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_Ce que vous devez savoir sur la gestion du cycle de vie des produits dans le Cloud
auteur
Paweł Pacewicz
Business Development Manager, Americas
23 octobre 2020
Temps de lecture: 14 minutes
Avec le développement rapide des technologies du Cloud ces dernières années, l’idée d’utiliser le Cloud pour y héberger divers systèmes, qu’ils soient exigeants en termes de calcul, critiques ou autres, a fait son chemin. Les systèmes de gestion du cycle de vie des produits (PLM) n’ont pas fait exception à la règle et un grand nombre de fournisseurs et de clients PLM ont tenté de tirer parti des avantages du Cloud pour obtenir cet avantage concurrentiel que les meilleurs fabricants du monde recherchent toujours. Cette approche est-elle judicieuse et quels avantages (et inconvénients) présente-t-elle par rapport à l’hébergement traditionnel sur site ? Quelles sont les différences entre les divers modèles XaaS (« Something »-as-a-Service) pour les solutions PLM dans le Cloud ? Comment s’assurer qu’un système PLM dans le Cloud est efficace en termes de coûts et de performances ?
Introduction à la gestion du cycle de vie des produits (PLM)
Les systèmes de gestion du cycle de vie des produits (PLM) sont créés pour contrôler le cycle de vie d’un produit et toutes les données qui y sont liées, de l’idée à la mise en œuvre, et même au-delà. Aujourd’hui, ces systèmes sont un outil essentiel dans la plupart des entreprises de conception et de fabrication de produits. Avec la gestion des nomenclatures, la gestion des changements, les outils de collaboration, les flux de travail et même le suivi de la conformité et la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le PLM a considérablement amélioré le flux d’informations au sein des organisations et facilité la collaboration, même entre des équipes dispersées dans le monde entier. Cela a permis de raccourcir les délais d’introduction de nouveaux produits et de mise à jour des produits existants.
Le PLM est la base de tout processus de conception moderne. Bien que le concept PLM soit très efficace, les systèmes PLM étaient historiquement assez complexes et exigeants (du point de vue des ressources). Soudain, des milliers d’ingénieurs ont commencé à introduire des fichiers de CAO récents dans des systèmes Web, ce qui a déclenché des révisions, des approbations, des modifications, des publications, etc. générant ainsi des quantités massives de données.
Comme vous pouvez l’imaginer, les exigences en matière d’infrastructure pour la plupart des systèmes PLM avancés étaient assez lourdes. Non seulement de grandes quantités de stockage étaient nécessaires (pour les bases de données, les coffres-forts), mais aussi un certain nombre de machines pour l’application elle-même (nécessitant parfois plusieurs nœuds pour gérer de grandes charges), les moteurs de publication (appelés « travailleurs » pour la CAO et d’autres types de documents), etc. Chaque fois que vous avez besoin de serveurs supplémentaires (par exemple : environnements de développement), des problèmes d’évolutivité apparaissent, car vous devez souvent soit planifier les ressources à l’avance, soit les acquérir de manière ad hoc. Ajoutez à cela la nécessité de sauvegarder tout cela de temps en temps (vous faites des sauvegardes, n’est-ce pas ?) et il s’avère que vous avez besoin d’une infrastructure assez coûteuse pour la faire fonctionner et d’un service informatique assez important pour la gérer.
En théorie, vous pourriez vous attaquer au moins à la dernière exigence (l’informatique) en automatisant certaines choses, mais malheureusement, ce n’est pas si facile lorsque vous avez affaire à une infrastructure physique avec peut-être seulement une virtualisation de base.
« Vous vous demandez peut-être s’il existe un moyen de rendre tout cela moins pénible. »
Heureusement, oui, il y en a un. Cela s’appelle « le Cloud public ».
Mais qu’est-ce que ce Cloud public ?
Le Cloud public est un service fourni (généralement) par des géants technologiques tels qu’Amazon (AWS), Microsoft (Azure), Google (GCP) et d’autres. Il permet d’accéder à l’informatique, au stockage de données, à l’infrastructure réseau et à d’autres ressources informatiques moyennant une redevance périodique (c’est-à-dire mensuelle) ou dans le cadre d’un modèle de paiement à l’usage, où vous êtes facturé en fonction de votre utilisation réelle. Ces montants sont généralement très faibles par rapport au coût de création de toute l’infrastructure équivalente, mais ils peuvent s’accumuler au fil du temps. Le Cloud libère ses utilisateurs de la nécessité d’acheter et de gérer une infrastructure physique. Tous les tracas liés au provisionnement des serveurs, de la puissance de calcul, du stockage, de la gestion du réseau, etc. peuvent être pris en charge par le fournisseur. Il est intéressant de noter que, bien que nous parlions de Cloud « public », ces solutions sont généralement la meilleure garantie de fiabilité, de stabilité et d’évolutivité, mais aussi de sécurité.
…-as-a-Service : Les saveurs du Cloud
Le Cloud se décline en de nombreux « parfums » différents, chacun d’entre eux étant le mieux adapté pour répondre à un type de besoin donné. Comme les grandes entreprises adorent les acronymes, on peut s’attendre à ce qu’ils aient aussi des « surnoms » sexy et c’est effectivement le cas :
Tout d’abord, il y a le SaaS (Software-as-a-Service), où le fournisseur s’occupe de tout et où vous n’obtenez que des informations d’identification pour accéder à l’application via, par exemple, un navigateur Internet. Cela semble très pratique au début, mais vous risquez de constater que les solutions PLM SaaS vous obligeront à abandonner vos méthodes de travail éprouvées au profit de processus prédéfinis.
Le deuxième type de solution est le PaaS (Platform-as-a-Service), qui convient parfaitement à la création d’une nouvelle application, par exemple. Dans ce cas, vous ne seriez responsable que de l’application elle-même et des données que vous produisez/stockez. Toutefois, vous risquez de vous heurter à des problèmes de verrouillage du fournisseur et, éventuellement, de conformité.
L’IaaS (Infrastructure-as-a-Service) complète la liste des « saveurs traditionnelles ». Elle est la plus proche de la virtualisation, car c’est à vous de gérer presque tous les aspects. Vous n’avez seulement pas à vous soucier de choses comme les systèmes d’exploitation, les serveurs et le stockage. Cette solution nécessite une attention particulière et ne convient donc pas à tout le monde, mais si elle est bien menée, elle peut constituer un moyen efficace d’héberger un système PLM.
FaaS (Function-as-a-Service) est une méthode d’exécution du code sans aucune gestion de l’infrastructure. C’est parfait pour les opérations atomiques (et pour la construction de microservices), mais pas pour les choses complexes. Et le PLM est, en effet, complexe.
Heureusement, vous n’êtes pas lié à une « saveur » spécifique et vous pouvez « mélanger » certains modèles pour des domaines d’application particuliers dans votre environnement PLM. Si cela est fait correctement, cela peut vous apporter la tranquillité d’esprit du SaaS, tout en maintenant un contrôle de type IaaS.
Cloud et PLM
Si elle est réalisée correctement, la combinaison du PLM et du Cloud semble être la solution parfaite pour garantir que le système fonctionne plus rapidement, plus efficacement, évolue et est plus facile à gérer et à entretenir.
Les systèmes PLM traditionnels déplacés vers le Cloud ne diffèrent pas beaucoup de leurs homologues traditionnels. Ils permettent la gestion des nomenclatures, les flux de travail, la gestion des changements, la gestion des données CAO, etc. En outre, il est probable que les versions Cloud auront même la même interface utilisateur, de sorte que pour de nombreux utilisateurs finaux, la différence ne sera peut-être même pas perceptible. Il existe une différence significative dans l’infrastructure sous-jacente, qui offre également de nouvelles stratégies et de nouveaux modèles pour la gestion du système.
Il existe également des systèmes tels que PLM Cloud ou Upchain Cloud PLM d’Oracle, qui ont été conçus « de A à Z » pour fonctionner uniquement dans le Cloud et peuvent différer de votre vision traditionnelle d’un PLM. D’autres, comme OnShape de PTC, sont principalement axés sur les données 3D et ont des fonctionnalités PLM limitées.
Solutions basées sur le Cloud ou sur site ?
La mise en œuvre d’une solution PLM au sein d’une entreprise est un processus complexe qui nécessite des efforts et des connaissances pour garantir le fonctionnement efficace de cet outil dans les locaux de l’entreprise. D’un point de vue traditionnel, un service informatique pourrait avoir à effectuer les tâches suivantes pour lancer et faire fonctionner un tout nouveau système PLM pour une organisation :
préparer la salle des serveurs, avec des exigences spécifiques en matière de climatisation, de sécurité incendie, d’alimentation électrique, etc.
placer les serveurs physiques et autres équipements (mémoire de masse, réseau, etc.) dans la salle des serveurs, les connecter au réseau, puis installer et configurer tous les logiciels requis
configurer le système PLM, notamment en installant une base de données et les logiciels tiers requis (par exemple, l’environnement d’exécution Java)
mettre en place une stratégie de sauvegarde du système PLM, exécuter des sauvegardes et s’assurer que ces copies apparaissent réellement
gérer et entretenir la base de données
gérer et entretenir le système PLM (correctifs, mises à jour critiques, mises à jour de versions, mise à niveau du système vers des versions plus récentes, développement et entretien de toute configuration ou personnalisation spécifique aux besoins de l’organisation, et ainsi de suite).
Si cela vous semble représenter beaucoup de travail, vous avez raison. C’est le cas. Probablement même plus que vous ne l’imaginez.
Cela vaut-il la peine de déplacer votre PLM vers le Cloud ?
La réponse n’est pas aussi simple que « oui » ou « non ». De multiples facteurs doivent être pris en compte. En général, cependant, les entreprises qui se sont engagées dans le Cloud font état de chiffres tels que les suivants :
Veuillez noter que ces chiffres ne sont pas du tout axés sur les économies d’infrastructure, d’informatique, etc. Il s’agit d’une catégorie complètement différente et je l’ai volontairement omise ici, car elle peut varier considérablement d’une entreprise à l’autre.
Si ces chiffres vous semblent trop éloignés de la réalité (ou trop difficiles à traduire en dollars réels), n’hésitez pas à me contacter ou à contacter l’équipe Cloud de TTPSC pour une évaluation gratuite de votre environnement et une estimation personnalisée des coûts et des économies.
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Automatisation du PLM dans le Cloud
Le phénomène du Cloud est qu’il a été essentiellement conçu avec l’automatisation en tête. Cela signifie que tout ce que vous gérez en PaaS (comme les applications et les données) ou en IaaS (applications, données, runtime, middleware) peut être automatisé et se comporter comme dans un modèle SaaS. Grâce au Cloud, le besoin de tâches manuelles banales peut être éliminé (ou du moins fortement limité), car la plupart des choses peuvent se produire sans intervention humaine, tout en vous offrant un contrôle total sur tous les environnements lorsque cela est nécessaire.
L’automatisation peut exiger beaucoup d’efforts au départ. Cependant, elle apporte des avantages tangibles : une fois que vous l’avez mise en œuvre, il vous faut 15 à 30 minutes pour lancer votre nouvelle instance Windchill avec une configuration complète et déployer la dernière version du logiciel. Comparez cela à un processus traditionnel (manuel) qui peut prendre des jours (ou des semaines dans le pire des cas) et l’avantage est évident.
Sûreté et sécurité
Il est important d’être préparé à une crise. Tous les systèmes tombent en panne, et le Cloud vous prépare à cette éventualité. Le Cloud offre des outils permettant d’automatiser les contrôles de santé du système et d’initier des actions en réponse aux problèmes, comme la restauration des sauvegardes ou la création de nouvelles instances, de sorte que les perturbations de votre activité sont réduites à des niveaux négligeables.
Un autre avantage est la possibilité de créer un journal centralisé qui note automatiquement tout ce qui est fait avec/vers vos systèmes, de sorte que vous pouvez surveiller essentiellement tout ce qui concerne l’infrastructure. C’est non seulement utile du point de vue de la maintenance, mais encore plus à des fins de sécurité.
Mythes sur le PLM Cloud
Internet regorge de » sagesse » sur tous les aspects de notre vie, et il n’en va pas autrement pour le PLM, le Cloud, ou une combinaison des deux. Souvent, des experts en puissance s’expriment, mais leur intention est simplement de vous vendre un produit, une solution, etc. C’est pourquoi il existe de nombreuses croyances et opinions qui n’ont rien à voir avec la réalité. Pour cette raison, il existe de nombreuses croyances et opinions qui n’ont rien à voir avec la réalité. Nous ne pourrons pas toutes les aborder ici, mais en voici quelques exemples :
Une idée fausse très répandue veut que le SaaS ne soit que plaisir et joie. Oui, ce modèle ne nous oblige pas à configurer une stratégie de sauvegarde, à appliquer des correctifs, etc. mais simplement à payer et à utiliser un système. Un problème se pose toutefois lorsque vous souhaitez apporter au système des modifications qui sortent du cadre de ce que le fournisseur propose comme « prêt à l’emploi » – qui est généralement assez limité. C’est alors que vous commencerez à regretter de ne pas avoir un accès complet aux serveurs pour vous occuper vous-même de cette bagatelle.
J’ai également rencontré des opinions selon lesquelles les PLM sur site sont généralement tellement personnalisés qu’il est presque impossible de les mettre à niveau. Ces voix suggèrent de choisir le SaaS comme seul remède. La vérité est que de tels problèmes ne surviennent que lorsque de mauvaises méthodes de travail sont appliquées pour développer votre solution PLM sur mesure.
En résumé
Le Cloud public est un ensemble de technologies et de services à l’épreuve du temps. Il n’est donc pas surprenant que nous ayons assisté à une augmentation rapide de la demande pour ces solutions. Le Cloud a connu une adoption importante, surtout ces derniers mois, lorsque le travail à domicile a mis à mal les réseaux des entreprises. Nombre d’entre elles ont déjà décidé de migrer vers diverses solutions basées sur le Cloud et elles en récoltent les fruits, quel que soit leur niveau de maturité – ou celui de leurs produits. Vous n’en êtes peut-être même pas conscient, mais la plupart des services d’entreprise à consommateur que vous utilisez aujourd’hui sont fortement basés sur le Cloud. Il semble donc que la transition d’un système PLM vers le Cloud soit la seule décision raisonnable, bien que cela puisse parfois représenter un défi. Tirer parti des nouvelles technologies et innovations apporte des avantages notables qui se traduisent par une valeur mesurable pour la plupart des organisations. Avoir votre PLM dans le Cloud est une garantie de protection et de sécurité des données, d’évolutivité, ainsi que de stockage et de puissance de calcul quasi illimités. Toutefois, avant de prendre une décision et d’entamer une telle transition, je vous suggère d’évaluer soigneusement votre infrastructure existante et toutes les valeurs variables qui lui sont attribuées : délais, coût, ressources et expertise. Pour une fois, vous découvrirez certainement de nombreuses façons d’améliorer les performances, la stabilité et la rentabilité de votre système, quelle que soit l’approche que vous choisirez. Un partenaire de confiance qui vous conseillera, vous aidera à élaborer une stratégie et à l’exécuter sera peut-être votre atout le plus précieux dans ce processus. Après tout, le PLM n’a jamais été et ne sera jamais une « solution universelle ».
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