_Konsumgüter und Handel

Lassen Sie uns gemeinsam die Herausforderungen der Branche angehen und die Kraft der Technologie nutzen

_Herausforderungen

Inflation

Die Bewältigung einer schwächelnden Wirtschaft und hoher Inflationsraten ist die Hauptsorge der Verbraucher, insbesondere der älteren Generationen.

Datenschutz und Sicherheit

Mit dem zunehmenden Einsatz von Technologie und Daten in der Branche ist die Wahrung des Datenschutzes und der Cybersicherheit der Verbraucher zu einem wichtigen Anliegen geworden.

Verändertes Verbraucherverhalten

Anpassung an den demografischen Wandel, technologischer Fortschritt und Verbraucherpräferenzen für sich wandelnde Bedürfnisse und Erwartungen.

Steigende Kosten

Umgang mit steigenden Kosten (Rohstoffe, Produktion, Arbeit, Transport) durch Preisstrategien und Kostensenkungsmaßnahmen für anhaltende Rentabilität.

Nachhaltigkeit

Nachhaltige Praktiken für umweltfreundliche Produkte: verantwortungsvolle Beschaffung, weniger Verpackungsabfälle, CO2-Reduzierung.

Technologische Modernisierung

Abkehr von veralteten Technologien in der Konsumgüterindustrie, um Effizienz, Innovation und Kundenerlebnisse zu verbessern.

Wie unterstützt die digitale Transformation die Trends in der Konsumgüter- und Handelsentwicklung?

Nachhaltigkeit
Nachhaltigkeit hält Einzug in die Branche. Unsere Lösung Energy Advisor nutzt digitale Technologien und ermöglicht es Einzelhändlern, die Energieeffizienz zu verbessern und Abfall zu minimieren. Darüber hinaus erleichtert unsere GreenPLM-Lösung die Produktnachhaltigkeit, indem sie Unternehmen in die Lage versetzt, den ökologischen Fußabdruck ihrer Produkte über deren gesamten Lebenszyklus hinweg zu überwachen, zu bewerten und zu kommunizieren. Mehr
Digital Manufacturing
Nutzen Sie die KI-gestützte vorausschauende Wartung als fortschrittliche Lösung, die komplexe Algorithmen und tiefes Lernen kombiniert, um Anlagenausfälle proaktiv vorherzusagen und zu verhindern sowie historische Daten zu nutzen, um intelligente Wartungsentscheidungen zu treffen. Oder probieren Sie eine umfassende Industrial-Analytics-Lösung aus, die drei leistungsstarke Module kombiniert (u. a. vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und vorausschauende Qualitätsanalyse), um das volle Potenzial von Fertigungsprozessen zu erschließen. Mehr
Digitale Lieferkette und Verbraucherinformationen
KI- und ML-Algorithmen analysieren große Datensätze, um Muster zu erkennen, die Nachfrage zu prognostizieren, das Routing und die Planung zu optimieren sowie Entscheidungsprozesse zu automatisieren, was zu einer verbesserten Effizienz und Kosteneinsparungen führt. Nutzen Sie Bedarfsprognose und Lageroptimierung für eine bessere Verfolgung, Überwachung und Optimierung der Lieferkette. Mehr

_Lösungen

Industrielle Analytik
KI-gesteuerte Industrieanalytik ist eine Lösung, die es Fertigungsunternehmen ermöglicht, das volle Potenzial der digitalen Transformation auszuschöpfen, indem sie die Leistung von KI, maschinellem Lernen und Cloud Computing nutzt. Vorausschauende Wartung, vorausschauende Qualitätsanalyse und Anomalieerkennung trägt dazu bei, den Betrieb zu optimieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
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Vorausschauende Wartung
Predictive Maintenance ist eine Lösung, die komplexe Algorithmen und Deep Learning nutzt, um potenzielle Anlagenausfälle zuverlässig vorherzusagen, bevor sie eintreten. Erweitert klassische reaktive und präventive Wartungsmodelle durch KI-basierte maschinelle Lerntechnologie, die historische Anlagen- und Prozessdaten nutzt, um genauere und intelligentere Entscheidungen zu treffen.
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Energy Advisor
Energy Advisor ist eine schnell zu implementierende Lösung, die Fertigungsunternehmen in die Lage versetzt, den Energieverbrauch und die Kosten während der Produktion effizient zu verwalten. Sie liefert schnelle Ergebnisse und bietet eine anpassbare Roadmap für maximalen Nutzen.
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GreenPLM
GreenPLM ist eine umfassende Lösung, die Unternehmen in die Lage versetzt, die Umweltauswirkungen ihrer Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus zu verfolgen, zu bewerten und zu kommunizieren, was umweltfreundliche Designentscheidungen erleichtert und einen einfachen Vergleich des ökologischen Fußabdrucks ermöglicht.
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Bedarfsprognose und Lageroptimierung
Nachfrageprognose und Lageroptimierung arbeiten Hand in Hand, um die Bestandsverwaltung zu verbessern und die Lagereffizienz zu maximieren. Dabei kommen KI-gesteuerte statistische Modellierung, fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenanalyse zum Einsatz, um die zukünftige Kundennachfrage genau vorherzusagen und die Abläufe zu optimieren.
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