_Réduction de 20 % des déchets – comment un fabricant de matériaux de construction peut-il entamer sa transition vers la durabilité ?

Leader dans l’industrie de la construction

Une entreprise de construction danoise, fabricant international reconnu pour fournir des produits d’isolation en laine de roche de la plus haute qualité, s’est tournée vers des solutions IoT pour réduire les coûts de maintenance et améliorer le flux de données, tout en regroupant leurs solutions IoT sur une seule plateforme.

Optimiser la gestion des données et réduire les coûts dans l’industrie de la construction

Un défi majeur pour l’entreprise était le taux élevé de déchets générés pendant la production et son coût élevé, ce qui indiquait un travail inefficace à une étape du processus de production. Par conséquent, l’organisation subissait des pertes de matériaux et des coûts financiers supplémentaires. Il était également problématique de déterminer quelle étape de production nécessitait une attention et une optimisation.

Défis et besoins

Le principal besoin de l’entreprise était de mettre en place une solution qui permettrait d’identifier à quelle étape du travail des irrégularités se produisent, conduisant à une production inefficace et à une perte de matériaux, ce qui entraîne des coûts accrus. L’intégration des machines de production avec un logiciel était nécessaire pour permettre une identification précise et un contrôle du processus de production. Les attentes concernant les données traitées à partir des composants du parc de machines étaient également précisées : elles devaient être stockées sur une seule plateforme pour être facilement accessibles par les employés autorisés, surveillées en temps réel et présentées de manière accessible. Des données transparentes et clairement présentées devaient constituer la base de prises de décision éclairées.

La solution consistait en le développement d’une application qui permettrait d’identifier les irrégularités dans le travail de production et ainsi réduire les coûts matériels pendant le processus de production. L’entreprise recherchait un logiciel qui aiderait à :

• Réduire le temps d’analyse des données de production pour détecter les problèmes de qualité du produit dès que possible. Auparavant, cette analyse nécessitait une collecte manuelle de données et se produisait à la dernière étape de la production, ce qui rendait difficile une réponse en temps réel.
• Gérer efficacement et optimiser l’utilisation des machines de production en surveillant leur état et en pouvant réagir immédiatement aux problèmes de fonctionnement.

De plus, les machines devaient être compatibles avec un environnement multilingue et fournir des traductions de messages pour permettre aux opérateurs dans différentes localisations de les comprendre. D’autres fonctionnalités étaient également importantes, comme la possibilité de personnaliser la machine en fonction des besoins de l’opérateur, par exemple en modifiant le format d’impression. Une autre fonctionnalité nécessaire était la génération de rapports relatifs au calcul du coût des produits perdus pendant la production.

Résultats

La solution a été réalisée sur la plateforme de l’Internet industriel des objets (IIoT), ThingWorx. Elle a intégré des scanners et des imprimantes industrielles, permettant le marquage des numéros de série et l’identification des produits, ainsi que leur lien avec les emplacements de stockage. L’accès à toutes les données sur une seule plateforme a réduit le temps passé à rechercher des informations et facilité l’accès pour les personnes autorisées. Les appareils surveillaient les processus et les paramètres nécessaires à la production.

L’Internet industriel des objets (IIoT) a permis la connexion et la gestion des imprimantes qui créaient les marquages des produits, facilitant leur lien avec les produits intermédiaires utilisés et les produits finaux fabriqués. Cela a permis de suivre et de surveiller une généalogie complète des produits. De plus, ThingWorx fournissait des informations en temps réel sur le processus de production, ce qui permettait de gagner du temps dans l’analyse des données et de permettre la communication machine-à-machine, réduisant ainsi les coûts et le temps de gestion. La solution permettait également d’enregistrer les informations des scanners hors ligne, permettant la surveillance des paramètres de la chaîne de production en cas de perte de connexion réseau.

La capacité à marquer, identifier et suivre les produits en laine a contribué à une augmentation de la qualité des produits. Lorsque des produits défectueux sont détectés, l’ensemble du lot peut être localisé et vérifié à nouveau pour fournir aux clients uniquement des produits de la plus haute qualité, ce qui influe sur la satisfaction client et réduit les retours.

Grâce à la mise en œuvre de l’IIoT, il est désormais possible de générer automatiquement des rapports, ce qui a considérablement amélioré les processus de production. De plus, la définition précise des rôles et leur attribution à des employés appropriés disposant des autorisations adéquates a contribué de manière significative à renforcer la sécurité des données.