_Comment FOPCO a rationalisé ses opérations et amélioré son efficacité grâce aux solutions de fabrication numérique

Résumé

FOPCO, un leader taïwanais de la fabrication de produits pétroliers et d’aliments pour animaux, dont le chiffre d’affaires dépasse 14,5 milliards de NTD (450 millions d’USD), opère principalement dans les secteurs de la transformation des huiles comestibles, des matières premières et de l’alimentation animale. Le site de Taichung s’étend sur 569 000 pieds carrés (53 000 mètres carrés) dans trois usines.

Depuis 1986, FOPCO donne la priorité à la confiance des clients, au bien-être des employés et au contrôle de la qualité. Pour ce faire, l’entreprise met l’accent sur des normes de très haute qualité, sur la santé et la durabilité, et sur des activités continues de recherche et développement, en collaborant avec des institutions académiques pour l’innovation.

Afin de poursuivre sa croissance en Asie, FOPCO a recherché des solutions s’appuyant sur les technologies modernes pour améliorer l’efficacité des opérations et des ventes, optimiser la production et améliorer les performances de l’entreprise.

Défi

Sur la base des objectifs de l’OFAC, les principaux objectifs sont les suivants :

• Améliorer l’efficacité opérationnelle en automatisant et en intégrant les processus dans tous les départements (ventes, production, qualité, gestion). Un objectif particulièrement important était l’amélioration des canaux de communication entre les représentants des ventes sur le terrain et le back-office afin de permettre une réponse rapide aux demandes des clients. Cela permet non seulement d’accroître la satisfaction du client final, mais aussi de raccourcir le cycle de vente.
• Permettre une prise de décision fondée sur les données en donnant aux équipes un accès instantané à des données précises. L’objectif était d’améliorer l’expérience du client en lui fournissant rapidement tous les détails nécessaires (par exemple en ce qui concerne le délai de livraison, la logistique, les remises). Cela devrait également permettre à d’autres départements en aval de participer au processus et d’analyser les données à toutes les étapes (y compris les réclamations, la demande).
• Optimiser l’excellence opérationnelle en utilisant l’IA pour améliorer les paramètres de production et la prédiction de la qualité, augmentant ainsi la performance globale de l’entreprise L’objectif était d’aider les équipes d’ingénierie des procédés et d’assurance qualité à rendre leur travail plus efficace et à prendre de meilleures décisions sur les paramètres les plus cruciaux (principalement sur les procédés de raffinage de l’huile de soja) et les problèmes de qualité prédits (pour éviter les coûts de rebut et de déchets).

Notre solution

Notre solution sur mesure permet aux utilisateurs de différents départements de collaborer les uns avec les autres sur les différentes étapes des processus sélectionnés (processus de vente, ingénierie des processus, assurance qualité). Tout cela à l’aide d’interfaces conviviales sur leurs téléphones portables ou via des navigateurs web. Elle simplifie et numérise également ces processus et flux de travail. Les principales capacités commerciales sont les suivantes :

• Ventes : Permet de passer facilement des commandes via des appareils mobiles et d’accéder rapidement aux données et documents pertinents (par exemple, les certificats) via des écrans conviviaux, améliorant ainsi l’efficacité globale des ventes. L’application permet une communication unifiée entre les ventes et le reste de l’organisation et la centralise en un seul endroit, sous une forme dématérialisée – ce qui permet de contrôler et d’analyser le processus lui-même.
• Production et qualité : Permettre aux ingénieurs de processus et à l’assurance qualité d’utiliser des analyses et des connaissances pilotées par l’IA pour favoriser l’excellence opérationnelle, principalement dans deux domaines :
  • Recommander les paramètres de processus les plus optimaux pour la transformation de l’huile de soja – ces informations sont formulées sur la base de données historiques, d’un suivi de la production en temps réel, d’inspections des matières premières et d’analyses industrielles.
  • Notification en cas de défaut de qualité prédiction – moteur de qualité prédictive analysant les données en temps réel du suivi de la production.
• Communication : Améliorer les notifications par le biais de plateformes populaires telles que les applications LINE et le courrier électronique, ainsi que notre application, afin de garantir un échange d’informations efficace et en temps voulu au sein de l’organisation.

Principaux résultats et avantages

• L’optimisation des processus de commande permet de réduire considérablement la complexité des tâches et donc d’améliorer le temps de traitement de 30 %, d’augmenter sensiblement le cycle de vente et, grâce à une collaboration plus facile au sein de l’organisation, d’améliorer l’efficacité opérationnelle globale. Il en résulte une plus grande satisfaction des clients.
• La disponibilité des données et la facilité d’utilisation des analyses, des perspectives et des recommandations alimentées par l’IA permettent d’accélérer la prise de décision et d’améliorer la qualité et l’efficacité opérationnelle de 30 % dans les domaines des processus et de la qualité.
• Donner aux équipes des données précises grâce à notre plateforme pilotée par l’IA favorise des décisions plus conscientes dans l’ensemble de l’organisation, ce qui stimule la croissance et l’innovation.

Citation du client