Zrównoważona produkcja pojazdów dzięki odpowiedniej technologii
Wyzwania
Kryzys energetyczny
Trudna sytuacja geopolityczna doprowadziła do gwałtownego wzrostu cen energii, a dodatkowo władze krajowe i ponadnarodowe naciskają na wprowadzanie zmian w kierunku zrównoważonej produkcji i obniżenia negatywnego wpływu procesów wytwórczych na środowisko. Firmy muszą wdrożyć rozwiązania wspierające te zmiany.
Spowolnienie globalnego popytu
Znaczące zmiany w zachowaniu konsumentów, wraz z trendem współdzielonej mobilności, oraz wybierania transportu publicznego, zmieniają model posiadania pojazdów. To oraz rosnąca konkurencja z Dalekiego Wschodu powodują ogromne napięcie wśród europejskich producentów samochodów.
Zakłócenia w łańcuchu dostaw
Łańcuch dostaw w motoryzacji jest bardzo złożony, uwzględnia komponenty pochodzące z różnych kontynentów. Podejście oparte na dostawach i produkcji just-in-time jest bardzo wydajne, ale okazało się również bardzo podatne na zakłócenia.
Dążenie do zrównoważonego rozwoju
Aby sprostać wymaganiom ekologicznym i nowym regulacjom, branża musi podjąć kroki w celu zmniejszenia emisji gazów cieplarnianych poprzez rozwój samochodów elektrycznych i hybrydowych, poprawę wydajności silników, wykorzystanie biopaliw, zwiększenie recyklingu i ponownego wykorzystania materiałów oraz uczynienie łańcucha dostaw bardziej zrównoważonym.
1/
0
Jak cyfrowa transformacja wspiera trendy w rozwoju przemysłu
Cyfrowa inżynieria produktu
Rozwiązania takie jak VR lub AR połączone z PLM pomagają firmom motoryzacyjnym w projektowaniu i prototypowaniu nowych pojazdów i części, skracając czas i koszty rozwoju oraz poprawiając jakość produktu.
Predictive Maintenance, Monitorowanie efektywności produkcji (OEE), system EMS Energy Advisor wspierają firmy motoryzacyjne w monitorowaniu wydajności produkcji, diagnozowaniu problemów w czasie rzeczywistym, obniżaniu kosztów konserwacji i napraw oraz poprawie efektywności energetycznej.
Technologie takie jak blockchain i sztuczna inteligencja usprawniają operacje łańcucha dostaw, pomagają zredukować ilość odpadów, poprawić efektywność energetyczną oraz zwiększyć przejrzystość i identyfikowalność.
Chmura obliczeniowa umożliwia branży motoryzacyjnej zaawansowane zarządzanie i przetwarzanie dużych ilości danych pochodzących z połączonych samochodów, linii produkcyjnych i sieci łańcucha dostaw. Wdrożenie IoT, AI i ML pozwala poprawić wydajność, zminimalizować straty i obniżyć koszty.
Dojrzały system PLM, który wspiera zarządzanie cyklem życia produktów, skraca czas wprowadzania zmian, integruje systemy oraz zwiększa wydajność i jakość produkcji. Lokalne wsparcie ekspertów zapewnia dostosowanie do specyficznych potrzeb branży.
Usprawnia proces rozwoju produktu, przyczynia się do skrócenia czasu wprowadzenia produktu na rynek, zapewnia poprawę jakości produktu, lepszą widoczność cyklu życia produktu a także wzrost wydajności i rentowności.
Śledzenie i ocena rozwiązań w czasie rzeczywistym w połączeniu z formułami KPI, optymalizacja procesów produkcyjnych, skrócenie przestojów oraz identyfikacja obszarów wymagających poprawy.
Wiąże się z takimi usprawnieniami, jak optymalizacja procesów produkcyjnych, identyfikacja wąskich gardeł, lepsza widoczność danych, wspierająca podejmowanie decyzji, optymalizacja harmonogramów konserwacji, czy redukcja przestojów.
Umożliwia skanowanie fizycznej przestrzeni i nanoszenie na nią cyfrowych obiektów, zdalną komunikację specjalistów, zdalne udzielanie porad i prowadzenie operacji terenowych w tym wyświetlanie instrukcji i dokumentacji bez użycia rąk – dzięki specjalnym okularom połączonym z kaskiem.
AI: prognozowanie popytu i optymalizacja stanów magazynowych
Wykorzystuje dane historyczne i modelowanie statystyczne, przewiduje popyt – wyświetla dane, które ułatwiają zarządzanie stanami magazynowymi oraz planowanie nakładów produkcji.
Agregacja danych z całej organizacji w celu dogłębnej analizy: zachowań klientów, operacji łańcucha dostaw, procesów produkcyjnych, opinii klientów i danych operacyjnych.