SaaS Replacement with 
AI-Native Custom Software

Pomagamy organizacjom zastępować kosztowne, sztywne platformy SaaS dedykowanymi rozwiązaniami, które zapewniają większą kontrolę, niższe koszty i lepsze dopasowanie do potrzeb biznesowych.

Czym jest AI-Native Development i dlaczego ma znaczenie?

Programista pracujący na laptopie z interfejsem asystenta AI, ikoną mikroprocesora i unoszącymi się fragmentami kodu, ilustrującymi tworzenie oprogramowania w modelu AI-Native

Jest to usługa strategiczna, w ramach której konsultanci i programiści Transition Technologies PSC wykorzystują Agentic Coding oraz LLM Orchestration do tworzenia dedykowanego oprogramowania zastępującego gotowe rozwiązania SaaS.

W przeciwieństwie do tradycyjnego tworzenia oprogramowania dedykowanego, które wymagało lat pracy i wielomilionowych budżetów, AI-Native Development wykorzystuje agentów AI do tworzenia, testowania i wdrażania kodu nawet 10 razy szybciej. Powstające rozwiązanie nie jest jedynie kopią istniejącego systemu. Jest ono AI-Native, co oznacza, że AI stanowi integralny element architektury systemu, zamiast być jedynie „chatbotem” dodanym do gotowej aplikacji.

Dlaczego ma to znaczenie dla biznesu?

Kosztowny „podatek” od licencji rozliczanych per użytkownik
Wraz ze wzrostem produktywności pracowników dzięki AI organizacje potrzebują mniejszej liczby „stanowisk” (seats). Tradycyjni dostawcy SaaS odpowiadają na to podnoszeniem cen lub przechodzeniem na modele rozliczeń oparte na rezultatach (outcome-based pricing). Dedykowane oprogramowanie eliminuje ten „podatek” od liczby użytkowników.
Suwerenność danych
Twoje dane są Twoją własnością. Przekazywanie ich zewnętrznemu dostawcy SaaS w celu „trenowania jego modeli” może okazać się strategicznym błędem. Dedykowane rozwiązania pozwalają przechowywać dane we własnej chmurze prywatnej.
Rozbudowane funkcjonalności zamiast precyzyjnego dopasowania
Większość narzędzi SaaS przypomina szwajcarski scyzoryk, podczas gdy w rzeczywistości potrzebujesz skalpela. Rozwiązania AI-Native są tworzone dokładnie pod Twój sposób pracy – nic więcej i nic mniej.

Jaka jest nasza rekomendowana strategia wysokiego poziomu?

Audyt SaaS

Zidentyfikuj rozwiązania, które mają najwyższy współczynnik Cost-to-Utility (kosztu do uzyskiwanej wartości).

Zasada „80/20”

Nie dąż do osiągnięcia 100% zgodności funkcjonalnej. Zbuduj 20% funkcjonalności, z których Twój zespół korzysta przez 80% czasu.

Architektura oparta na kontekście (Context-First Architecture)

Projektuj system wokół własnych danych (Vector Databases + RAG), aby AI od pierwszego dnia rozumiała specyfikę Twojej organizacji, klientów oraz historię współpracy. Projektuj rozwiązania wokół procesów, a nie aplikacji.

Buduj model operacyjny AI-Native równolegle z oprogramowaniem

Governance, mechanizmy kontroli ryzyka, nadzór człowieka, gotowość danych oraz struktura zespołu powinny stanowić element strategii od samego początku, a nie być dodawane dopiero po wdrożeniu.

Stopniowe wycofywanie SaaS

Uruchom dedykowane rozwiązanie równolegle z platformą SaaS przez 30 dni, zanim całkowicie zrezygnujesz z subskrypcji.

Jak pracujemy?

1

Odkrywanie (Discovery)

Co robimy:
Analizujemy wykorzystywane rozwiązania SaaS, koszty, obejścia procesowe (workarounds), integracje oraz ryzyka.
Jak pomaga AI:
Identyfikuje wąskie gardła w procesach i procedurach operacyjnych (SOP).
2

Priorytetyzacja

Co robimy:
Określamy, które rozwiązania należy pozostawić, skonsolidować, rozszerzyć lub zastąpić.
Jak pomaga AI:
Ocenia przypadki użycia pod kątem wartości biznesowej, złożoności oraz gotowości do wdrożenia.
3

Projektowanie

Co robimy:
Projektujemy procesy, integracje, ścieżki akceptacji, ślady audytowe oraz zasady governance.
Jak pomaga AI:
Wspiera wyszukiwanie informacji, działanie copilotów, orkiestrację oraz podejmowanie decyzji.
4

Budowa i integracja

Co robimy:
Tworzymy rozwiązanie, integrujemy systemy oraz przygotowujemy przepływy danych.
Jak pomaga AI:
Przyspiesza tworzenie kodu, budowę integracji oraz generowanie testów.
5

Pilotaż i skalowanie

Co robimy:
Najpierw uruchamiamy jeden proces, mierzymy rezultaty, a następnie stopniowo rozszerzamy wdrożenie.
Jak pomaga AI:
Monitoruje jakość, wspiera wdrożenie oraz pomaga stale udoskonalać rozwiązanie.
Umów bezpłatną analizę SaaS Replacement

Oferujemy bezpłatną, 60-minutową analizę SaaS Replacement dla organizacji rozważających wdrożenie dedykowanego rozwiązania. Przeanalizujemy obecne koszty korzystania z SaaS, zakres wykorzystywanych funkcjonalności oraz wymagania integracyjne, a następnie przedstawimy rzetelną ocenę, czy stworzenie dedykowanego rozwiązania będzie uzasadnione zarówno finansowo, jak i praktycznie.

Korzyści z AI-Native Custom Software

Znacząca redukcja kosztów
Dedykowane oprogramowanie AI-Native może odzwierciedlać dokładnie Twoje procesy, polityki, sposób obsługi wyjątków oraz bazę wiedzy, zamiast zmuszać zespoły do obchodzenia ograniczeń typowych dla gotowych rozwiązań SaaS. Koniec z tworzeniem kolejnych obejść (workarounds).
Idealne dopasowanie
Po wdrożeniu ponosisz jedynie koszty hostingu w chmurze oraz wykorzystania tokenów (wywołań modeli LLM), które często są o 60–80% niższe niż koszty subskrypcji rozwiązań SaaS klasy enterprise.
Zwinność (Agility)
AI zmienia ekonomię modernizacji oprogramowania oraz redukcji długu technologicznego, dzięki czemu transformacje, które wcześniej trudno było uzasadnić biznesowo, stają się bardziej realne.
Większa kontrola strategiczna
To Ty jesteś właścicielem własności intelektualnej (IP), logiki procesów, modelu integracji oraz elementów wyróżniających Twoje rozwiązanie, zamiast całkowicie polegać na roadmapie dostawcy. Twoi konkurenci nadal korzystają z tego samego, standardowego rozwiązania SaaS, z którego właśnie zrezygnowałeś.

Przykładowe zastosowania

Dedykowany system AI CRM

Zastępuje rozwiązania SaaS
Salesforce lub HubSpot.
Rola AI
Zamiast ręcznego wprowadzania danych CRM „słucha” rozmów sprzedażowych, automatycznie aktualizuje pipeline oraz przygotowuje wiadomości follow-up na podstawie charakteru i przebiegu konkretnej rozmowy.

Zautomatyzowany „Pilot” projektowy

Zastępuje rozwiązania SaaS
Asana lub Monday.com.
Rola AI
Narzędzie nie tylko zarządza zadaniami, ale również je realizuje. Może przygotowywać raporty, sprawdzać kod pod kątem błędów oraz automatycznie przydzielać zadania osobie o najmniejszym bieżącym obciążeniu poznawczym (cognitive load).

Dedykowany system obsługi klienta

Zastępuje rozwiązania SaaS
Zendesk lub Intercom.
Rola AI
Narzędzie wytrenowane wyłącznie na Twojej dokumentacji technicznej i historii zgłoszeń, które samodzielnie rozwiązuje 90% spraw bez udziału człowieka, a po wykryciu frustracji użytkownika płynnie przekazuje rozmowę konsultantowi.

PSA i ewidencja czasu pracy

Zastępuje rozwiązania SaaS
Harvest, Kantata (dawniej Mavenlink) lub NetSuite OpenAir.
Rola AI
Predictive Margin Guard – rozwiązanie AI-Native wykorzystujące tempo realizacji projektu, analizę nastrojów zespołu na podstawie komunikacji w Slacku oraz aktualne dane dotyczące wydajności, aby z dwutygodniowym wyprzedzeniem identyfikować ryzyko przekroczenia budżetu, automatycznie rekomendować optymalny skład zespołu oraz ograniczać utratę przychodów wynikającą z ręcznej pracy administracyjnej i pominiętych wpisów czasu pracy.

Przykład pokazujący, kiedy subskrypcje SaaS stają się droższe niż tworzenie dedykowanego oprogramowania

200 agentów wsparcia potrzebuje funkcji obejmujących klasyfikację zgłoszeń, odpowiedzi oparte na bazie wiedzy, sugerowanie odpowiedzi, kierowanie eskalacji, monitorowanie zgodności z umowami SLA, dostęp do danych z systemów CRM i ERP oraz prostych działań realizowanych przez agentów AI, takich jak: „wniosek o zwrot środków → weryfikacja polityki → przygotowanie projektu akceptacji → przekazanie do pracownika”.

Poznaj naszych zadowolonych Partnerów

Microsoft
Google
AWS
PTC
Atlassian
Oracle
Velocity
Realwear
Ab Initio
Github
Power BI
IBM
Inductive Automation
MR Tech

Sprawdź nasz blog technologiczny