We współczesnej produkcji szybkość i niezawodność nie są już wyborem „albo–albo”, dziś trzeba zapewnić jedno i drugie jednocześnie. Firmy motoryzacyjne mierzą się przy tym z rosnącą złożonością produktów, elektryfikacją, integracją oprogramowania oraz coraz bardziej rygorystycznymi wymaganiami regulacyjnymi.

Najlepiej radzą sobie organizacje, które traktują dane produktowe jako strategiczny zasób. Dzięki temu budują procesy w oparciu o systemy PDM (zarządzanie danymi produktu), PLM (zarządzanie cyklem życia produktu) oraz spójny Cyfrowy Wątek (Digital Thread), wspierany przez zamknięte pętle informacji zwrotnej.

Od rozproszonych danych do uporządkowanego zarządzania cyklem życia produktu

U podstaw sprawnie działających firm produkcyjnych leży prosta zasada: wszyscy pracują na tej samej, aktualnej wersji danych. Jest to możliwe, dzięki systemowi PDM, który stanowi fundament danych inżynieryjnych dla systemów PLM. PDM porządkuje modele CAD, zestawienia materiałowe (BOM), specyfikacje i zmiany inżynieryjne. Dane gromadzone są w kontrolowanym repozytorium, które staje się jedynym, wiarygodnym źródłem danych dla całej organizacji.

Na tej bazie PLM obejmuje zarządzanie całym cyklem życia produktu:

  • od koncepcji i projektu,
  • przez produkcję i łańcuch dostaw,
  • aż po serwis i zbieranie informacji zwrotnych.

Bez uporządkowanego PDM projekty PLM i transformacje cyfrowe często zawodzą, głównie przez niespójne lub niepewne dane. Badania pokazują, że inżynierowie tracą do 25% czasu na szukanie lub odtwarzanie danych w źle zorganizowanych środowiskach. To realny koszt chaosu informacyjnego.

Nie tylko inżynieria – zarządzanie danymi produktu wpływa na cały proces rozwoju

Choć PDM i PLM kojarzą się głównie z inżynierią, ich znaczenie obejmuje cały proces rozwoju produktu.

W bardziej dojrzałych organizacjach dane płynnie przechodzą przez wszystkie etapy:

  • generowanie i selekcję pomysłów,
  • rozwój koncepcji,
  • projektowanie i testy,
  • produkcję i łańcuch dostaw,
  • serwis i feedback od klientów.

Taka widoczność „od początku do końca” pozwala szybciej podejmować decyzje, lepiej koordynować działania i ograniczać nieprzewidziane problemy.

Od pomysłu do MVP

W tradycyjnych organizacjach etap koncepcji bywa oderwany od późniejszej realizacji, szczególnie na początku cyklu życia produktu.

Dzięki PDM i PLM:

  • koncepcje są powiązane z konkretnymi danymi,
  • decyzje można podejmować (i obserwować ich wpływ) na każdym etapie,
  • ograniczenia techniczne widać znacznie wcześniej.

To wyjątkowo ważne przy podejściu MVP (minimum viable product) w przemyśle.

Organizacje mogą dzięki temu:

  • szybciej selekcjonować pomysły,
  • ograniczyć ryzyko przed finalnym produktem,
  • lepiej połączyć perspektywę techniczną i biznesową.

Agile w świecie sprzętu

Firmy motoryzacyjne coraz częściej wdrażają podejście agile, nawet w projektach, które do tej pory były organizowane w podejściu kaskadowym, gdzie każdy etap musi być ustalony oraz domknięty jeszcze przed rozpoczęciem procesu. Bez odpowiednich systemów może to jednak zwiększyć ryzyko utraty kontroli nad zmianami i spójnością projektu.

PDM i PLM pomagają zachować zwinność dzięki:

  • kontroli wersji i szybkim iteracjom,
  • lepszej współpracy między zespołami,
  • możliwości bieżącego monitorowania zmian.

Dzięki temu, projekty można skalować zwinnie (w podejściu agile) na dowolnym etapie i bez ryzyka utraty kontroli nad całym procesem.

Digital Thread – konkretna architektura, nie modne hasło

Cyfrowy Wątek to spójna architektura danych oparta na integracji systemów, która łączy:

  • systemy CAD i narzędzia inżynieryjne,
  • PDM i PLM,
  • systemy ERP i produkcyjne,
  • dane z serwisu i eksploatacji.

Punktem wyjścia jest uporządkowane gromadzenie danych produktowych.

Firmy, które wdrażają PLM i Digital Thread, osiągają:

  • 20–50% krótszy czas wprowadzenia produktu na rynek,
  • 15–40% wyższą produktywność,
  • mniej błędów i poprawek.

Kluczowe jest tu nie tyle narzędzie, co spójność danych.

Włączenie głosu klienta do inżynierii

Jednym z największych problemów tradycyjnego podejścia do zarządzania projektami produkcyjnymi jest brak powiązania między inżynierią a rynkiem.

Opinie klientów i badania rynkowe często nie trafiają do procesu projektowego. Closed-loop PLM pozwala to zmienić, integrując:

  • opinie klientów,
  • walidację rynkową,
  • feedback od użytkowników.

Dzięki temu:

  • decyzje lepiej odpowiadają realnym potrzebom,
  • rozwój jest zgodny ze strategią produktu,
  • powstają produkty trafione rynkowo,a nie „przeprojektowane”.

Zamknięta pętla feedbacku – od reakcji do przewidywania

Zamknięte pętle informacji zwrotnej umożliwiają ciągłe doskonalenie produktu.

Łączą:

  • dane serwisowe,
  • informacje o jakości,
  • procesy zmian inżynieryjnych.

Według CIMdata skracają czas wprowadzania zmian nawet o 10–70%. Bez tego firmy działają reaktywnie i ponoszą wyższe koszty reklamacji oraz wycofań produktów z rynku/ze sprzedaży.

Dane jako fundament jakości

Podstawą dobrego zarządzania procesem produkcyjnym, jest zarządzanie danymi produktu.

PDM zapewnia:

  • spójność danych,
  • kontrolę wersji,
  • łatwy dostęp.

Obejmuje też zarządzanie dokumentacją tj. specyfikacjami, zgodnością i projektami.

Słabe zarządzanie danymi prowadzi do:

  • błędów projektowych,
  • niespójności w rozwoju,
  • większego ryzyka regulacyjnego.

PDM, PLM i ERP – za co odpowiadają?

PDM – zarządzanie danymi produktu i inżynieryjnymi
PLM – zarządzanie całym cyklem życia produktu
ERP – odpowiada za realizację operacyjną

Dopiero razem tworzą spójny system.

Integracja – największe ryzyko i największa wartość

Najwięcej wyzwań i potencjalnych problemów pojawia się na styku systemów:

  • CAD → PDM
  • PDM → PLM
  • PLM → ERP

To tam kluczowa staje się spójność danych i współpraca w łańcuchu dostaw.

Źle przeprowadzona integracja oznacza:

  • niespójne dane,
  • opóźnienia,
  • większe ryzyko operacyjne.

Integracja danych w praktyce: Aprilia & Windchill PLM

Transformacja Aprilia Racing dobrze pokazuje te zmiany w praktyce.

Przed wdrożeniem Windchill PLM, dane były rozproszone. Po wdrożeniu:

  • dane zostały uporządkowane,
  • wzrosło ponowne wykorzystanie projektów,
  • przyspieszono iteracje,
  • poprawiono współpracę między zespołami.

Efekt: szybsze innowacje i mniejsze ryzyko.

Nie wierz nam na słowo, przeczytaj opinię partnera:

EKA we współpracy z TT PSC przeprowadziła projekt wdrożenia PLM w naszej firmie,
zgodnie z przyjętymi założeniami, zatwierdzonym harmonogramem prac i w ramach uzgodnionego budżetu. Obie firmy były w stanie elastycznie dostosować się do wymagającego kalendarza dostępności naszych obecnych decydentów. Obecnie intensywnie korzystamy z nowego systemu i jesteśmy zadowoleni z pierwszych efektów. Z całą pewnością możemy polecić EKA i TT PSC jako ekspertów w dziedzinie PLM.
Zespół
Aprilia

Dowiedz się więcej o tym projekcie: Jak Aprilia przyspieszyła wprowadzanie innowacji dzięki wdrożeniu Windchill

Jak skutecznie wdrożyć PDM?

Sprawdzone wdrożenie obejmuje cztery etapy:

  1. analiza,
  2. projekt architektury,
  3. wdrożenie,
  4. adopcja w organizacji.

Kluczowe są:

  • jasne zasady zarządzania,
  • dobra integracja systemów,
  • zaangażowanie zespołów.

Dlaczego integracja danych i optymalizacja zarządzania danymi produktu są tak ważne dla motoryzacji?

Branża motoryzacyjna mierzy się dziś z:

  • ogromną liczbą wariantów produktów,
  • elektryfikacją,
  • rosnącą rolą oprogramowania.

Aby konkurować, trzeba ściśle połączyć inżynierię z celami biznesowymi.

Lepsza jakość dzięki połączonym danym

Jakość produktu nie jest już sprawdzana na końcu; należy dbać o nią na każdym etapie życia produktu..

Dzięki spójnym danym:

  • problemy wykrywa się wcześniej,
  • szybciej znajduje się ich przyczyny,
  • usprawnienia są wprowadzane na bieżąco.

To oznacza lepsze produkty i mniejsze ryzyko wycofań.

Najważniejsze: dane jako przewaga konkurencyjna

Produkcja staje się oparta na danych.

  • PDM tworzy fundament
  • PLM zarządza cyklem życia
  • Cyfrowy Wątek łączy wszystko w całość
  • feedback napędza ciągłe doskonalenie

Razem przekłada się to na lepsze decyzje, szybsze działania i bardziej udane produkty.

Źródła