_Handel detaliczny i dobra konsumenckie (FMCG)

Wspólnie stawiamy czoła wyzwaniom w branży - odkryj moc nowych technologii

_Wyzwania

Obawy związane z inflacją

Radzenie sobie ze słabnącą gospodarką i wysokimi stopami procentowymi przy jednoczesnym uwzględnieniu największych obaw konsumentów, zwłaszcza starszych pokoleń.

Prywatność i bezpieczeństwo danych

Wraz z rosnącym wykorzystaniem technologii i danych, utrzymanie prywatności danych konsumentów i cyberbezpieczeństwa stało się istotnym zagadnieniem branży FMCG.

Ewoluujące zachowania konsumentów

Dostosowanie się do zmian demograficznych, postępu technologicznego i zmieniających się preferencji w celu zaspokojenia ewoluujących potrzeb i oczekiwań konsumentów.

Rosnące koszty

Zarządzanie wpływem rosnących kosztów surowców, produkcji, pracy i transportu. Równoważenie strategii cenowych i badanie możliwości oszczędzania na kosztach w celu utrzymania rentowności.

Zrównoważony rozwój

Integracja zrównoważonych praktyk, takich jak odpowiedzialne zaopatrzenie, redukcja odpadów i śladu węglowego, w celu zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania konsumentów na produkty przyjazne dla środowiska.

Modernizacja technologiczna

Przezwyciężenie zależności od przestarzałych technologii dominujących w branży CPG, odblokowanie nowych możliwości w zakresie wydajności, innowacji i poprawy doświadczeń klientów.

Jak cyfrowa transformacja wspiera rozwój dóbr konsumenckich i handlu detalicznego?

Zrównoważony rozwój
Zrównoważony rozwój wkroczył do branży. Wykorzystując rozwiązanie Energy Advisor umożliwisz sprzedawcom detalicznym zwiększenie efektywności energetycznej i zminimalizować ilości odpadów. Ponadto, dzięki rozwiązaniu GreenPLM firmy mogą monitorować, oceniać i analizować ślad ekologiczny swoich produktów w całym cyklu ich życia. Więcej
Cyfrowa produkcja
Zwiększ efektywność dzięki konserwacji predykcyjne opartej na AI - zaawansowanemu rozwiązaniu, które proaktywnie przewiduje i zapobiega awariom sprzętu. Wypróbuj także kompleksowe rozwiązanie Analityki Przemysłowej łączące konserwację predykcyjną, wykrywanie anomalii i analizą jakości - odblokuj pełen potencjał produkcji. Więcej
Cyfrowy łańcuch dostaw i analiza klientów
Wykorzystaj prognozowanie popytu i optymalizację stanów magazynowych do lepszego śledzenia, monitorowania i optymalizacji łańcucha dostaw. Dzięki algorytmom opartym o AI i uczenie maszynowe będziesz w stanie analizować ogromne zbiory danych, wykrywając ukryte wzorce, przewidując popyt, optymalizując trasy i procesy decyzyjne. Więcej

_Rozwiązania dla handlu detalicznego i dóbr konsumenckich (FMCG)

Analityka przemysłowa
Analityka przemysłowa to rozwiązanie, które umożliwia firmom produkcyjnym osiągnięcie pełnego potencjału transformacji cyfrowej poprzez wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i przetwarzania w chmurze, oferując predykcyjną konserwację, predykcyjną analizę jakości i wykrywanie anomalii w celu optymalizacji operacji i uzyskania przewagi konkurencyjnej.
Więcej
Konserwacja predykcyjna
Rozwiązanie, które wykorzystuje złożone algorytmy i zaawansowane uczenie maszynowe, aby niezawodnie przewidywać potencjalną awarię sprzętu, zanim do niej dojdzie. Wzmacnia klasyczne modele konserwacji reaktywnej i zapobiegawczej, dzięki opartej na sztucznej inteligencji technologii uczenia maszynowego, która wykorzystuje historyczne zasoby i dane procesowe do podejmowania trafniejszych i inteligentniejszych decyzji.
Więcej
System zarządzania energią Energy Advisor
Energy Advisor to rozwiązanie, które umożliwia firmom produkcyjnym efektywne zarządzanie zużyciem energii i kosztami podczas produkcji, zapewniając szybki dostęp do danych i oferując indywidualnie dopasowaną strategię działania w celu uzyskania maksymalnej wartości.
Więcej
GreenPLM
GreenPLM to kompleksowe rozwiązanie, które umożliwia firmom śledzenie, ocenę i komunikowanie wpływu swoich produktów na środowisko w całym cyklu ich życia, ułatwiając dokonywanie ekologicznych wyborów projektowych i umożliwiając łatwe porównywanie wpływu na ślad węglowy
Więcej
Prognozowanie popytu i optymalizacja stanów magazynowych
Prognozowanie popytu i optymalizacja magazynu działają równolegle, aby usprawnić zarządzanie zapasami i zmaksymalizować wydajność magazynu. Przy użyciu sztucznej inteligencji, zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i analizy danych możesz przewidywać popyt klientów oraz usprawniać procesy.
Więcej

_Porozmawiajmy o dopasowanych rozwiązaniach, których potrzebujesz

_Partnerzy

PTC logo
Rockwell Automation logo
AWS logo
Microsoft logo
Google logo

_Success Stories

_Zostańmy w kontakcie

Skontaktuj się