_Przemysł ciężki
_Wyzwania
Adopcja nowych technologii
Adopcja i integracja nowych technologii, takich jak IIoT, AI czy AR, stanowi duże wyzwanie dla firm produkcyjnych. Kolejnym będzie wdrożenie rozwiązań, które przestawią produkcję na bardziej zrównoważony tryb.
Zarządzanie kosztami
Produkcja ciężkich maszyn wiąże się z wysokimi kosztami produkcji, w tym energii, surowców, robocizny i konserwacji. Zarządzanie i optymalizacja kosztów przy jednoczesnym zachowaniu jakości i konkurencyjności produktów to duże wyzwanie dla firm z tej branży.
Przepisy związane z ochroną środowiska
Przemysł ten podlega coraz większej kontroli w celu ograniczenia wpływu na środowisko. Zgodność z normami emisji, gospodarką odpadami i efektywnością energetyczną ma dziś ogromne znaczenie a budowa przyjaznych dla środowiska maszyn i zastosowanie zrównoważonych praktyk będzie jednym z ważniejszych priorytetów dla firm z tej branży.
Obsługa i wsparcie posprzedażowe
Skuteczna obsługa i wsparcie posprzedażowe w przemyśle maszynowym są kluczem nie tylko do zadowolenia klientów, ale również budowy ich lojalności. Utrzymanie solidnej sieci serwisowej, zapewnienie dostępności części i profesjonalnego doradztwa technicznego to krytyczne wyzywania w branży ciężkich maszyn.
_Jak cyfrowa transformacja pomaga w rozwiązaniu wyzwań przemysłu maszynowego
Inżynieria produktów cyfrowych
Pełna integracja danych z różnych rozproszonych systemów w celu monitorowania zasobów cyfrowych produktów oraz rozszerzenie systemu PLM o funkcjonalności związane z ochroną środowiska.
WięcejCyfrowa produkcja
Wykorzystujemy nowoczesne technologie, takie jak IIoT, AI, Cloud i AR, do tworzenia zintegrowanego środowiska produkcyjnego. Nasze rozwiązania; Energy Advisor i OEE Advisor przyczyniają się do poprawy efektywności produkcji.
WięcejTransformacja Chmurowa
Adopcja chmury obliczeniowej wspiera producentów sprzętu ciężkiego poprzez zwiększenie dostępności danych, zoptymalizowanie procesów produkcyjnych, obsługi wsparcia sprzedażowego i usprawnienie zarządzania łańcuchem dostaw.
WięcejCyfrowy łańcuch dostaw i analiza klienta
Pozwala na lepszą integrację i zarządzanie łańcuchem dostaw, zwiększenie efektywności i obniżenie kosztów. Customer Intelligence pozwala na zdobycie wiedzy na temat potrzeb klientów.
WięcejCyfrowy biznes i procesy
Rozwiązania pomagają firmom produkcyjnym w zarządzaniu projektami i zwiększeniu wydajności pracy. Pozwalają na łatwe monitorowanie postępu projektów oraz poprawę komunikacji w zespołach.
Zrównoważony rozwój
Redukcja i odpowiedzialne zarządzanie odpadami, optymizacja procesów produkcji i zużycia mediów. Skorzystaj z takich rozwiązań jak ecoPLM, Energy Advisor, AI czy Predictive Quality.
Więcej_Rozwiązania
System zarządzania energią Energy Advisor
Monitorowanie efektywności produkcji (OEE)
ecoPLM
ConnectedPLM
Skillworx
System zarządzania energią Energy Advisor
Automatycznie zbieraj dane z maszyn w czasie rzeczywistym i obliczaj wskaźnik OEE. Monitoruj go i generuj raporty, które pomogą zoptymalizować proces produkcyjny. Wykorzystuj informacje do podejmowania lepszych decyzji.
WięcejMonitorowanie efektywności produkcji (OEE)
Kontroluj zużycie energii i podejmuj świadome decyzje. Analizuj opłacalności produkcji i marży produktowej, gromadź wiedzę do optymalizacji planów produkcyjnych oraz symulacji przyszłych kosztów energii i innych mediów.
WięcejecoPLM
ecoPLM to rozwiązanie, które pomaga zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na zrównoważone produkty poprzez umożliwienie oceny wpływu produktu na środowisko na wczesnym etapie jego cyklu życia oraz włączenie zasad eko-projektowania.
WięcejConnectedPLM
Digital Thread jest podstawą do zwiększenia efektywności inżynierii, produkcji i jakości produktu. Zapewnij pełną identyfikowalność danych w cyklu życia produktu. Zredukuj koszty, popraw jakość produktu, usprawnij przepływ danych i podejmuj lepsze decyzje.
WięcejSkillworx
SkillWorx Assisted Worker wykorzystuje rozszerzoną rzeczywistość (AR) do generowania obrazów przestrzennych umożliwiające zdalne udzielanie wsparcia i wskazówek np. pracownikom terenowym.
Więcej_Nasi klienci
