_Améliorer l’efficacité de l’emballage : Un leader mondial de la santé s’appuie sur ThingWorx RTPPM pour améliorer l’analyse des données OEE

A propos du client

Une entreprise mondiale de premier plan dans le domaine des soins de santé :

• Un produit à grand succès distribué dans plus de 70 pays.
• Opère directement dans 20 pays, dont les États-Unis.
• Plus de 3 000 employés dans le monde.

Défi

Dans le but d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de minimiser les coûts et d’optimiser les lignes d’emballage, l’entreprise mondiale de soins de santé s’est associée à TT PSC et Rockwell Automation pour relever leurs défis et configurer une application qui leur conviendrait :

• Favoriser les initiatives de suivi de l’OEE et optimiser les processus de production, identifier les goulots d’étranglement et mesurer l’amélioration des paramètres de production (KPI).
• Automatiser les temps d’arrêt et les motifs de gaspillage en utilisant les données PLC existantes afin d’éviter le suivi manuel.
• Mettre en œuvre l’intégration de données provenant de sources multiples.

Solution

Ce projet comprenait la mise en œuvre de la collecte de données à partir à l’aide de Kepware, la configuration de ThingWorx RTPPM pour traiter et stocker les données, et la configuration de RTPPM pour la présentation des données OEE aux opérateurs, aux superviseurs et aux responsables.

• Récupération des données relatives à l’état de fonctionnement des machines, à la production, au nombre de déchets et aux codes d’erreur.
• Configurez le RTPPM pour qu’il traite les données opérationnelles afin d’effectuer les calculs de l’OEE pour chaque machine, chaque type de produit et chaque équipe.
• Présenter les résultats aux parties prenantes par le biais d’une interface utilisateur standard de type navigateur web.
• Calculer les périodes de fonctionnement et d’arrêt sur la base des informations fournies par les équipements. Dans la mesure du possible, les raisons des temps d’arrêt sont déterminées à partir des codes de défaut des PLC. D’autres raisons de temps d’arrêt peuvent être saisies manuellement par les opérateurs ou les superviseurs.
• Personnalisation du code de motif de déchet. Activation de la fonction RTPPM à l’aide d’un code personnalisé pour les motifs de gaspillage (à partir du PLC).

Résultats

En s’appuyant sur la plateforme IoT ThingWorx RTPPM, le client a bénéficié d’une solution qui lui a permis d’analyser et de comprendre l’OEE, ce qui s’est traduit par :

• Diminution des temps d’arrêt non planifiés.
• Amélioration de la performance de la ligne.
• Optimisation des processus de gestion de la maintenance.
• Amélioration de l’efficacité de l’emballage.
• Amélioration de l’identification et de la résolution des goulets d’étranglement.

Résumé

L’usine américaine d’une entreprise mondiale de soins de santé avait pour objectif d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de réaliser des économies en réduisant les déchets et en optimisant la ligne d’emballage. Elle a sélectionné une application alimentée par ThingWorx pour visualiser, suivre et analyser les données de plusieurs lignes d’emballage à grande vitesse, en se concentrant spécifiquement sur l’amélioration du temps de fonctionnement et du débit. Transition Technologies USA (TT USA) a été choisi comme partenaire de mise en œuvre pour exploiter la plateforme ThingWorx IoT afin de mesurer l’efficacité globale des équipements (OEE) et d’autres indicateurs de performance clés (KPI) afin de réaliser des économies de coûts :

• Tirer parti de la gestion de la maintenance.
• Améliorer les performances de la ligne.
• Réduire les temps d’arrêt non planifiés.
• Identifier les goulets d’étranglement.
• Analyser les déchets.

Citation du client