_Pharmazeutika

Maßgeschneiderte Geschäftsbetreuung mit digitalen Spitzen-Technologielösungen

_Herausforderungen

Unzureichende Integration von Altsystemen

Viele Pharmaunternehmen verfügen über bestehende Altsysteme, darunter komplexe IT-Infrastrukturen und isolierte Datenbestände. Die Integration dieser Systeme in neue digitale Lösungen und Plattformen kann eine Herausforderung sein. Eine nahtlose Interoperabilität und Datenintegration ist entscheidend, um alle Vorteile der digitalen Transformation zu nutzen.

Beeinträchtigung des Informationsaustauschs und der Zusammenarbeit im Team

Die Pharmaindustrie ist in einem komplexen Ökosystem tätig, an dem verschiedene Akteure beteiligt sind, darunter Gesundheitsdienstleister, Forschungseinrichtungen, Aufsichtsbehörden und Patienten. Das Fehlen von Werkzeugen, die Interoperabilität und nahtlose Zusammenarbeit zwischen diesen Akteuren unterstützen, kann den Informationsaustausch erschweren.

Talent- und Qualifikationsdefizit

Der rasante digitale Wandel erfordert Arbeitskräfte mit digitalen Fähigkeiten und Kenntnissen. In der Pharmaindustrie herrscht jedoch häufig ein Mangel an Fachkräften mit Erfahrung in Bereichen wie Datenanalyse, künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Cybersicherheit.

Energiekrise

Die Herstellung von Arzneimitteln kann sehr energieintensiv sein, da Heizung, Kühlung und andere Prozesse einen erheblichen Energieaufwand erfordern. Da es keine Möglichkeit gibt, den Energieverbrauch in Echtzeit zu verfolgen und zu analysieren, ist es äußerst schwierig, Bereiche zu ermitteln, in denen Energie verschwendet wird.

Wie der digitale Wandel die Effizienz der Industrie verbessert

Digitale Technik
PLM in der Cloud verbessert die Zusammenarbeit, senkt die Kosten und beschleunigt die Innovation. Eine wertvolle Lösung für die Produktion von Arzneimitteln, zur Unterstützung der Compliance und für klinische Studien. AR- und VR-Lösungen können interaktive Erfahrungen in der Arzneimittelentwicklung und -schulung bieten.
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Digitale Fertigung
Predictive Maintenance, OEE und Energy Advisors tragen zur Verbesserung des Produktionsprozesses von Arzneimitteln bei. Diese Lösungen ermöglichen die Echtzeitüberwachung der Produktionsleistung und die Diagnose von Problemen, senken die Wartungs- und Reparaturkosten und reduzieren die Energieverschwendung.
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Digitale Lieferkette & Kundenintelligenz
KI und MMS in Verbindung mit BI können zur Verbesserung der Arzneimittelentdeckung, der klinischen Studien, der Optimierung der Lieferkette, der prädiktiven Analytik und der personalisierten Medizin beitragen. Durch den Einsatz dieser Technologien können Hersteller die Entwicklung von Medikamenten beschleunigen, Kosten senken und die Ergebnisse für Patienten verbessern.
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Cloud-Transformation
Die Einführung der Cloud unterstützt Datenanalysen, Sicherheit, Flexibilität und Innovation. Sie trägt dazu bei, die Arzneimittelentwicklung und die Ergebnisse für die Patienten zu optimieren, indem sie die Entscheidungsfindung verbessert, die Bedürfnisse der Patienten besser versteht, die gesetzlichen Anforderungen erfüllt, die Kosten senkt und die Innovation beschleunigt.
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_Lösungen

ConnectedPLM
Die Lösung rationalisiert den Produktentwicklungsprozess, verkürzt die Zeit bis zur Markteinführung, verbessert die Produktqualität und sorgt für eine Transparenz der Daten über den gesamten Produktlebenszyklus.
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Energy Advisor für die Fertigungsindustrie
Die Lösung gewährleistet nicht nur die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, eine verbesserte Qualitätskontrolle und ein optimiertes Lieferkettenmanagement, sondern ermöglicht auch eine schnellere Markteinführung neuer Medikamente, was wiederum zu besseren Ergebnissen für die Patienten führt.
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OEE Advisor
Unterstützt die Maximierung der Effektivität und die Bewältigung branchenspezifischer Herausforderungen durch Echtzeitverfolgung und Bewertung des Produktionsprozesses, was zu geringeren Ausfallzeiten und niedrigeren Kosten bei gleichzeitiger Einhaltung hoher Qualitätsstandards führt.
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Vorausschauende Wartung
Auf der Grundlage historischer Daten in Verbindung mit einer Lageroptimierung nutzt es statistische KI-Modelle, um die zukünftige Kundennachfrage zu verstehen und abzuschätzen.
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Bedarfsprognose und Lageroptimierung
Auf der Grundlage historischer Daten in Verbindung mit einer Lageroptimierung nutzt es statistische KI-Modelle, um die zukünftige Kundennachfrage zu verstehen und abzuschätzen.
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Datenvisualisierung und Berichterstattung
Die Lösung kann die Pharmaindustrie unterstützen, indem sie datenbasierte Einblicke in folgende Bereiche bietet: Arzneimittelentwicklung, klinische Studien, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Lieferkettenmanagement sowie Vertrieb und Marketing.
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_Unsere Kunden

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