_Poprawa wydajności pakowania: Globalny lider w branży opieki zdrowotnej wykorzystuje ThingWorx RTPPM do ulepszonej analizy danych OEE

Przemysł

Ochrona zdrowia

Wyzwania

  • Śledzenie OEE i optymalizacja procesów
  • Eliminacji przestojów i strat
  • Różnice w formatach danych i systemach

Technologie

IoT

Rezultaty

  • Optymalizacja procesów
  • Zwiększona wydajność produkcyjna

O kliencie

Wiodąca globalna firma z branży opieki zdrowotnej:

  • Bardzo udany produkt dystrybuowany w ponad 70 krajach.
  • Działa bezpośrednio w 20 krajach, w tym w USA.
  • Ponad 3 000 pracowników na całym świecie.

Wyzwanie

W celu zwiększenia wydajności operacyjnej, zminimalizowania kosztów i optymalizacji linii pakujących, globalna firma z branży opieki zdrowotnej nawiązała współpracę z TT PSC i Rockwell Automation, aby sprostać wyzwaniom i skonfigurować aplikację, która to umożliwi:

  • Włączanie inicjatyw śledzenia OEE i optymalizację procesów produkcyjnych, identyfikację wąskich gardeł i pomiar poprawy wskaźników produkcji (KPI).
  • Automatyzację przyczyn przestojów i odpadów poprzez wykorzystanie istniejących danych PLC w celu wyeliminowania ręcznego śledzenia clipboardu.
  • Wdrożenie integracji danych z wielu źródeł.

Rozwiązanie

Projekt ten obejmował wdrożenie gromadzenia danych ze sterowników PLC przy użyciu Kepware, konfigurację ThingWorx RTPPM do przetwarzania i przechowywania danych oraz konfigurację RTPPM do prezentacji danych OEE operatorom, przełożonym i kierownikom.

  • Pobieranie danych o stanie pracy maszyny, produkcji, liczbie odpadów i kodach usterek.
  • Konfiguracji RTPPM do przetwarzania danych operacyjnych w celu wykonania obliczeń OEE dla każdej maszyny, typu produktu i według zmiany.
  • Prezentowanie wyników zainteresowanym stronom za pośrednictwem standardowego interfejsu użytkownika przeglądarki internetowej.
  • Obliczanie okresów pracy i przestojów na podstawie informacji z urządzeń. Tam, gdzie to możliwe, przyczyny przestojów są określane na podstawie kodów błędów w sterowniku PLC. Inne przyczyny przestojów mogą być wprowadzane ręcznie przez operatorów lub przełożonych.
  • Dostosowywanie kodu przyczyny odpadów. Włączanie za pomocą niestandardowego kodu kodów przyczyn odpadów (z PLC) funkcji RTPPM.

Wyniki

Wykorzystując platformę ThingWorx RTPPM IoT, klientowi z sektora opieki zdrowotnej dostarczono rozwiązanie, które pozwoliło mu analizować i zrozumieć OEE, co zaowocowało:

  • Mniejszą ilością nieplanowanych przestojów.
  • Zwiększoną wydajność linii.
  • Zoptymalizowaniem procesów zarządzania konserwacją.
  • Zwiększoną wydajnością pakowania.
  • Lepszą identyfikacją i rozwiązywaniem problemów wąskich gardeł.

Podsumowanie

Amerykański zakład globalnej firmy z branży opieki zdrowotnej miał na celu zwiększenie wydajności operacyjnej i oszczędności kosztów poprzez zmniejszenie ilości odpadów i optymalizację linii pakującej. Wybrano aplikację opartą na ThingWorx do wizualizacji, śledzenia i analizy danych z wielu szybkich linii pakujących, ze szczególnym naciskiem na poprawę czasu sprawności i przepustowości. Firma Transition Technologies USA (TT USA) została wybrana na partnera wdrożeniowego w celu wykorzystania platformy ThingWorx IoT do pomiaru całkowitej efektywności sprzętu (OEE) i innych kluczowych wskaźników wydajności (KPI) w celu osiągnięcia oszczędności kosztów w zakresie:

  • Wykorzystania zarządzania konserwacją.
  • Poprawie wydajności linii.
  • Ograniczeniu nieplanowanych przestojów.
  • Identyfikacji wąskich gardeł.
  • Analizie zdarzeń związanych z odpadami.

Cytat klienta

_Zostańmy w kontakcie

Skontaktuj się