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Découvrez pourquoi la prévision de la demande est un élément clé dans le commerce de détail. Les méthodes traditionnelles ont leurs limites à l’ère de la transformation numérique, mais les solutions modernes basées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permettent des prévisions plus précises. Découvrez les opportunités offertes par ces nouvelles technologies et l’impact qu’elles peuvent avoir sur la prévision de la demande dans la chaîne d’approvisionnement.

Découvrez comment l’intelligence artificielle révolutionne la gestion des stocks et aide les entreprises à garder une longueur d’avance sur les fluctuations du marché.

Le verrouillage des fournisseurs est un concept trop souvent associé au secteur des technologies de l’information et, ces dernières années, en particulier à l’informatique en cloud, bien qu’il ne soit pas inextricablement lié à ce secteur. Les économistes l’ont envisagé dans un contexte plus large bien avant que le monde n’entende parler pour la première fois d’AWS ou d’Azure. Du point de vue des clients et des utilisateurs, elle a eu tendance à être perçue de manière négative, suscitant souvent des réticences et des craintes quant à l’utilisation d’un service ou d’un produit particulier.

Avec l’essor des plateformes de données basées sur le cloud, les fabricants peuvent s’offrir un moyen efficace et rentable de gérer et de stocker de vastes quantités de données générées par divers processus. Désormais, non seulement est-il possible de les collecter à partir des dispositifs IoT et des machines sur les lignes de production, mais aussi d’acquérir des informations issues de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, du contrôle de la qualité et même de la satisfaction du service au client final. Inutile de préciser que tout se passe en temps réel.

Nous avons tous la chance de vivre à une époque passionnante. Les progrès technologiques exponentiels réalisés au cours des deux dernières décennies ont influencé non seulement nos vies personnelles, mais aussi fortement les entreprises. Les tendances évoluent évidemment de temps à autre, mais on peut affirmer sans risque de se tromper que l’heure est à l’analyse avancée.

Dans cet article, je vais vous guider à travers les étapes, les choix techniques et les compromis de la migration et de la modernisation des applications vers le cloud public, en mettant l’accent sur les approches lift & shift et PaaS. À l’aide d’un exemple concret, nous examinerons les objectifs commerciaux, l’architecture et les besoins fonctionnels/non fonctionnels. Les facteurs commerciaux seront abordés dans le prochain article.

Le coût de l’énergie est souvent négligé ou accepté tel quel parce qu’il fait partie intégrante de la production. En temps de crise et de réduction des coûts, il peut devenir un facteur majeur qui affecte les résultats de votre organisation. Où chercher des économies d’énergie significatives pour réduire les coûts énergétiques ? Comment les fabricants doivent-ils se concentrer sur ces objectifs pour avoir un impact ?

Le cloud computing change et évolue constamment. Ce que nous voyons aujourd’hui est différent de ce qu’il était hier et ne sera pas le même que demain. La seule constante est le changement. Aujourd’hui, les conversations sur le changement ne se font pas seulement avec les départements informatiques mais aussi, avant tout, avec l’entreprise, notamment les départements marketing, RH ou finances. Chacun a des besoins différents, auxquels le cloud peut répondre.

La transformation numérique et le passage à l’idée de l’industrie 4.0 (I4.0) et de l’usine intelligente (dans AWS) ne sont pas faciles. De nombreux obstacles attendent les exécutants. Les plus courants sont le purgatoire du pilote et le purgatoire de l’échelle.

Assurez votre croissance à l’ère numérique. Plongez dans la #TransformationNumérique pour trouver de nouvelles opportunités, de nouveaux modèles économiques, apporter des changements dans votre organisation et un nouveau niveau de valeur.
Renforcer votre adoption du numérique, avec la bonne stratégie de cloud AWS, pour obtenir les résultats escomptés.
Dans notre 2ème article de la série, vous découvrirez comment préparer vos employés pour le chemin de l’industrie 4.0.
Obtenez des conseils pour aborder la Smart Factory dans AWS, du plan à la mise en œuvre puis la réalisation de la 1ère valeur.

Le concept associé à l’industrie 4.0 est celui de l’usine intelligente (Smart Factory). Ce type d’usine repose sur des systèmes intégrés avec l’utilisation de l’Internet industriel des objets et de nouvelles méthodes d’organisation de la production. Il est destiné à permettre un niveau élevé de personnalisation des produits et à exécuter les processus de production avec un apport minimal de main-d’œuvre.
L’idée et les activités au sein de l’industrie 4.0 l’industrie intelligente permettent aux entreprises de faire évoluer la concurrence sur le marché en passant de l’offre d’un simple produit à la fourniture de produits à valeur ajoutée, en rivalisant avec l’excellence des processus. Cela s’applique à la coopération avec les clients potentiels depuis le stade de la conception virtuelle du produit jusqu’au service après-vente, en passant par les simulations, l’optimisation de la production et le suivi en temps réel.

L’incontournable quatrième révolution industrielle, baptisée Industrie 4.0, est désormais l’un des marchés de IoT à la croissance la plus rapide. Le parcours de la transformation numérique ne se limite pas à vanter les innovations et les gadgets intelligents. C’est souvent l’une des meilleures solutions pour faire face à d’importants goulets d’étranglement dans l’industrie, tels que des temps d’arrêt fréquents et des arrêts complets intempestifs de lignes de production. ThingWorx, dans le cadre de l’industrie 4.0 et de son riche catalogue d’applications et outils, est un produit IoT complet qui permet la création et le développement rapides de solutions IoT. La combinaison des capacités de ThingWorx avec le cloud AWS peut ajouter de nouvelles fonctionnalités à ces solutions. Le fait que ThingWorx soit exécuté dans le cloud (Connector) se traduit, entre autres, par la possibilité de prétraiter les données IoT avant même qu’elles n’entrent dans ThingWorx. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les Big Data en temps réel, qui pourraient autrement submerger ThingWorx si elles lui étaient envoyées directement.