l’énergie, flux de travail sans papier et optimisation pilotée par l’IA, le tout bâti sur un socle de données commun tel qu’un unified namespace. Les décisions reposent sur des données en temps réel, et non sur des rapports papier et l’intuition.

92%+

considèrent l'industrie intelligente comme le principal levier de compétitivité

80%

y consacrent plus d’un cinquième de leur budget d’amélioration

65%

citent le risque opérationnel comme première préoccupation

Deloitte Smart Manufacturing Survey 2025, n=600 dirigeants.

Qu’est-ce qui bloque votre transformation numérique ?

Choisissez votre rôle et un ou plusieurs problèmes. Chaque cas d’usage ci-dessous provient de déploiements réels et renvoie vers une page de solution détaillée.

Démarrage recommandé : Industry 4.0 Quick Scan → un PoC mesurable sur une ligne en 8–12 semaines.
Voir le parcours
Tous les cas d’usage sont affichés. Sélectionnez un problème à gauche pour affiner la liste et voir pourquoi chacun correspond.
IA

Écarts & Réconciliation

Dérive de recette détectée avant de devenir du rebut · plan et réalité réconciliés

Instructions de travail numériques

Onboarding plus rapide · diffusion automatique des instructions
IA

Maintenance prévisionnelle

Coûts de maintenance −15 % · taux de panne −15 %
IA

Optimisation de process par l’IA

Moins de pertes de matière première · process stables sans supervision d’expert

Estimez votre potentiel d’amélioration en 60 secondes

Choisissez le domaine et saisissez les chiffres que vous connaissez déjà de votre propre base de coûts. Les fourchettes proviennent de résultats mesurés dans les déploiements TT PSC – les hypothèses sont affichées avec chaque résultat.

Domaine d’économies

Potentiel d’économies annuelles estimé

Conservateur72 000 €
Typique129 600 €
Optimiste180 000 €
Économies = coût annuel des arrêts × 10–25 % de réduction mesurée dans les déploiements TRS TT PSC (jusqu’à ~25 % la première année).

Obtenez le détail complet avec les économies par catégorie, les hypothèses et un point de départ recommandé.

Du problème à la décision d’investissement

Où que vous en soyez aujourd’hui – rapports papier ou pilotes IA – le chemin commence de la même façon : un seuil d’entrée bas plutôt qu’un grand programme. Les KPI sont définis avant le démarrage du projet, de sorte que le PoC prouve la valeur ou vous épargne l’investissement.

1

Industry 4.0 Quick Scan

Échangez sur vos défis de production avec nos experts. Sans engagement, sans discours commercial : une évaluation honnête des domaines où les solutions numériques apportent le plus de valeur.
2

Data Readiness Assessment

Nous passons en revue vos machines, vos systèmes et la disponibilité de vos données pour confirmer ce dont le cas d’usage retenu a besoin et ce qui existe déjà.
3

PoC mesurable (8–12 semaines)

Une preuve de concept ciblée sur une ligne, un processus ou une zone, avec des résultats mesurables qui réduisent le risque de l’investissement.
4

Scale-up Roadmap

D’une ligne à plusieurs usines : l’architecture, le budget et l’ordre de déploiement pour passer à l’échelle ce qui a fonctionné.
Vous ne savez pas par où commencer ?

Une consultation gratuite avec nos experts Industrie 4.0 vous donne une évaluation honnête des domaines où les solutions numériques apportent le plus de valeur.

Success stories

Chaque histoire provient d’un cas d’usage différent, pour que vous voyiez comment le même socle de données résout des problèmes de production très différents.

Thumbnail
Bus électriques / Europe
Solaris
Assistance à distance en réalité augmentée et instructions de travail numériques sur lunettes industrielles RealWear. Les techniciens du premier constructeur européen de bus électriques transmettent leur champ de vision en temps réel à des experts centraux, suivent les instructions mains libres et documentent les réparations au fil du travail.
  • Diagnostics plus rapides
  • Moins de déplacements de service
  • Immobilisation des bus réduite au minimum
Solaris : la RA en après-vente

Références

L’intelligence de votre usine vous appartient

Possédez le cerveau, ne le louez pas. TT PSC est un intégrateur de solutions, pas un éditeur de logiciels : nous connectons l’OT et l’IT de bout en bout, et vous restez propriétaire de votre architecture, de vos données et des solutions mises en place. reste à vous.

Standards ouverts
OPC UA, i3X/CESMII et MQTT : rien n’est verrouillé chez un seul fournisseur.
À vous pour de bon
Le modèle de données et l’intelligence apprise résident dans vos propres systèmes, avec gestion des versions.
Portable
Un fournisseur ou une plateforme peut changer ; vous ne rachetez jamais le cerveau de votre usine.
1200+

projets livrés dans le monde

25+

ans de logiciel industriel

8-12

semaines jusqu’à un PoC mesurable

Nos partenaires

Microsoft
Google
AWS
PTC
Atlassian
Oracle
Velocity
Realwear
Ab Initio
Github
Power BI
IBM
Inductive Automation
MR Tech

Une architecture pour l’OT, l’IT, l’IA et les décisions opérationnelles

Chaque cas d’usage ci-dessus repose sur le même socle en couches : chaque nouvelle initiative réutilise le travail de connectivité et de données de la précédente au lieu de repartir de zéro.

Connectivité industrielle

Machines, automates et protocoles anciens connectés via la connectivité industrielle Kepware, OPC UA et MQTT, de l’atelier jusqu’à l’edge.

Unified namespace

Un unified namespace découple les producteurs de données des consommateurs et donne aux données SCADA, MES et historian un contexte temps réel partagé.

Analytique et IA

L’analytique industrielle, des modèles prédictifs et des agents IA qui détectent les anomalies, prédisent les pannes et recommandent les paramètres de process.

Applications et personnes

Tableaux de bord TRS, instructions de travail numériques, applications énergie et qualité, mis à disposition des opérateurs, ingénieurs et managers sur n’importe quel appareil.
IA pour la fabrication

Une IA qui fonctionne dans l’atelier, pas sur des slides

Sous pression pour montrer des résultats IA sans programme informatique pluriannuel ? Les initiatives IA échouent sur les données, pas sur les modèles : chaque projet IA de TT PSC doit donc faire ses preuves sur des données machines en direct. Et cela reste défendable : chaque recommandation remonte aux données et à la règle qui la sous-tend, vous pouvez donc prouver le pourquoi au lieu de simplement faire confiance. Voici ce que cela donne à l’échelle :

Étude de cas
Optimisation de process par l’IA

Un seul moteur d’optimisation IA, déployé dans 9 usines

Chez un fabricant de tabac mondial, nos modèles lisent les paramètres de process directement dans les automates et appliquent les réglages optimaux directement dans le process. Résultat : une production stable, moins de pertes de matière première, un passage d’une usine à neuf.

Séchage, mélange, combustion, traitement thermique : la même physique s’applique à l’agroalimentaire, à la chimie et aux matériaux de construction ; les modèles se transfèrent. L’optimisation est une application parmi d’autres ; les modèles de maintenance prévisionnelle, de qualité et d’énergie se trouvent dans le Navigateur ci-dessus.

9 usines

utilisent la solution en production

Données automates en direct

les modèles travaillent sur les données machines, pas sur des exports de tableurs

Boucle de régulation fermée

les réglages optimaux retournent dans le process, pas dans des rapports
Votre usine, notre technologie

Téléchargez le Guide pratique de l’Industrie 4.0 avec 13 cas d’usage détaillés et leurs résultats, ou prenez rendez-vous avec nos experts pour définir les priorités de votre transformation.

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François de Guernon
François de Guernon
Business Development Manager

FAQ

La transformation numérique est un vaste processus qui consiste à utiliser les technologies numériques pour repenser la façon dont une entreprise fonctionne, crée de la valeur et interagit avec ses clients. La fabrication numérique se concentre spécifiquement sur la transformation du processus de production.

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