_Knowledge Management System. PoV rapide pour Philip Morris International – entreprise internationale de tabac
L'industrie
Tabac
Défi
- Gestion d'une large base de produits innovants
- Fournir une disponibilité et une performance globales
- Optimisation des coûts d'hébergement et de la flexibilité
Technologies
Cloud, Frontend, Backend, AWS
Résultats
- Réduction de 50 % des délais de réapplication
- Amélioration du flux de données
- Réduction des coûts
À propos de Philip Morris International
Philip Morris International (PMI) est une société de tabac internationale américaine avec plus de 73500 employés, 38 installations de production dans le monde et des produits vendus dans plus de 180 pays. PMI est bien plus qu’une autre compagnie de tabac. Un sentiment de mission et de responsabilité sociale a mené à la décision de produire et de vendre des produits sans fumée pour remplacer les cigarettes traditionnelles. L’entreprise s’est engagée à créer un avenir sans fumée, donc elle travaille intensivement sur des produits avec une nocivité réduite comme alternative.
Contexte
PMI a pris une nouvelle direction et a commencé à développer des produits alternatifs aux cigarettes traditionnelles. Ces produits ont été fabriqués sur une chaîne de production moderne dans l’une des usines de l’entreprise. L’entreprise accorde une grande attention à l’optimisation du processus de fabrication, cherchant activement des moyens de réduire les pertes possibles de qualité, de productivité et de coûts.
Pour ce faire, PMI a effectué une preuve de valeur sur un sous-ensemble d’exemples de pertes. Le but de ce projet était d’identifier rapidement les perturbations, d’améliorer les travaux de production et de réduire les temps d’arrêt. Un logiciel pour identifier rapidement une solution basée sur le code d’erreur lié à l’arrêt de la machine.
L’outil est censé faire correspondre le code d’erreur de la base de données avec les connaissances pertinentes, validées et disponibles. Le projet pilote, créé en collaboration avec TT PSC, a été conçu pour prouver qu’il apporte la valeur attendue et confirmer que l’orientation des changements est bonne.
Défis et Besoins
Philip Morris International disposait déjà d’un vaste répertoire de connaissances contenant des informations sur les historiques des arrêts de machines. Il a été stocké sous forme de fichiers doc ou pdf qui peuvent avoir causé des difficultés à restaurer les données nécessaires au bon moment.
L’entreprise avait besoin d’un système qui permettrait de récupérer le bon document de connaissances en fonction d’un code d’erreur, si il en existe. Cela accélérerait considérablement le processus de récupération des données et fournirait l’information nécessaire, exactement au moment où vous en avez besoin.
Cela permettrait à PMI de mieux utiliser les informations disponibles et les connaissances pour améliorer les processus dans les endroits où cela aurait le plus d’impact sur les performances de production.
Solution : Knowledge Management System
Compte tenu des particularités de ce cas et des besoins de PMI, nous avons suggéré la solution la plus avantageuse – le Knowledge Management System basé sur Amazon Web Services. L’idée du système est d’identifier rapidement la solution à un problème survenant sur la ligne de production en fonction de son code d’erreur. Auparavant, ces connaissances n’étaient pas largement disponibles et tous les employés n’y avaient pas accès. Comme prévu, le système est conçu pour faire correspondre le code d’erreur de la base de données avec les connaissances pertinentes, vérifiées et disponibles. Cela aide les employés à obtenir la documentation souhaitée et, grâce à cela, à traiter plus rapidement le problème rencontré. Ce qui est important, c’est que l’utilisation de la technologie sans serveur a permis de déployer très rapidement le KMS et de tester l’efficacité de ce projet pilote.
The Knowledge Management System se distingue par des fonctionnalités telles que :
- montrer les connaissances disponibles pour un arrêt machine récurrent.
- recueillir des commentaires sur la qualité et l’utilité de la solution proposée, si elle est mise en place.
- faire le suivi des recherches et noter les arrêts de machines les plus recherchés pour lesquels aucune connaissance n’était encore disponible.
Résultats
Nous avons été heureux de constater que les effets de la mise en œuvre satisfont l’entreprise et répondent aux attentes de PMI. Les résultats que nous avons obtenus ensemble ont accru la sensibilisation des entreprises et sont maintenant pris en considération pour les prochaines étapes de la feuille de route. Les hypothèses qui ont motivé le lancement de la coopération ont été satisfaites :
La mise en œuvre de KMS réduit le temps nécessaire pour obtenir les informations sur les erreurs, ce qui s’est traduit par une augmentation de la productivité des lignes. Le succès de cette mise en œuvre servira peut-être d’inspiration pour la modernisation numérique du dépôt des connaissances et du processus de nouvelles demandes. Les spécialistes de TT PSC sont heureux d’avoir pu mettre leurs connaissances et leur expérience au service d’un avenir non-fumeur et d’aider PMI à atteindre ses objectifs opérationnels.
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