Skuteczniejsze decyzje związane z utrzymaniem
nasze zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego analizują dane ze wszystkich źródeł, wykrywają anomalie i przewidują awarie z wyprzedzeniem, dzięki czemu możesz podejmować właściwe decyzje dla zapewnienia optymalnej konserwacji.
Trendy i korelacje
identyfikacja złożonych zależności zachodzących między parametrami procesowymi a stanem maszyn za pomocą technik analitycznych AI.
Bezproblemowa integracja
integracja rozwiązania TT PSC służącego do konserwacji predykcyjnej z dowolnymi istniejącymi systemami oraz umożliwienie automatycznego monitorowania i wykrywania wzorców w celu zapewnienia maksymalnego czasu sprawności sprzętu.
Monitoring i alerty w czasie rzeczywistym
tworzenie alertów informujących o pozostałym czasie użytkowania urządzeń w oparciu o technologię AI i możliwość stałego monitorowania kondycji maszyn.
Prognozowanie awarii sprzętu
definiowanie i identyfikacja krytycznych obszarów na linii produkcyjnej oraz otrzymywanie na bieżąco ostrzeżeń z dużym wyprzedzeniem.