Produktionsmanagement

Digital Manufacturing und Smart-Factory-Lösungen mit belegten Ergebnissen:
bis zu 15 % höhere OEE, 25 % weniger ungeplante Stillstände, 30 % niedrigere Energiekosten.
13 Anwendungsfälle entdecken

Werk selbst diagnostizierenROI schätzen

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Was ist eine Smart Factory?

Eine Smart Factory läuft auf vernetzten Maschinendaten, industrieller Software und KI, die die Produktion in Echtzeit überwachen, analysieren und optimieren – Production Monitoring mit OEE, Predictive Maintenance, Energiemanagement, papierlose Abläufe und KI-gestützte Optimierung, aufgesetzt auf einer gemeinsamen Datenbasis wie einem Unified Namespace. Digital Manufacturing ist die Arbeit, die dorthin führt: Entscheidungen beruhen danach auf Live-Daten statt auf Papierberichten und Bauchgefühl.

92%+

sehen Smart Manufacturing als entscheidenden Wettbewerbsfaktor

80%

investieren über ein Fünftel ihrer Verbesserungsbudgets darin

65%

nennen operatives Risiko als größte Sorge

Deloitte Smart Manufacturing Survey 2025, n=600 Führungskräfte.

Was behindert Ihre digitale Transformation?

Wählen Sie Ihre Rolle und ein oder mehrere Probleme. Jeder Anwendungsfall unten stammt aus realen Projekten und führt zu einer ausführlichen Lösungsseite.

Empfohlener Einstieg: Industry 4.0 Quick Scan → ein messbarer PoC an einer Linie in 8–12 Wochen.
Zum Weg
Es werden alle Anwendungsfälle angezeigt. Wählen Sie links ein Problem, um die Auswahl einzugrenzen und zu sehen, warum ein Fall passt.
KI

Abweichung & Abgleich

Rezeptabweichungen erkannt, bevor Ausschuss entsteht · Plan und Realität abgeglichen

Digitale Arbeitsanweisungen

Schnellere Einarbeitung · automatische Verteilung von Anweisungen
KI

Predictive Maintenance

Wartungskosten −15 % · Ausfallrate −15 %

Produktionsüberwachung mit OEE

OEE bis zu +15 % im ersten Jahr · Stillstände −25 %

Verbesserungspotenzial in 60 Sekunden abschätzen

Wählen Sie den Bereich und tragen Sie Zahlen ein, die Sie aus Ihrer eigenen Kostenbasis bereits kennen. Die Spannen stammen aus Ergebnissen, die in TT-PSC-Projekten gemessen wurden – die Annahmen stehen bei jedem Ergebnis.

Einsparbereich

Geschätztes jährliches Einsparpotenzial

Konservativ72.000 €
Typisch129.600 €
Optimistisch180.000 €
Einsparungen = jährliche Stillstandskosten × 10–25% Stillstandsreduktion aus TT-PSC-OEE-Projekten (bis ca. 25% im ersten Jahr).

Die vollständige Aufschlüsselung mit Einsparungen je Kategorie, Annahmen und einem empfohlenen Einstiegspunkt.

Vom Problem zur Investitionsentscheidung

Wo auch immer Sie heute stehen – bei Papierberichten oder bei KI-Piloten: Der Weg beginnt gleich, mit einer niedrigen Einstiegshürde statt eines großen Programms. Die KPIs werden vor dem Projektstart festgelegt, sodass der PoC den Nutzen entweder belegt oder Ihnen die Investition erspart.

1

Industry 4.0 Quick Scan

Besprechen Sie Ihre Produktionsherausforderungen mit unseren Experten. Keine Verpflichtung, kein Verkaufsgespräch, sondern eine ehrliche Einschätzung, wo digitale Lösungen den größten Nutzen bringen.
2

Data Readiness Assessment

Wir prüfen Ihre Maschinen, Systeme und die Datenverfügbarkeit und klären, was der ausgewählte Anwendungsfall braucht und was bereits vorhanden ist.
3

Messbarer PoC (8–12 Wochen)

Ein fokussierter Proof of Concept an einer Linie, einem Prozess oder einem Bereich, mit messbaren Ergebnissen, die das Investitionsrisiko senken.
4

Scale-up Roadmap

Von einer Linie zu mehreren Werken: die Architektur, das Budget und die Reihenfolge, um das Funktionierende zu skalieren.
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen?

Ein kostenloses Gespräch mit unseren Industrie-4.0-Experten liefert Ihnen eine ehrliche Einschätzung, wo digitale Lösungen den größten Nutzen bringen.

Success Stories

Jede Geschichte stammt aus einem anderen Anwendungsfall. So sehen Sie, wie dieselbe Datenbasis sehr unterschiedliche Produktionsprobleme löst.

Thumbnail
Elektrobusse / Europa
Solaris
AR-Remote-Service und digitale Arbeitsanweisungen auf RealWear-Industriebrillen. Techniker beim führenden europäischen Elektrobushersteller übertragen ihr Sichtfeld in Echtzeit an zentrale Experten, folgen den Anweisungen freihändig und dokumentieren Reparaturen während der Arbeit.
  • Schnellere Diagnose
  • Weniger Serviceeinsätze
  • Minimierte Standzeiten der Busse
Solaris: AR im After-Sales

Referenzen

Die Intelligenz Ihrer Fabrik gehört Ihnen

Das Gehirn Ihrer Fabrik besitzen, nicht mieten. TT PSC ist Lösungsintegrator und kein Softwareanbieter: Wir verbinden OT und IT durchgängig, und was wir bauen, bleibt Ihres.

Offene Standards
OPC UA, i3X/CESMII und MQTT – nichts ist an einen einzelnen Anbieter gebunden.
Bleibt bei Ihnen
Das Datenmodell und die gelernte Intelligenz liegen versioniert in Ihren eigenen Systemen.
Portabel
Anbieter oder Plattform können wechseln – das Gehirn Ihrer Fabrik kaufen Sie nie erneut.
1200+

weltweit umgesetzte Projekte

25+

Jahre in industrieller Software

8-12

Wochen bis zum messbaren PoC

Unsere Partner

Microsoft
Google
AWS
PTC
Atlassian
Oracle
Velocity
Realwear
Ab Initio
Github
Power BI
IBM
Inductive Automation
MR Tech

Eine Architektur für OT, IT, KI und operative Entscheidungen

Jeder Anwendungsfall oben läuft auf demselben geschichteten Fundament. Jede neue Initiative nutzt damit die Konnektivitäts- und Datenarbeit der vorherigen weiter, statt bei null zu beginnen.

Industrielle Konnektivität

Maschinen, SPS und Altprotokolle, angebunden über Kepware Industrial Connectivity, OPC UA und MQTT – vom Shopfloor bis zur Edge.

Unified Namespace

Ein Unified Namespace entkoppelt Datenerzeuger von Datenverbrauchern und gibt SCADA-, MES- und Historian-Daten einen gemeinsamen Echtzeit-Kontext.

Analytics und KI

Industrial Analytics, prädiktive Modelle und KI-Agenten, die Anomalien erkennen, Ausfälle vorhersagen und Prozessparameter empfehlen.

Anwendungen und Menschen

OEE-Dashboards, digitale Arbeitsanweisungen sowie Energie- und Qualitätsanwendungen – für Bediener, Ingenieure und Führungskräfte auf jedem Gerät.
KI in der Produktion

KI, die auf dem Shopfloor funktioniert – nicht auf Folien

Unter Druck, KI-Ergebnisse zu zeigen, ohne ein mehrjähriges IT-Programm? KI-Initiativen scheitern an den Daten, nicht an den Modellen. Deshalb muss sich jedes KI-Projekt von TT PSC an echten Maschinendaten beweisen. Und es bleibt belegbar: Jede Empfehlung lässt sich auf die Daten und die Regel dahinter zurückführen, Sie können also das Warum nachweisen und müssen nicht einfach vertrauen. So sieht das im großen Maßstab aus:

Case Study
KI-Prozessoptimierung

Eine KI-Optimierungs-Engine, ausgerollt in 9 Werken

Bei einem globalen Tabakhersteller lesen unsere Modelle Prozessparameter direkt aus den SPS und setzen optimale Einstellungen unmittelbar im Prozess um. Ergebnis: stabiler Ausstoß, weniger Rohstoffverlust, skaliert von einem Werk auf neun.

Trocknen, Mischen, Verbrennung, Wärmebehandlung: Dieselbe Physik läuft in Lebensmitteln und Getränken, in der Chemie und bei Baustoffen – die Modelle lassen sich übertragen. Die Optimierung ist eine Anwendung; Modelle für Predictive Maintenance, Qualität und Energie finden Sie im Navigator weiter oben.

9 Werke

setzen die Lösung produktiv ein

Live-SPS-Daten

die Modelle arbeiten auf Maschinendaten, nicht auf Tabellenexporten

Geschlossener Regelkreis

optimale Einstellungen fließen zurück in den Prozess, nicht in Berichte
Ihre Fabrik, unsere Technologie

Laden Sie den Katalog mit Anwendungsfällen, Ergebnissen und den Kunden dahinter herunter, oder sprechen Sie mit uns darüber, wo Sie in Ihrem Werk anfangen sollten.

Sie sprechen mit:
Jakub Kaczyński
Jakub Kaczyński
Industrial Portfolio Director

FAQ

Eine Smart Factory läuft auf vernetzten Maschinendaten, industrieller Software und KI, die die Produktion in Echtzeit überwachen, analysieren und optimieren. Sie verbindet SPS, SCADA und MES mit Geschäftssystemen und Menschen und ersetzt Papierberichte durch Live-Daten im Kontext. Digital Manufacturing ist die Arbeit, die dorthin führt.

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Leitfäden und Analysen unserer Industrie-4.0-Experten.