_Die Macht der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz

_Was wir tun?
Alle Unternehmen, die eine datengesteuerte Organisation anstreben, benötigen eine moderne Datenplattform.
Datenplattformen sind Softwareanwendungen oder -systeme, die zum Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen verwendet werden. Diese Plattformen bestehen in der Regel aus mehreren Komponenten, darunter eine Datenbank für die Speicherung von Daten, Tools für die Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für die Datenanalyse und Visualisierungstools für die Darstellung der Ergebnisse der Datenanalyse.Der Bedarf an Datenplattformen, Data Warehouses, Data Lakes und anderen Arten von Datenspeichern wird durch die wachsende Menge an Daten, die Unternehmen erzeugen und sammeln, angetrieben. Da Unternehmen immer mehr Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Transaktionen, Sensoren und sozialen Medien generieren, benötigen sie eine Möglichkeit, diese Daten so zu speichern und zu verwalten, dass sie darauf zugreifen und sie analysieren können.
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Datenanalyse-PlattformenVisualisierung von Daten und Erstellung ganzheitlicher Berichtssysteme mit Datenvisualisierung und Berichterstattung
Der hauptsächliche Nutzen von BI besteht darin, Unternehmen mit den Informationen zu versorgen, die sie benötigen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch den Einsatz von BI können Unternehmen Trends und Muster in ihren Daten erkennen, Vorhersagen für die Zukunft treffen und Maßnahmen auf der Grundlage ausgefeilter Berichte ergreifen, die im Vorfeld erstellt oder bei Bedarf auf der Grundlage von Benutzereingaben generiert werden können.
Datenvisualisierung und BerichterstattungPlattformen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen für die Anwendung von KI
Der Hauptzweck von Plattformen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen besteht darin, Unternehmen die Werkzeuge und Ressourcen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und einzusetzen. Mithilfe dieser Plattformen können Unternehmen große Datenmengen sammeln und speichern, diese Daten analysieren, um Trends und Muster zu erkennen, und Machine-Learning-Modelle entwickeln und einsetzen, die auf der Grundlage dieser Daten Vorhersagen treffen oder andere Maßnahmen ergreifen können.Eine
Durch den Einsatz einer MLOps-Plattform können Unternehmen viele der Aufgaben, die mit der Verwaltung von Machine-Learning-Modellen verbunden sind, automatisieren und rationalisieren. Dies spart Zeit und Aufwand und verringert das Risiko von Fehlern und Problemen mit ML-Modellen. Außerdem können Unternehmen auf diese Weise sicherstellen, dass ihre ML-Modelle in der Produktion weiterhin gut funktionieren, und sie können ihre Modelle schnell und einfach aktualisieren und verbessern.
Konkrete Geschäftsprobleme mit KI lösen
Optimieren Sie Ihr Geschäft mit End-to-End-KI-Lösungen aus den Bereichen Industrie, Lieferkette und Produktlebenszyklus
Industrielle Analyse | Lieferketten Analyse | Produktlebenszyklus Analytics |
Erkennung von Anomalien | Datenvisualisierung und Berichterstattung | Change Management Optimierung |
Vorausschauende Qualitätssicherung | Zuteilung & Nachschub | |
Vorausschauende Wartung | Optimierung der Bestände | |
Optimierung der Lieferung | ||
Erkennung von Betrug |
Mit unseren Datendiensten zu mehr Erfolg in Ihrem Unternehmen:
- Personalaufstockung: Unsere hochqualifizierten Datenwissenschaftler und Dateningenieure können Ihr bestehendes Personal ergänzen und Ihnen das Fachwissen zur Verfügung stellen, das Sie benötigen, um KI-Initiativen voranzutreiben.
- KI-Daten entdecken: Wir helfen Ihnen, neue Möglichkeiten für datengesteuertes Wachstum und Innovation zu identifizieren und entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine Roadmap für mehr Erfolg.
- Datenmigrationen: Wir unterstützen den reibungslosen Übergang Ihrer Daten in die Cloud oder auf andere Plattformen, um Unterbrechungen und Ausfallzeiten zu minimieren.
- Beratung zur Datenstrategie: Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine umfassende Datenstrategie, die auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist.
- SAS-Modernisierung: Unsere Spezialisten kennen sich mit SAS 9.x und SAS Viya aus, einschließlich Azure-Implementierungen, und verfügen über Erfahrungen mit der Erweiterung von SAS durch Open-Source-ML-Tools und -Frameworks.
_Nutzen Sie die Macht von Daten und KI, um Ihr Business zu verbessern
- Erkennen von Trends im Kundenverhalten
- KI wird die beliebtesten Produkte der Zukunft vorhersagen
- Mit den gewonnenen Daten die Bestandsverwaltung verbessern
- Steigerung des Umsatzes auf der Grundlage dieser Daten
- Identifizierung von Engpässen durch Analyse von Sensordaten an der Produktionslinie
- Störungen im Produktionsprozess mit Hilfe des KI-Algorithmus beseitigen
- Gesamteffizienz des Produktionsprozesses mit einer Daten und KI basierende Lösung verbessern
_Treffen Sie datengestützte Entscheidungen
Um zu einem datengesteuerten Unternehmen zu werden, ist es notwendig, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen. Dies erfolgt in folgenden:
_Machen Sie den nächsten Schritt bei der digitalen Transformation Ihres Unternehmens
Wir verstehen, dass jede Organisation ihre eigenen einzigartigen Bedürfnisse und Herausforderungen hat. Wir können Ihnen individuell helfen und bieten Ihnen die passenden Plattformen und Dienstleistungen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Finden Sie mit unserem Service heraus, ob Sie für die Einführung von AI bereit sind.
_Auf starke Partnerschaften setzen






