Realizujemy projekty w obszarach

  • Data Science w przemyśle

    Wejdź z nami w erę Przemysłu 4.0, dzięki optymalizacji procesów przemysłowych, utrzymaniu predykcyjnemu i przewidywaniu awarii czy automatyzacji procesów opartych na sztucznej inteligencji.

  • Data Science w energetyce

    Portfolio produktów dedykowanych wyłącznie na rynek energii elektrycznej umożliwia zaspokojenie indywidualnych potrzeb każdego Uczestnika Rynku

  • Data Science w medycynie

    Tworzymy oprogramowanie dedykowane dla szpitali, laboratoriów oraz lekarzy, które służy wspomaganiu obliczeń, opracowaniu statystyk oraz analizie danych medycznych i monitorowaniu jakości leczenia.

  • Data Science w ciepłownictwie

    Nie tylko prognozujemy zapotrzebowanie na ciepło, ale także optymalizujemy proces wytwarzania i dystrybucji ciepła oraz przewidujemy awarie

  • Data Science w gazownictwie

    Produkt GasLux jest integracją 8 modułów realizujących specjalistyczne zadania w podziemnych magazynach gazu

Nasze projekty

  • ikonka lupy
    Analiza danych
  • ikonka progres
    Modele prognostyczne i klasyfikacyjne
  • ikonka chmury z strzałą
    Silniki obliczeniowe w chmurze
  • ikonka dwóch strzałek skierowanych w prawo
    Wdrożenia stworzonych modeli i rozwiązań
  • ikonka telefonu
    Przyjazna użytkownikowi aplikacja
  • ikonka monitor
    Dedykowane systemy z interfejsem graficznym (GUI)
Technologie
  • logo Matlab
  • logo c++
  • logo numpy
  • logo java
  • logo python
  • logo julia
  • logo r
  • logo sala
Etapy pracy
  • ikonka lupa
    01 Identyfikacja problemu

    W skład zespołu projektowego wchodzą analitycy danych, specjaliści od optymalizacji, uczenia maszynowego, programiści czy specjaliści od UX. W pierwszym kroku identyfikujemy problem i potrzeby klienta.

  • ikonka żarówka
    02 Warsztaty wymiany wiedzy

    Niezwykle cenna jest dla nas ekspercka wiedza domenowa, dlatego organizujemy wspólne warsztaty, aby dogłębnie poznać specyfikę rozwiązywanego problemu.

  • ikonka lupa
    03 Przekazanie danych oraz eksploracyjna analiza danych

    Po otrzymaniu dostępu do danych zaczynamy je przetwarzać, wizualizować, czyścić, szukać w nich wzorców oraz typowych i nietypowych zachowań. Dopiero dogłębnie je poznając, możemy dobrać najbardziej odpowiednią i efektywną metodę modelowania w kolejnych krokach.

  • ikonka check
    04 Ustalenie oraz wykonanie testów identyfikacyjnych

    W niektórych projektach występuje konieczność przeprowadzenia eksperymentów identyfikacyjnych. Wiemy jak je wykonać tak, aby były one bezpieczne dla obiektu i nie powodowały zakłóceń w pracy operatorów ani negatywnych skutków ekonomicznych dla przedsiębiorstwa. Wykonaliśmy już złożone eksperymenty identyfikacyjne dla ponad 100 dużych instalacji przemysłowych

  • ikonka procent
    05 Tworzenie silników obliczeniowych

    W zależności od projektu korzystamy z najróżniejszych metod: od prostych modeli statystycznych, przez analizę szeregów czasowych, po głębokie uczenie maszynowe. Budujemy modele klasyfikacyjne, regresyjne, prognostyczne czy grupujące.

  • ikonka integracja
    06 Integracja komponentów

    Często nasze rozwiązania składają się z wielu modułów (np. model układu, model prognostyczny oraz optymalizator), które na tym etapie integrujemy oraz testujemy.

  • ikonka instalacja systemu
    07 Instalacja systemu w środowisku produkcyjnym

    Dane to dla nas nie tylko liczby, ale również urządzenia, operatorzy czy systemy, które za nimi stoją i którym one służą. Dlatego na ostatnim etapie wdrażamy nasze rozwiązania w postaci maksymalnie efektywnych i przyjaznych użytkownikowi aplikacji, dzięki którym w pełni można wykorzystać moc analityki.

Nasi klienci

Stworzyliśmy rozwiązania dla:

strzałka w lewo
  • logo Tauron
  • logo Raiffeisen BANK
  • logo PGE
  • logo Fujitsu
  • logo asseco
strzałka w right