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ALM steht für Application Lifecycle Management und kann frei in Management des Anwendungslebenszyklus übersetzt werden. Wie der Name schon sagt, sollte dieses Konzept vor allem Programmierer bei der Erstellung von Programmen unterstützen. Derzeit ist ALM in verschiedenen Geschäftsbereichen weit verbreitet und hilft bei der Verwaltung verschiedener Projekte. Dieser kontinuierliche Softwareentwicklungsprozess kann in drei Phasen unterteilt werden.

Die Rechnerwolke (oder Datenwolke) ist eine der sich weltweit am schnellsten entwickelnden Technologien. Nach und nach verdrängt sie die traditionellen Serverlösungen und gewinnt einen immer größeren Marktanteil. Das Forschungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass 2019 die gesamten Aufwendungen für öffentliche Clouds um 17,5 % steigern und sich auf 214 Milliarden Dollar belaufen werden. Um eine Vergleichsgröße heranzuziehen: Im polnischen Haushalt sind 2019 Einnahmen von 387,7 Mrd. Zloty (knapp 100 Mrd. Dollar) vorgesehen. Es unterliegt keinem Zweifel, dass es ein großer und attraktiver Markt ist.

Seit PTC ThingWorx im Jahr 2013 wiedererlangt hat, war klar, dass der Vorreiter der parametrischen CAD-Technologie und einer der PLM-Verantwortlichen ihre Präsenz in Fabrikhallen und in den operativen Abteilungen deutlich steigern wollten. Dank erheblicher Investitionen konnten sie ihren Einstieg in das Internet der Dinge betonen, aber ihre Reichweite war begrenzt. In der Vergangenheit waren sie noch nie auf der OT-Seite und es war nicht so einfach, vom Umgang mit Projektingenieuren auf den Umgang mit Leuten aus der Fabrikhalle umzusteigen.

Die Aufmerksamkeit der Benutzer in einer Welt zu erregen, die ständig neue Impulse gibt, wird immer schwieriger, aber nicht unmöglich. Zur Rettung kommen moderne Technologien, mit denen Vermarkter versuchen, zuvor definierte Ziele effizient und mit ihrer Hilfe zu erreichen. Augmented Reality (AR) ist eine der Lösungen, die sowohl Benutzer als auch die Menschen, die sich für den Einsatz dieser Technologie in Marketingaktivitäten entscheiden, ständig schockiert.

Es wird niemanden überraschen zu sagen, dass die Automobilindustrie von Natur aus innovativ ist. Autos sind Maschinen, die in der Vergangenheit viele Bereiche der Branche revolutioniert haben, und man kann heute sagen, dass sich die Automobilindustrie nicht auf ihren Lorbeeren ausruht und sich weiterhin auf die technologische Entwicklung konzentriert, die Privat- und Geschäftskunden dienen soll.

Die digitale Transformation manifestiert sich immer deutlicher in fast jedem Unternehmen, was sich in Veränderungen im Führungsstil und in der Arbeitsorganisation niederschlägt. Natürlich gibt es irgendwo im Hintergrund immer noch ein Echo der Diskussion, ob und inwieweit all diese Verwirrung mit der Digitalisierung wichtig ist. Wir sprechen jedoch zunehmend darüber, wie Lösungen implementiert werden können, die Prozesse in einem Unternehmen automatisieren, anstatt dies überhaupt zu tun.

Alle paar Jahre erscheint eine neue, bahnbrechende Lösung in der IT-Welt. Derzeit konzentrieren sich alle Augen auf maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (AI). Früher waren es Container, an die sich wahrscheinlich jeder gewöhnt hatte. Was vor ein paar Jahren noch eine absolute Neuheit war, ist heute Routine.

Das Internet der Dinge scheint sich ausschließlich dem Industriesektor zu widmen. Transport und Logistik sind jedoch eng mit dieser Branche verbunden, die auch von der laufenden Revolution profitieren kann. Denn jede Branche nutzt Transportdienstleistungen oder Logistikprozesse mehr oder weniger stark. Dies führt dazu, dass diese beiden Bereiche auch von der modernen technologischen Revolution beeinflusst werden.

Mittlere und große Unternehmen sind sich zunehmend bewusst, dass die Effektivität der Arbeit ihrer Spezialisten in hohem Maße von den Tools abhängt, die sie täglich einsetzen.

Die Idee von DevOps tauchte bereits 2009 in der IT Branche auf und dringt seitdem systematisch in globale Unternehmen ein, um Programmierprojekte durchzuführen. Nach über 10 Jahren wissen wir bereits, dass DevOps messbare Vorteile bringt, indem die Arbeit an der Erstellung von Apps verbessert wird.

Unabhängig von den eingeführten Tools benötigt jedes Unternehmen eine Umgebung, in die es seine Prozesse einbetten und verwalten kann. Das ideale Tool dafür sind Jira und andere Atlassian Produkte.