_汽車產業

運用現代科技實現車輛製造的永續發展計畫

_挑戰

能源危機

複雜的地緣政治局勢導致能源價格急劇上升,此外國家和跨國當局正在推動社會,特別是製造業邁向碳中和的未來。這種壓力還將在未來幾年不斷增加。

全球需求放緩

消費者行為的顯著變化,越來越多人傾向於共享移動(尤其是在西部農村地區)和公共交通的日益增長,對傳統的汽車擁有模式產生了影響。這種情況以及來自遠東地區日益激烈的競爭在歐洲汽車製造商之間造成了巨大的緊張關係。

供應鏈中斷

全球供應鏈複雜,許多零部件源自各大洲。準時交付和準時製造方法效率很高,但事實證明也很容易受到中斷。

追求可持續性

為了滿足生態需求和新法規,該行業必須採取措施,通過開發電動和混合動力汽車、提高引擎效率、使用生物燃料、增加材料的回收和再利用,以及使供應鏈更加可持續,來減少溫室氣體排放。

數位轉型如何支撐行業發展趨勢

數位工程
虛擬實境(VR)或擴增實境(AR)與產品生命週期管理(PLM)相連,可以幫助汽車公司設計和原型新車輛和零部件,減少開發時間和成本,提高產品質量。
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數位製造
預測性維護、OEE(設備總有效運作率)和能源顧問可以支援汽車公司監控其製造性能,實時診斷問題,減少維護和維修成本,提高能源效率。
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數位供應鏈與客戶智能
區塊鏈和人工智慧等技術可以增強供應鏈運營,減少浪費,提高能源效率,增加透明度和可追蹤性。
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雲轉型
雲計算可以協助汽車行業管理和處理來自連接車輛、生產線和供應鏈網絡的大量數據。物聯網(IoT)、人工智慧(AI)和機器學習(ML)技術的實施可以提高效率,減少浪費,降低成本。
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_解決方案

Connected PLM(產品生命週期管理)
此解決方案優化產品開發過程,縮短上市時間,提升產品品質,並提供更好的產品生命周期可視性,從而提高效率和盈利能力。
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Energy Advisor for Manufacturing(製造業能源顧問)
此解決方案幫助製造商在生產過程中優化能源使用,降低成本。度身訂做的路線圖和快速成果確保汽車廠的效率提升。
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OEE Advisor(設備總有效運作率顧問)
此解決方案有助於優化製造過程,識別生產過程中的瓶頸和低效率。它支持基於數據的決策,優化維護計劃,降低停機時間。
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Predictive Maintenance(預測性維護)
此解決方案有助於預測並防止汽車生產線可能出現的故障。通過分析來自感應器和其他來源的數據,它檢測異常的機器行為,並識別可能表明潛在故障的模式。
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SkillWorx
SkillWorx協助工人解決了現場操作中的指導和協助情景,通過對物理空間/物體進行標記和對一線工人進行遠程指導。
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需求預測和倉庫優化
通過準確預測未來需求,生產商可以建立更流暢和高效的供應鏈,更好地計劃生產計劃並優化庫存水平。
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數據可視化和報告
這一系列解決方案從您組織各個方面收集數據,以深入分析客戶行為、供應鏈運營、製造過程、客戶反饋以及運營數據。
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_顧客

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