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_Data & AI

Nutzen Sie Ihre Daten und stärken Sie Ihr Geschäft mit künstlicher Intelligenz (KI)

_Die Macht der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz

Datenanalyse und KI sind zwei der am schnellsten wachsenden Bereiche in der Welt der Technologie. Sie befassen sich beide mit der Analyse großer Datenmengen, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen zu treffen.

Datenanalyse und künstliche Intelligenz (KI) gemeinsam sind leistungsstarke Werkzeuge für das Verständnis komplexer Systeme. Durch die Kombination dieser beiden Bereiche können Unternehmen ein tieferes Verständnis ihrer Daten gewinnen und ausgereiftere Geschäftsentscheidungen treffen.

_Was wir tun?

Transformieren Sie Ihre Dateninfrastruktur

Erschließen Sie Ihr Datenpotenzial mit BI

Wenden Sie künstliche Intelligenz auf Ihre Daten an

Konkrete Geschäftsprobleme mit KI lösen

Erhalten Sie Datenkompetenz

Alle Unternehmen, die eine datengesteuerte Organisation anstreben, benötigen eine moderne Datenplattform.

Datenplattformen sind Softwareanwendungen oder -systeme, die zum Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen verwendet werden. Diese Plattformen bestehen in der Regel aus mehreren Komponenten, darunter eine Datenbank für die Speicherung von Daten, Tools für die Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für die Datenanalyse und Visualisierungstools für die Darstellung der Ergebnisse der Datenanalyse.

Der Bedarf an Datenplattformen, Data Warehouses, Data Lakes und anderen Arten von Datenspeichern wird durch die wachsende Menge an Daten, die Unternehmen erzeugen und sammeln, angetrieben. Da Unternehmen immer mehr Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Transaktionen, Sensoren und sozialen Medien generieren, benötigen sie eine Möglichkeit, diese Daten so zu speichern und zu verwalten, dass sie darauf zugreifen und sie analysieren können.

Profitieren Sie von unserer Spitzentechnologie und machen Sie Ihre Daten zu einem Gewinn. Mit TT PSC können Sie Ihre Daten problemlos organisieren, bereinigen, aufbereiten und gleichzeitig ein Höchstmaß an Sicherheit und Governance gewährleisten.

Datenanalyse-Plattformen

Visualisierung von Daten und Erstellung ganzheitlicher Berichtssysteme mit Datenvisualisierung und Berichterstattung

Der hauptsächliche Nutzen von BI besteht darin, Unternehmen mit den Informationen zu versorgen, die sie benötigen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch den Einsatz von BI können Unternehmen Trends und Muster in ihren Daten erkennen, Vorhersagen für die Zukunft treffen und Maßnahmen auf der Grundlage ausgefeilter Berichte ergreifen, die im Vorfeld erstellt oder bei Bedarf auf der Grundlage von Benutzereingaben generiert werden können.

Datenvisualisierung und Berichterstattung

Plattformen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen für die Anwendung von KI

Der Hauptzweck von Plattformen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen besteht darin, Unternehmen die Werkzeuge und Ressourcen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und einzusetzen. Mithilfe dieser Plattformen können Unternehmen große Datenmengen sammeln und speichern, diese Daten analysieren, um Trends und Muster zu erkennen, und Machine-Learning-Modelle entwickeln und einsetzen, die auf der Grundlage dieser Daten Vorhersagen treffen oder andere Maßnahmen ergreifen können.

Eine MLOps-Plattform bietet die Infrastruktur und die Werkzeuge, die für die Verwaltung des Lebenszyklus von ML-Modellen erforderlich sind. Dazu gehören in der Regel Funktionen wie Versionskontrolle für ML-Modelle, Automatisierungstools für die Erstellung und das Training von Modellen sowie Überwachungs- und Alarmierungs-Tools zur Überwachung der Leistung von Modellen in der Produktion.

Durch den Einsatz einer MLOps-Plattform können Unternehmen viele der Aufgaben, die mit der Verwaltung von Machine-Learning-Modellen verbunden sind, automatisieren und rationalisieren. Dies spart Zeit und Aufwand und verringert das Risiko von Fehlern und Problemen mit ML-Modellen. Außerdem können Unternehmen auf diese Weise sicherstellen, dass ihre ML-Modelle in der Produktion weiterhin gut funktionieren, und sie können ihre Modelle schnell und einfach aktualisieren und verbessern.

Konkrete Geschäftsprobleme mit KI lösen

Optimieren Sie Ihr Geschäft mit End-to-End-KI-Lösungen aus den Bereichen Industrie, Lieferkette und Produktlebenszyklus

Industrielle Analyse	Lieferketten Analyse	Produktlebenszyklus Analytics
Erkennung von Anomalien	Datenvisualisierung und Berichterstattung	Change Management Optimierung
Vorausschauende Qualitätssicherung	Zuteilung & Nachschub
Vorausschauende Wartung	Optimierung der Bestände
	Optimierung der Lieferung
	Erkennung von Betrug

Mit unseren Datendiensten zu mehr Erfolg in Ihrem Unternehmen:

Personalaufstockung: Unsere hochqualifizierten Datenwissenschaftler und Dateningenieure können Ihr bestehendes Personal ergänzen und Ihnen das Fachwissen zur Verfügung stellen, das Sie benötigen, um KI-Initiativen voranzutreiben.
KI-Daten entdecken: Wir helfen Ihnen, neue Möglichkeiten für datengesteuertes Wachstum und Innovation zu identifizieren und entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine Roadmap für mehr Erfolg.
Datenmigrationen: Wir unterstützen den reibungslosen Übergang Ihrer Daten in die Cloud oder auf andere Plattformen, um Unterbrechungen und Ausfallzeiten zu minimieren.
Beratung zur Datenstrategie: Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine umfassende Datenstrategie, die auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist.
SAS-Modernisierung: Unsere Spezialisten kennen sich mit SAS 9.x und SAS Viya aus, einschließlich Azure-Implementierungen, und verfügen über Erfahrungen mit der Erweiterung von SAS durch Open-Source-ML-Tools und -Frameworks.

_Nutzen Sie die Macht von Daten und KI, um Ihr Business zu verbessern

Einzelhandel

Erkennen von Trends im Kundenverhalten
KI wird die beliebtesten Produkte der Zukunft vorhersagen
Mit den gewonnenen Daten die Bestandsverwaltung verbessern
Steigerung des Umsatzes auf der Grundlage dieser Daten

Fertigung

Identifizierung von Engpässen durch Analyse von Sensordaten an der Produktionslinie
Störungen im Produktionsprozess mit Hilfe des KI-Algorithmus beseitigen
Gesamteffizienz des Produktionsprozesses mit einer Daten und KI basierende Lösung verbessern

_Treffen Sie datengestützte Entscheidungen

Um zu einem datengesteuerten Unternehmen zu werden, ist es notwendig, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen. Dies erfolgt in folgenden:

Legen Sie eine klare Vision und Strategie fest.

Dazu sollte ein Plan gehören, wie Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und zur Erreichung von Geschäftszielen genutzt werden sollen.

Investieren Sie in die notwendige Technologie und Infrastruktur

zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung. Dies kann Datenplattformen, MLOps-Systeme und andere Tools zur Datenerfassung, -analyse und -visualisierung sowie ein robustes und sicheres System zur Datenspeicherung und -verwaltung umfassen.

Entwicklung einer Kultur

der datengesteuerten Entscheidungsfindung innerhalb der Organisation. Dazu gehört die Schulung der Mitarbeiter in der effektiven Nutzung von Daten, der Einsatz von BI-Berichtstools und die Ermutigung, Daten zur Unterstützung ihrer Entscheidungen zu nutzen, sowie die Bereitstellung der Tools und Ressourcen, die sie für den Zugriff auf und die Analyse von Daten benötigen.

Kontinuierliches Sammeln und Analysieren von Daten

zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Dazu gehört das regelmäßige Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. aus Kundeninteraktionen, internen Prozessen und Markttrends, und die Nutzung dieser Daten als Grundlage für Geschäftsentscheidungen.

Nutzen Sie Daten, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

durch die Implementierung von KI-Lösungen und die regelmäßige Analyse von Daten und deren Nutzung zur Unterstützung der Entscheidungsfindung können Unternehmen Verbesserungsmöglichkeiten erkennen und Maßnahmen ergreifen, um Wachstum und Erfolg zu fördern.

_Machen Sie den nächsten Schritt bei der digitalen Transformation Ihres Unternehmens

Wir verstehen, dass jede Organisation ihre eigenen einzigartigen Bedürfnisse und Herausforderungen hat. Wir können Ihnen individuell helfen und bieten Ihnen die passenden Plattformen und Dienstleistungen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Finden Sie mit unserem Service heraus, ob Sie für die Einführung von AI bereit sind.

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