Jak zbliżyć się do Przemysłu 4.0?
Część 2 / 3: Pierwsze kroki na drodze do Smart Factory w AWS
Najlepszym sposobem na rozwój biznesu w erze cyfrowej jest wykorzystanie potencjału nowych technologii. Czołowi przedsiębiorcy przechodzą cyfrową transformację, aby odkryć nowe możliwości, modele biznesowe, wprowadzić zmiany w swoich organizacjach i zyskać wartości, które dotąd były dla nich niedostępne. Większość z nich jest świadoma wyzwań, związanych z tak rewolucyjnymi zmianami w przedsiębiorstwie.
Głównymi wyzwaniami, przed którymi stają organizacje na drodze do Smart Factory, są:
Firmy zazwyczaj borykają się z takimi utrudnieniami jak opór pracowników i ich obawy przed zmianą status quo (lub przed tym, że z czasem technologia ich zastąpi), brak wystarczająco wykwalifikowanego wewnętrznego działu IT lub niedopracowana koncepcja wdrożenia zmian. Dobry plan adaptacji technologii cyfrowych ze wsparciem w postaci przemyślanej strategii chmurowej, daje szansę na osiągnięcie oczekiwanego zwrotu z inwestycji.
Zanim przejdziemy dalej, zacznijmy od krótkiego podsumowania pierwszego artykułu poświęconego Smart Factory (w AWS). Opisaliśmy w nim ogólne założenia koncepcji, jej genezę i znaczenie w dzisiejszym, szybko zmieniającym się, świecie. Mogłeś/mogłaś się z niego dowiedzieć, jak wygląda podejście do transformacji cyfrowej oraz jak rozpocząć podróż w kierunku Przemysłu 4.0. Cyfrowa transformacja to także konieczność przygotowania się do zmian w organizacji. Zgodnie z najlepszymi praktykami radzimy, by robić to metodą małych kroków. Zacznij od analizy i ROI założeń biznesowych pierwszego przypadku biznesowego, a następnie wdrażaj je i ciesz się korzyściami płynącymi z osiągnięcia pierwszego MVP (Minimum Viablel Product – to wersja produktu z wystarczającą liczbą funkcji, z której mogą korzystać pierwsi klienci i przekazywać informacje zwrotne dotyczące przyszłego rozwoju produktu). Wszystkie kroki powinny przebiegać zgodnie z roadmapą Smart Factory.
Posiadając podstawową wiedzę, jesteś gotowy/gotowa, by bezpiecznie rozpocząć swoją podróż. Bez obaw, będziemy Twoim przewodnikiem na każdym jej etapie.
Dla tych, którzy nie mieli okazji lub przegapili pierwszy artykuł wprowadzający na ten temat, zachęcamy do przeczytania artykułu Pierwsze kroki z inteligentną fabryką przed przejściem do drugiego artykułu.
Przygotuj swoją organizację na nieuniknione zmiany
Przeprowadzenie cyfrowej transformacji jest nie tylko korzystne, ale wręcz konieczne, by móc stawić czoła
wyzwaniom i zachować konkurencyjność. Jednak, żeby zmiany przyniosły korzyści, należy się do nich
przygotować – a to oznacza przygotowanie pracowników na to, co może nastąpić.
Przed wdrożeniem roadmapy transformacji cyfrowej, liderzy branży powinni określić kluczowe role i zbudować zespół ekspertów. W obszarze strategii menedżerowie przedsiębiorstw przemysłowych powinni ocenić swoje zapotrzebowanie na odpowiednich pracowników. Na początek należy zidentyfikować braki, a następnie zastanowić się, czy wystarczy jedynie odpowiednie przeszkolenie pracowników, czy też konieczne okaże się pozyskanie zewnętrznych specjalistów.
Firma z pewnością będzie potrzebowała nowej struktury, a w niektórych przypadkach konieczne będzie
stworzenie nowych ról. Niezbędny będzie również kierownik projektu, który zadba o to, by podróż firmy
w kierunku Przemysłu 4.0 i Inteligentnej Fabryki przebiegała płynnie i przyniosła zyski.
Główne etapy przygotowania pracowników do cyfrowej transformacji:
Właściwe podejście do zarządzania zmianą jest decydujące dla powodzenia każdego planu przyjęcia
technologii cyfrowej. Wsparcie liderów może okazać się dla pracowników decydujące podczas realizacji
kolejnych etapów cyfrowej transformacji.
Z psychologicznego punktu widzenia, niechęć do zmian jest dla ludzi naturalna. Dążenie do
usprawniania i reorganizacji przedsiębiorstwa zgodnie z ideą Inteligentnej Fabryki wiąże się ze
znacznymi zmianami w strukturze. Chcąc uniknąć armii sfrustrowanych pracowników, zapewnij im
wsparcie w trakcie całego procesu, komunikując potrzebę zmian i organizując serię odpowiednio
przygotowanych szkoleń z zakresu obsługi nowych systemów. Warto również pamiętać o tym, jak
ważne jest motywowanie pracowników do przyswajania nowych metod pracy i wspieranie transformacji
cyfrowej. Ponadto cały proces powinien być przejrzysty, a wszystkie jego etapy powinny być wewnątrz
organizacji szczegółowo omawiane.
Strategie przyjęcia technologii cyfrowej wymagają całościowego podejścia. Ograniczając się do
przeprowadzenia transformacji wyłącznie wybranych obszarów biznesowych, narażamy się na przyszłe
problemy i niespójność procesów, co może prowadzić nawet do zastojów pracy. Strategia wdrażania
technologii cyfrowych powinna więc obejmować całą organizację i wszystkie jej działy.
Pracowników należy motywować do uczenia się nowych rzeczy i co więcej, trzeba im to ułatwić. Jednym
ze sposobów na to jest stworzenie platformy, która przeprowadzi pracownika przez cały proces nauki.
W ten sposób firma zyskuje informacje zwrotne, dzięki którym liderzy mogą wprowadzać niezbędne
zmiany w procesie.
Identyfikacja i ustalenie priorytetów oraz przygotowanie do wdrożenia
Każdy, kto miał okazję pracować w modelu zwinnym wie, że lista wymagań i pomysłów do wdrożenia może nie mieć końca. Nie wszystkie z nich trafią jednak do kolejki jako zadania, bowiem nie zawsze są możliwe do zrealizowania lub nie przyniosą wymiernych korzyści.
Podobnie jest w przypadku listy określonych przypadków biznesowych, które powstały w trakcie pracy
nad roadmapą. Część z nich jest ważniejsza od innych (potrzeba priorytetyzacji), część powinna zostać
wykreślona z agendy, ponieważ w świetle dzisiejszych możliwości technicznych jest niemożliwa do
zrealizowania. Inne zaś nie mają uzasadnienia biznesowego i nie przyniosą oczekiwanych korzyści.
Przeprowadzenie prawidłowej analizy jest niezwykle ważne, jeśli nie chcemy ugrzęznąć na etapie
fazy pilotażowej.
Dysponując spisem priorytetowych przypadków biznesowych, możemy przystąpić do wdrożenia, ale
najpierw powinniśmy określić kluczowych interesariuszy, ich obowiązki i znaczenie w całym procesie.
Zbierz wszystkich interesariuszy przy jednym stole
Cyfrowa transformacja powinna być traktowana jako wielowymiarowy i złożony projekt, który
wymaga udziału dużej liczby ekspertów i obejmuje wszystkie obszary organizacji. Aby przedsięwzięcie
przebiegło pomyślnie, należy postępować zgodnie z wytycznymi dotyczącymi zarządzania w zakresie
komunikacji, monitorowania i najlepszych praktyk wdrożeniowych. Podobnie jak w przypadku pilotażu,
projekt wdrożeniowy musi być opracowany w porozumieniu ze wszystkimi interesariuszami, którzy
uczestniczą w działaniach wdrożeniowych lub których one dotyczą.
Niezbędne jest uświadomienie im celu i znaczenia projektu dla całej organizacji oraz zdobycie ich poparcia. Kluczem jest tu komunikacja, ponieważ w projekt zwykle zaangażowani są nie tylko członkowie jednego zespołu, ale także pracownicy różnych działów lub przedstawiciele podmiotów zewnętrznych. Często potrzebni są nam eksperci, których nie posiadamy w firmie, więc w tym przypadku nieodzowna może się okazać pomoc działu HR.
Wyróżniamy trzy obszary, w których osiągnięcie wspólnego stanowiska jest warunkiem pomyślnego wdrożenia:
- Na samym początku, przed rozpoczęciem projektu, należy zasięgnąć opinii specjalistów
IT, aby ocenili oni wymogi bezpieczeństwa, przepustowość istniejącej sieci lub stworzyli
odpowiednią strategię adopcji albo modernizacji chmury, pamiętając także o możliwości
łatwego dodawania nowych funkcji w przyszłości. - Zarządzanie danymi obejmuje zarządzanie i przechowywanie danych. Określa zasady
dotyczące tego, kto ma dostęp do jakich danych i w jaki sposób. Dla zapewnienia sprawnej
komunikacji i współpracy ważne jest, aby wszyscy zainteresowani mieli dostęp do niezbędnych
danych. Poziom dostępu do tych danych zatwierdza wewnętrzny dział IT. - Tak duży projekt wpłynie na funkcjonowanie całej organizacji. Rodzą się uzasadnione
obawy o przepustowość sieci informatycznej, która jednocześnie musi wydajnie wspierać
systemy realizacji produkcji (MES) czy aplikacje planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP).
Przedsiębiorstwo produkcyjne wymaga doradztwa w tym zakresie po to, aby równoległe
wdrażanie projektu Przemysłu 4.0 nie wpłynęło negatywnie na wydajność i bezpieczeństwo
bieżącej produkcji.
Kogo potrzebujesz do pomyślnego przeprowadzenia cyfrowej transformacji?
Pierwszy krok na drodze do digitalizacji:
Praca z roadmapą
Po podjęciu decyzji, o rozpoczęciu podróży w kierunku digitalizacji, zachęcamy do wzięcia udziału we
wspólnych Warsztatach Discovery (Discovery Workshop). Od samego początku służymy Ci pomocą.
Nasi eksperci biznesowi i techniczni pomogą Ci wybrać właściwą metodę zbadania potencjału i korzyści
płynących z zastosowania Internetu Rzeczy. Warsztaty stanowią podstawę dalszej analizy i planowania
roadmapy. Odkryjemy potencjalne usprawnienia i wskażemy najlepszą dla Ciebie drogę do Przemysłu
4.0. Wysłuchamy Twoich wyzwań i codziennych trudności oraz zgłębimy zawiłości Twojej branży.
Owocem tego spotkania będzie jasna wizja oczekiwań i możliwości leżących po obu stronach. Następnie
zaprezentujemy raport podsumowujący, zawierający kluczowe wnioski, propozycje kolejnych kroków,
możliwe harmonogramy – czyli ogólną roadmapę zawierającą plan digitalizacji. Nie jest to ostateczna
wersja i w trakcie naszej współpracy będzie podlegać weryfikacji, zmianom i korektom. Jednym
z kluczowych punktów jest propozycja krótkofalowego wglądu w funkcjonowanie organizacji, co pozwoli
nam na szybkie rozpoczęcie pracy nad Proof of Value. Podczas pierwszego PoV (Proof of Value) powinien
zostać zrealizowany projekt o najwyższym możliwym ROI.
Na koniec PoV otrzymamy rezultaty dotyczące osiągniętych celów. Pozwoli nam to uzyskać jasną wizję
tego, jakie cele są osiągane, w jaki sposób możemy wykorzystać dalsze możliwości i dostarczyć najlepszą
wartość. Należy pamiętać, że analiza wyników PoV powinna uwzględniać zarówno korzyści materialne,
jak i niematerialne.
Załóżmy, że doszliśmy do momentu, w którym udało nam się uruchomić pierwsze MVP na podstawie
pierwszego przypadku biznesowego. Jesteśmy w stanie zweryfikować postawione wcześniej hipotezy
i znaleźć odpowiedzi na pytanie: czy to minimalne rozwiązanie adresuje nasze potrzeby i pozwala osiągnąć wyznaczone cele? Pamiętajmy, że pierwsze MVP rzadko jest idealne – może brakować w nim funkcjonalności, które będą wdrażane w kolejnych etapach, mogą się też w nim pojawić pewne niedociągnięcia. To jednak wystarczy, by sprawdzić, czy organizacja jest gotowa na cyfrową podróż w kierunku Przemysłu 4.0 i czy dany przypadek jest w stanie przynieść oczekiwane rezultaty biznesowe.
Udana transformacja cyfrowa to stan, w którym wdrożenie wszystkich technologii przynosi zakładaną
wartość biznesową. Oznacza to, że pracownicy akceptują wprowadzane zmiany i w pełni korzystają
z możliwości nowych technologii.
W dzisiejszych czasach każda firma korzysta w pewnym stopniu z dobrodziejstw nowoczesnych
technologii. Problemem staje się zwykle integracja tych rozwiązań w taki sposób, aby działały jako
całość. Jednak celem transformacji cyfrowej i wdrożenia idei Smart Factory, a więc integracji wszystkich
rozwiązań technologicznych wykorzystywanych w organizacji, zawsze powinno być osiągnięcie
dodatniego zwrotu z inwestycji (ROI).
Rozpoczęcie procesu cyfrowej transformacji przed dokładnym jej zaplanowaniem jest niczym wyprawa
bez mapy. Skutek jest oczywisty – w 99,99% przypadków zabłądzisz, a ostatecznie poniesiesz większe
koszty. Aby temu zapobiec, musisz mieć plan obejmujący dokładną analizę wszystkich możliwości
i unikalną roadmapę dostosowaną do aktualnej sytuacji organizacji.
Podstawowym warunkiem czerpania korzyści z cyfrowej transformacji jest stworzenie strategii organizacji
(pierwszy etap roadmapy przedstawionej w dokumencie Pierwsze kroki ze Smart Factory). Obejmuje
ona analizę możliwości firmy, oszacowanie niezbędnych zasobów, rozważenie potencjalnych partnerstw
(technologicznych), które mogłyby wspomóc osiągnięcie celu, zidentyfikowanie wszystkich potrzeb
i wyzwań biznesowych oraz określenie oczekiwanych rezultatów i celów końcowych. Na tym etapie
powinniśmy rozważyć wszystko, czego nauczyliśmy się podczas realizacji pierwszego przypadku
biznesowego, a także opracować plan industrializacji przed rozpoczęciem produkcji pilotażowej.
Należy również przeprowadzić studium wykonalności proponowanych przedsięwzięć i oszacować ich
potencjalną wartość dla organizacji. Stanowi to podstawę planu dla zwinnego i iteracyjnego etapu
wdrażania. Na tym etapie należy odpowiedzieć na pytanie: w jaki sposób wdrożenie idei Przemysłu 4.0
może przyczynić się do poprawy wyników organizacji, jakie nowe możliwości przyniesie w opracowaniu
łańcucha wartości i jak zmieni przyjęte dotychczas modele biznesowe firmy?
W obszarze łączności należy określić sposób przyłączenia wszystkich urządzeń i maszyn do siebie
nawzajem oraz do centralnego systemu, a także ustalić, w jaki sposób uczynić je inteligentnymi, np. poprzez zastosowanie funkcjonalności brzegowych i bramek. W tym przypadku punktem wyjścia do analizy będzie obecna infrastruktura informatyczna. Należy zaprojektować dedykowaną infrastrukturę, także tę opartą na chmurze AWS lub rozwiązaniu hybrydowym. Integracja obejmuje ocenę potrzeb i możliwości integracji pomiędzy warstwami IT i OT.
Trzeba pamiętać, że największa wartość takich inicjatyw kryje się zwykle za monetyzacją danych firmy
i możliwością wykorzystania ich do poprawy efektywności operacyjnej. W tym celu wykorzystujemy AI/
ML. W obszarach wizualizacji i analityki opisowej oraz sztucznej inteligencji określamy, w jaki sposób
i z jakich źródeł będziemy pozyskiwać dane, bądź czy wymagają one standaryzacji.
Wyzwania związane z przetwarzaniem ogromnych ilości danych (Big Data) są możliwe do przezwyciężenia dzięki potencjałowi chmury AWS. Prawidłowe planowanie pozwoli nam uzyskać jednolite i kompleksowe dane z całego przedsiębiorstwa. To z kolei pozwoli – po wdrożeniu Przemysłu 4.0 – wykrywać nieprawidłowości lub wąskie gardła, jak również szybciej reagować na sygnały o zagrożeniach, które mogą skutkować przestojami w produkcji. Sztuczna inteligencja AWS w połączeniu z Internetem Rzeczy umożliwi predykcyjną konserwację maszyn, a to przełoży się na obniżenie kosztów napraw. Algorytmy uczenia maszynowego oparte na sztucznej inteligencji wykrywają tendencje w danych, a tym samym dostarczają odpowiednio wcześnie ostrzeżenia i informacje o potencjalnych awariach.
Następnie przystępujemy do planowania etapu skalowania, czyli wdrażania projektów transformacji
cyfrowej na skalę całej organizacji. Nie zapominajmy przy tym o przewidywaniu przyszłych potrzeb
związanych z rozwojem firmy.
W zależności od podjętej decyzji, opracowany zostanie pilotażowy plan industrializacji, który pozwoli
na wdrożenie gotowej do produkcji wersji na pełną skalę. Obejmuje to nie tylko zmiany architektoniczne
i wdrożeniowe, pojemność pamięci masowej (które są mniej istotne z perspektywy użytkowników
biznesowych), ale także zaangażowanie większej liczby rzeczywistych źródeł danych (urządzeń lub maszyn), dodatkowych użytkowników itd. Powyższy plan i analiza powinny wskazywać kolejne kroki oraz określać zakres i cele. Po wprowadzeniu niezbędnych zmian należy wdrożyć pilotaż dla rozbudowanego (ale nie w pełni produktywnego) zakresu.
Wciśnij przycisk “wdrożenie”
Na tym etapie należy przypisać odpowiednie role/osoby do poszczególnych zadań. Zarówno po stronie
integratora systemu – czyli nas, jak i po stronie klienta – i skupić się na celach końcowych.
W zależności od potrzeb będziesz potrzebować specjalistów od chmury (np. AWS), PLM lub kombinacji tych dwóch światów – PLM w chmurze albo Internetu Rzeczy, a także tych od Rozszerzonej Rzeczywistości
i Analityki Przemysłowej, którzy udzielą Ci wsparcia na każdym etapie transformacji. Jesteśmy firmą,
która technologię ma zapisaną w DNA, a na pokładzie mamy wszystkich ekspertów, których będziesz
potrzebować, z każdej dziedziny wymaganej do przeprowadzenia cyfrowej transformacji firmy
w kierunku Smart Factory.
Zdajemy sobie sprawę, że samodzielne stawienie czoła cyfrowej transformacji nie jest łatwe. Kluczowym
czynnikiem, który wesprze Cię na tej drodze, jest wykorzystanie technologii chmury obliczeniowej, która daje dostęp do nieograniczonej mocy obliczeniowej, Ponadto przyspieszy działanie systemów i zmniejszy koszty ich utrzymania. Organizacje przechowują w chmurze coraz więcej danych IoT. Wiąże się to z wyzwaniami dotyczącymi finansów, przemysłu, bezpieczeństwa, prywatności i prawa miejscowego. Większość ograniczeń i przeszkód przestaje mieć znaczenie, gdy przechowujemy dane w chmurze. Krótko mówiąc, dostawca chmury odpowiada za wszystkie wymagania związane z infrastrukturą pamięci masowej, nie ingerując w podstawową logikę aplikacji IoT.
Są to główne powody, dla których właściwa strategia migracji do chmury lub jej modernizacji jest
niezwykle ważna. Wspólnie z naszymi ekspertami oferujemy analizę Twoich potrzeb biznesowych
i identyfikację technicznych ograniczeń. Przeprowadzimy także ocenę dojrzałości Twojej organizacji pod
kątem przyjęcia chmury i opracujemy plan niezbędnej modernizacji (jeśli Twoja organizacja już korzysta
z chmury). Pamiętamy też o tym, że usługi w chmurze mają wspierać proces przekształcania firmy
w inteligentną fabrykę.
Dlaczego potrzebujesz rozwiązań chmurowych w swojej podróży w kierunku Smart Factory?
Podobnie jak większość firm z branży IT, pracujemy w oparciu o metodologię Agile. Dlaczego? Ponieważ
dzięki niej mamy gwarancję, że na koniec otrzymamy optymalne i zgodne z oczekiwaniami efekty naszych
działań. Co więcej, na samym starcie projektu bardzo szybko otrzymamy pierwsze działające rozwiązanie.
Dzięki krótkiej informacji zwrotnej uzyskanej podczas wdrażania pierwszego MVP, możemy zdobyć
niezbędną wiedzę i lepiej dostosować nasz plan do realiów i celów.
Warsztaty i wsparcie po wdrożeniu MVP
Po wdrożeniu pierwszego MVP przeprowadzimy warsztaty dla użytkowników końcowych, aby wesprzeć
twoich pracowników i utrzymać tempo osiągania wyznaczonych celów. Dokonamy również walidacji wartości wdrożonych elementów całego planu oraz ich ROI. Niezwykle ważne jest bowiem określenie wpływu rozwiązania na problemy biznesowe, do których jest ono zaadresowane.
Jest to drugi artykuł z tej serii. W trzecim poruszamy takie zagadnienia, jak adopcja, skalowanie i industrializacja, wdrażanie Przemysłu 4.0 i Smart Factory, wspierane przez chmurę AWS w kolejnych fabrykach, a także zgłębianie nowych przypadków użycia.
Przejdź do artykułu Smart Factory in AWS – skalowanie rozwiązań dla wielu fabryk