_Coronavirus und Produktionskontinuität – IoT und AR für die Industrie

Die plötzliche Epidemie des SARS-CoV-2-Coronavirus und die dadurch verursachte COVID-19 Krankheit haben alle Bereiche der modernen Welt betroffen. Aufgrund der epidemiologischen Bedrohung hat die Einschränkung des Personen-, Waren- und Dienstleistungsflusses die Kontinuität der Produktionsprozesse in vielen Branchen bereits negativ beeinflusst, und diese Situation hält jeden Tag an, ohne glaubwürdige Prognosen einer Rückkehr zur Normalität, und führt andere in eine Spirale von Haftbedrohungen. Viele Fabriken haben von Tag zu Tag auf sehr schwerwiegende Weise festgestellt, dass sich ein starrer Ansatz für das Kompetenzmanagement, die Lagerverwaltung oder die Renovierung in der Situation des eingeschränkten Zugangs des Personals und der Bereitstellung von Dienstleistungen und Warenbilanzen am Rande einer Katastrophe leicht ändert.

Als Menschen werden wir aus dieser Epidemie mit erworbener Resistenz gegen Viren hervorgehen.
Wird die Industrie jedoch auch gegen unerwartete Isolationszeiten resistent?
Wir, bei Transition Technologies PSC, glauben, dass wir den Impfstoff in Form eines Extrakts der Industrie 4.0 Technologie haben!

Die Auswirkungen der präventiven antiepidemiologischen Isolation auf die Produktionskontinuität

Die von den Regierungen eingeführten Beschränkungen des Waren- und Dienstleistungsflusses sowie die Empfehlung, das Verlassen des Hauses zu vermeiden und größere Gruppen von Menschen zu treffen, beeinflussten die üblichen Routinen zur Funktionsweise der Produktion ziemlich stark. Die Ereignisse, denen die Mitarbeiter bisher entgegengewirkt haben, sind aufgrund dieser Einschränkungen plötzlich viel schwerwiegender geworden. Dies macht sich insbesondere in mehreren nachfolgend beschriebenen Bereichen bemerkbar.

Problem mit der Verfügbarkeit des Personals

Die Empfehlung, Versammlungen von Menschen auf kleinem Raum zu vermeiden, hat viele Fabriken dazu veranlasst, die Anzahl der vor Ort anwesenden Mitarbeiter auf das erforderliche Minimum zu beschränken. Die Anzahl der Mitarbeiter von Wartungsdiensten, Management oder sogar Linienbetreibern wurde minimiert. Wer auch immer konnte, wurde angewiesen, aus der Ferne zu arbeiten. Bei einem solchen „Skelett“ Personal kann jedes unvorhergesehene Problem oder jede unvorhergesehene Komplikation dazu führen, dass die Produktion aufgrund des Mangels an direkt verfügbarem Wissen oder mangelnder Kompetenz eingestellt wird. Das Arbeiten in diesem Modus bringt leider eine Reihe von Einschränkungen mit sich, die wie Symptome der Krankheit den Betrieb des Körpers, der Produktionsanlage, stören.

Diese Symptome umfassen:

1. Eingeschränktes Wartungspersonal reduziert das verfügbare Fachwissen. Wenn einige erfahrene Automatisierungsingenieure, Elektriker, Mechaniker…nur auf Abruf sind oder nur aus der Ferne Support leisten, können nicht alle Probleme schnell genug gelöst werden.
2. Remote-Arbeiten erfordern den Zugriff auf Systemressourcen, die häufig nur lokal verfügbar sind oder die die Installation von Clientanwendungen und die Authentifizierung auf einer Ebene erfordern, auf die über das „zivile“ Internet häufig nicht zugegriffen werden kann.
3. Normalerweise benötigt man die Einbeziehung und Zusammenarbeit mehrerer Personen mit unterschiedlichem Zugriff und Wissen, um Daten aus verschiedenen Systemen und Quellen in einem Bericht zu sammeln, der wertvolle Informationen über den Produktionsstatus enthält.
4. Im Falle von Sorgen um die Gesundheit ihrer eigenen und der ihrer Angehörigen nehmen die Mitarbeiter oft plötzlich Urlaubs, was die Planung der Belegung von Positionen, Maschinen und Linien erheblich behindert. Unterschiedliche Mitarbeiter haben unterschiedliche Zugriffsebenen, Zertifikate, Kenntnisse und Erfahrungen. Es ist schwierig, unter Zeitdruck angemessene Schichten zu erstellen, wenn Sie nicht das gesamte Bild der verfügbaren Besatzung, der Bestellungen, der Belegung von Personen und Maschinen sehen können.

Rezept:

1. AR Systeme (Augmented Reality – Erweiterte Realität) für interaktive Remote Unterstützung basierend auf Space-Scanning, sowohl mit dedizierten Geräten als auch mit Mobiltelefonen oder Tablets – Vuforia Chalk.
2. Das IoT-System, das Daten aus vielen Systemen und Datenquellen integriert, würde jedem Mitarbeiter auf sichere Weise die richtigen Informationen auf seinem Heimterminal (gewöhnlicher Computer, Telefon, Tablet mit Browser) – ThingWorx – liefern.
3. Digital Twin – der Status von Maschinen und Geräten, die im digitalen Bereich abgebildet sind, um den Betrieb diagnostizieren und überwachen zu können, ohne physischen Zugriff auf die Maschine zu haben. Auch Benachrichtigungen per E-Mail oder SMS bei Anomalien beim Betrieb von Geräten – ThingWorx und Manufacturing Apps.
4. Ein System, das Entscheidungen über die Verlagerung eines Mitarbeiters in einen anderen Produktionsbereich unterstützt, basierend auf Zertifikaten, Erfahrung, Schulung, Verfügbarkeit, Leistung und sogar Präferenzen. Unterstützung bei der Implementierung und Unterstützung eines neuen Mitarbeiters mit Augmented Reality (AR) Methoden oder durch spezielle interaktive Jobanweisungen – ThingWorx, ThingWorx Operator Advisor mit dem Vuforia-Paket (Expert Capture und Vuforia Studio).

Lieferbeschränkungen

Inaktive Vertriebszentren, begrenzte Versorgung mit Rohstoffen und Komponenten für die Produktion, unterbrochene Servicebesuche oder sogar vollständig geschlossene Grenzen für den Versorgungsfluss können ebenfalls zu Funktionsstörungen des komplexen Organismus führen, der eine Industrieanlage ist.

Zu den Symptomen einer Versorgungsstörung gehören:

1. Unfähigkeit, geplante Inspektionen, Reparaturen und Ersatzteile durchzuführen. Maschinenstillstandszeiten für Reparaturzwecke finden normalerweise gemäß statt Kalender und sind sorgfältig geplant unter Berücksichtigung vieler Faktoren. Was tun, wenn trotz der geplanten Renovierung keine Ersatzteile verfügbar sind oder der Servicetechniker nicht erreichen kann? Sollte der Betrieb fortgesetzt werden, der einem schwerwiegenden Fehler und viel längeren Ausfallzeiten ausgesetzt ist, oder sollte die Maschine vorbeugend heruntergefahren werden, um auf die nächste Verfügbarkeit eines Servicetechnikers zu warten?
2. Der Speicherplatz in den heutigen Fabriken wurde aufgrund der bewährten Lieferkette und der Reaktionszeit der Unterlieferanten häufig auf ein Minimum beschränkt. Wie man auswählt, was man bestellt, was man produziert und was man in den Regalen aufbewahren möchte, wenn es schwierig ist, potenzielle Versorgungsprobleme vorherzusagen.

Das Rezept für diese Symptome:

1. Anstelle eines vorbeugenden Austauschs (Preventive Maintenance) von Teilen gemäß dem Reparaturkalender kann man die Diagnosesignale oder sogar den Sensor (das hervorragende Verhältnis des Beitrags zum Gewinn wird beispielsweise durch Vibrodiagnostik) des Geräts von der Maschine erfassen und auf dieser Grundlage beurteilen, ob das Teil wirklich ausgetauscht werden muss oder ruhig Möglicherweise funktioniert noch ein bestimmter Zeitraum, da der Hersteller ein Datum mit einem erheblichen Spielraum angegeben hat – ThingWorx + Manufacturing Apps.
2. Man kann noch einen Schritt weiter gehen und dank Methoden der künstlichen Intelligenz nicht nur beobachten, ob ein bestimmtes Teil voll funktionsfähig ist oder sich dem Ende seiner Lebensdauer nähert, sondern sogar auf der Grundlage nicht wahrnehmbarer analytischer Fähigkeiten des Menschen vorhersagen, aber für fortschrittliche Algorithmen für Symptome der künstlichen Intelligenz nachweisbar sein Ausfälle. Mit Prescriptive Maintenance können Sie Fehler im Voraus vorhersagen und Ersatzteilbestellungen oder Wartungsstillstandszeiten anpassen – ThingWorx Analytics
3. Wenn es jedoch nicht möglich ist, ein Teil zu bestellen, und wir wissen, dass es sich dem Ende seiner Lebensdauer nähert, können wir dank derselben neuronalen Netze, die für vorgeschriebene Reparaturaktivitäten verwendet werden, eine Empfehlung erhalten, z. B. verlängert eine Reduzierung der Leitungsgeschwindigkeit um 40% die Lebensdauer des Teils um Beispiel 80%. Eine solche Analyse ist äußerst schwierig, aber mit Hilfe von Algorithmen für künstliche Intelligenz können wir dies tun und bis zur geplanten Lieferung der bestellten Ersatzteile warten – ThingWorx Analytics.
4. Wenn wir jedoch die Maschine ausschalten müssen, ist es äußerst wichtig zu bestimmen, wie sich das Stoppen dieser Komponente der Produktionslinie auf die vertraglichen Verpflichtungen auswirkt. Vielleicht ist es besser, eine andere Linie zu ändern, um die Produktion eines Schlüsselprodukts unter dem Gesichtspunkt vertraglicher Sanktionen aufrechtzuerhalten, selbst auf Kosten einer anderen. Solche Informationen können nur durch die Kombination von Daten aus vielen Quellen wie Bestellung, ERP, Lager, MES und anderen Systemen (Verfügbarkeit von Mitarbeitern, Lieferanten und Empfängern, Buchhaltung – zum Vergleich von Vertragsstrafen) erhalten werden. Dies sind schwierige Entscheidungen, die darauf abzielen, die Folgen eines Produktionsstopps zu minimieren, und ein System, das eine solche Entscheidung durch die Zusammenfassung aller sie betreffenden Informationen unterstützen kann, ist eine große Hilfe für Manager – ThingWorx.

ThingWorx

ThingWorx ist eine Plattform, das Framework des Internet of Things Systems, das dank der hervorragenden Zusammenarbeit mit den für die Datenerfassung zuständigen Modulen, deren Analyse und Präsentation auf freundliche Weise (aus der Ferne, gemäß den erteilten Berechtigungen eines Standard-Webbrowsers) und sogar Augmented Reality Tools eine effektive Nutzung ermöglicht Anlagenleistungsdaten, auch wenn kein physischer Zugang zur Fabrik besteht. Daten aus Produktions- und Hilfsmaschinen und -geräten sowie Lager- und Ersatzteilbeständen, Reparaturkalendern, Auftragslisten auch bei Priorisierung anhand von Buchhaltungs- und Vertragsdaten bis hin zur Verfügbarkeit von Personen. All dies durch die Fähigkeit, umfassende Daten im richtigen Kontext für die Entscheidungsfindung bereitzustellen, ermöglicht es, den Entscheidungsprozess erheblich zu verbessern. Nie wieder muss man Berichte in Excel Tabellen erstellen, die dank des Expertenwissens der Mitarbeiter und auf Kosten ihrer wertvollen Zeit aus vielen Quellen stammen. Einmal programmiert, einmal gelernt, sammelt das System die gleichen Daten in Echtzeitberichten nach vorgegebenen Kriterien.

ThingWorx erfordert eine effektive Verbindung zu vielen Datenquellen für den Betrieb der Anlage. Die Integration in diese Quellen wird durch Connector-Pakete für die Kommunikation mit Software von Drittanbietern erleichtert. Das Kepware Paket (Industrial Connectivity) enthält über 150 Treiber für Maschinen, SPS und SCADA Systeme sowie implementierte offene Kommunikationsprotokolle wie „Industrie 4.0 Sprache“ – OPC UA, die eine sichere Übertragung von allen Geräten in der Produktionshalle gewährleisten. Andererseits erleichtern ThingWorx Tools die Integration in Verwaltungssoftware wie ERP, MES, QMS, WMS und andere, die sogar für eine bestimmte Funktion in einer bestimmten Anlage geschrieben wurden. Das Mitarbeiterdatensystem kann auch kombiniert werden, um automatisch eine mögliche Versetzung eines Mitarbeiters im Falle einer plötzlichen Abwesenheit in eine andere Leitung, Maschine basierend auf Schulungen, Zertifikaten oder sogar Präferenzen vorzuschlagen. Darüber hinaus kann am Ende der Schicht automatisch berechnet werden, ob der Standard ausgeführt wurde, ob der Mitarbeiter eine Zulage verdient oder ob er zusätzliche Schulungen benötigt, um seine Effizienz zu steigern. Auf diese Weise kann man sofort auf plötzliche, nachteilige Ereignisse reagieren, die normalerweise viel Aufwand von Managern und Ereignissen erfordern.

ThingWorx – Apps

Mit dem Manufacturing Apps Paket kann man schnell genau die Darstellung von Daten erstellen. Dies sind Methoden zur Berechnung von Produktionsindikatoren, die für eine bestimmte Anlage erforderlich sind. Hinzufügen neuer Maschinen, Organisieren in Zeilen, Festlegen der Regeln für die Benachrichtigung über Messwerte oder berechnete Werte – einschließlich der Benachrichtigung bestimmter Personen über E-Mail oder SMS – mit wenigen Klicks, ohne die Programmierumgebung aufzurufen. Trends, Notfalllisten, Lebensdauerlinien, Histogramm, Leistung, Qualität, Verfügbarkeitsberichte…alles in kurzer Zeit nach dem Anschließen der Maschine verfügbar. Dank ThingWorx kann man auch jeden Teil des Manufacturing Apps Pakets, der versucht, die beliebtesten und offensten Branchenanforderungen zu erfüllen, selbst an die Nischen- und unkonventionellen Anforderungen einer bestimmten Anlage anpassen.

Mit Operator Advisor als Ergänzung zu Manufacturing Apps kann man Bildschirme erstellen, die die Hand des Bedieners kontextbezogen durch die Aktivitäten führen, die für diesen bestimmten Auftrag an dieser bestimmten Station ausgeführt werden sollen. Es integriert Daten aus Stückliste, Bedienungsanleitung, Bestellsystem und Sensorsignalen, um auch eine neue Mitarbeiterunterstützung bei der Herstellung hochwertiger Produkte zu gewährleisten. Durch die Verbindung mit bestimmten Maschinen und Geräten können auch intelligente Schraubendreher, Tester, Verpackungsmaschinen automatisch eingestellt oder geeignete Etiketten für ein bestimmtes Produkt und eine bestimmte Bestellung gedruckt werden.

Thingworx Analytics ist ein leistungsstarkes Tool für maschinelles Lernen, mit dem Sie dank moderner Algorithmen für künstliche Intelligenz mehr Informationen aus vorhandenen historischen Daten abrufen können. Dieses Tool findet für uns Korrelationen zwischen zuvor übersehenen Elementen, die jedoch die Qualität, Produktionsgeschwindigkeit oder Fehlerhäufigkeit beeinflussen können. Wenn wir zusätzlich aktuelle Daten überwachen, kann das Analytics System bevorstehende Fehler antizipieren, Optimierungen empfehlen oder, wenn wir das System programmieren, sogar automatisch Maßnahmen ergreifen. Da das Lager während des aktuellen Betriebs möglicherweise innerhalb einer Woche gewechselt werden muss, soll man möglicherweise die Geschwindigkeitseinstellungen des Produkts über die Leitung ändern und damit seine Lebensdauer um eine weitere Woche verlängern. Und nach der epidemiologischen Krise, wenn die Lieferungen wieder zu einem sicheren Standard zurückkehren, kann das Analytics System dank einer umfassenden Analyse empfehlen, die Produktion um 15% zu beschleunigen, obwohl dies den Prozentsatz der beschädigten Produkte erhöht, infolgedessen jedoch die OEE (Overall Equipment Efficiency) erhöht und damit auch die rentabilität der produktion? Solche Analysen erfordern den Vergleich vieler, manchmal scheinbar unkorrelierter Daten über einen langen Zeithorizont und sind für den menschlichen Geist schwierig, belastend und zeitaufwändig (erfordern Normalisierung, Reinigung und Konditionierung). Künstliche Intelligenz langweilt sich nicht, sie irrt sich nicht (wenn wir sie richtig lehren) und sie schläft nie. Ebenso wichtig ist, dass Analytics den Benutzer nicht mit der neuronalen Netzwerkarchitektur vertraut machen muss, die der Hauptalgorithmus für maschinelles Lernen ist. Es ist außerdem äußerst benutzerfreundlich und ermöglicht es, sich auf die Analyse der Ergebnisse zu konzentrieren, die im Lichte des Domänenwissens von Betriebsexperten erzielt wurden. Das Ergebnis einer solchen Zusammenarbeit wird nicht nur dazu beitragen, die Folgen der Isolation im Zusammenhang mit dem Coronavirus zu minimieren, sondern auch die tägliche Ausbeutung zu optimieren und zu verbessern, nachdem die epidemiologische Bedrohung behoben wurde.

Wenn man alle Daten zu einer bestimmten Maschine, einem bestimmten Gerät oder einer bestimmten Leitung hat, kann man die richtigen Verbindungen und den richtigen Kontext zu den Daten (und sogar zur Anreicherung mit einem virtuellen dreidimensionalen Modell) des sogenannten Digital Twin erstellen. Dieses Konstrukt, auch als Digitaler Schatten bekannt, ist eine Abbildung der Geräteparameter im digitalen Bereich. Wenn man diese auch betrifft, erhaltet man schnell die gleichen Informationen, die wir neben einer eigenen Maschine erhalten haben. Der Wartungstechniker, der Trends, Laufleistungen und Alarmlisten beobachtet, kann feststellen, ob der Vorgang ordnungsgemäß ausgeführt wird und ob Sie sich an den Service wenden müssen, um Tipps zur Arbeit zu erhalten. Er kann sogar autorisiert werden, das Gerät auszuschalten oder seine Einstellungen aus der Ferne zu ändern.

Dank des Vuforia Pakets kann das digitale Bild eines solchen Digitalen Twin in einem geeigneten Maßstab auf dem Schreibtisch dieses Ingenieurs dargestellt werden, was ihm auch hilft, den Kontext der beobachteten Daten zu verstehen.

AR – Augumented Reality und Assisted Reality

Die bisher aus S-F Filmen bekannten Technologien sind schon da! Man muss nicht warten, bis die Gehirnschnittstelle Expertenwissen direkt in den Geist geladen hat. Wir haben bereits Tools, mit denen Sie das auf Servern, in der Cloud oder direkt gesammelte Expertenwissen intuitiv und schnell von einem physisch lokalisierten Experten nutzen können.

Die durch das Virus verursachte Isolationszeit zeigte, was für ein Schmerz die Streuung von Wissen und Erfahrung in der Besatzung sein kann. Wenn nur ein Teil des Wartungsteams in der Schicht ist, kann es vorkommen, dass ein plötzliches Problem mit der Maschine auftritt, wenn sich keine Ingenieure im Werk befinden, die es wissen. Oder vielleicht tritt das Problem am Wochenende, im Urlaub, nachts auf… Dann erwärmen sich die Telefone normalerweise rot, und immer noch muss meistens jemand ins Auto steigen und „schon“ nach ein oder zwei Stunden an Ort und Stelle erscheinen, weil das grüne Kabel, der Knopf rechts und die zwölf Schrauben…anscheinend nicht genau dort waren, wo sich der Spezialist erinnerte .

Dank eines modernen Tool aus dem Bereich Augmented Reality – dem Vuforia Chalk Paket – kann dieser Experte die Maschine jedoch mit eigenen Augen betrachten. Nicht nur schauen (es kann auch eine einfache Videokonferenz sein) – er kann der Person an der Maschine auch nicht nur sagen, was zu tun ist, sondern auch auf dem Bildschirm Tipps zeichnen. Diese Zeichnungen: Pfeile, Striche, Wolken, was wichtig ist, werden nicht nur eine einfache Spur sein, die immer an derselben Stelle auf erkan gebunden ist, sondern virtuell auf die Realität angewendet. Wenn die Taste Nr. 1 umrissen ist, selbst wenn der Kameramann den Betrachtungswinkel, die Entfernung oder sogar das Auge der Kamera für einen Moment ändert, zeigt der Strich immer auf die Taste Nr. 1. Alles dank fortschrittlichem Scannen und Kommentieren von Räumen als 3D Objekte in Augmented Reality. Klingt nach Science Fiction? Und doch ist die Zukunft jetzt!

Nicht jede Aufgabe erfordert die Unterstützung eines Live Experten. Wofür sind die Anweisungen? Umfangreiche Dokumentationsmengen, Gigabyte an PDF Dateien, unzählige Seiten voller Schränke. Dort wird schließlich jedes Problem beschrieben, das auftreten kann. Na ja – es wird lange dauern, bis ein Bediener, Wartungstechniker und Servicetechniker das erforderliche Fragment gefunden hat. Was aber, wenn die richtige Anweisung (z. B. Umrüsten, Modultausch, Installation eines neuen Zubehörs) automatisch im Kontext angezeigt wird? Dies kann basierend auf Vuforia Studio erreicht werden. Wichtig ist, dass diese nicht nur gespeicherte, interaktive, kontextspezifische Anweisungen sind, sondern auch eine Kombination von Echtzeitmessungen.

Stellen Sie sich vor, ein neuer Mitarbeiter muss das Zubehör an der Maschine ersetzen. Er setzt eine holografische Brille auf oder schaut sogar durch ein Tablet oder Handy und sieht den Vorgang Schritt für Schritt. Der erste Schritt ist zum Beispiel: bringen Sie den Maschinenarm wieder in die Ausgangsposition. Bis die Maschine den tatsächlichen Armrücklauf registriert, wird der nächste Anweisungsschritt nicht angezeigt.

Oder muss der Extruder abkühlen? Bis die über dem Extruder angezeigte Temperatur auf ein sicheres Niveau abfällt, weiß der Bediener nicht, was als nächstes zu tun ist. Keine beschädigten Spindeln, gebrochenen Gewinde, verbrannten Servicetechniker mehr. Aber keine verrückten Bolzen mehr, kaputte Laschen. Über diesen Elementen werden Anweisungen angezeigt, welche Elemente und wie sie zerlegt werden sollen, unabhängig davon, aus welchem Blickwinkel der Mitarbeiter betrachtet. Die Elemente, an denen die Arbeit ausgeführt werden soll, werden beleuchtet, ausgewrungen, bewegt und genau ihren physischen Gegenstücken auferlegt.

Die Arbeit ist jedoch nicht immer so schwierig, dass eine detaillierte Anweisung für das Objekt erforderlich ist. Manchmal reicht es aus, sicherzustellen, dass der Mitarbeiter alle ihm bereits bekannten Schritte der Operation ausgeführt hat. Er benötigt jedoch beide Hände, um die Aktivitäten auszuführen, aber auch um die unternommenen Schritte zu bestätigen oder um das Foto oder die Notiz der Leistung zu dokumentieren und eine Benachrichtigung an das Lager, den Service und die Wartung zu senden. Hier kann TT PSC die Vuforia Studio App auf dem industriellen tragbaren Gerät RealWear HMT-1 vorschlagen. Es handelt sich um ein leichtes Tablet, das am Kopf getragen wird (am Helm, an der Kappe oder direkt am Kopf befestigt). Der kleine Bildschirm ist so aufgebaut, dass man ihn ohne Abdeckung der Sichtlinie betrachten kann, als hätte man ein 7-Zoll-Tablet in der Hand. Dies nennt man Assisted Reality. Staubdicht, stoßfest, mit einem leicht austauschbaren Akku mit einer Kapazität von 8 Stunden Dauerbetrieb, kann man die Stimme auch in einer sehr lauten Umgebung steuern. Ohne die Stimme zu erhöhen, kann man die Implementierung der nächsten Schritte des angezeigten Verfahrens bestätigen oder Benachrichtigungen an das System diktieren, und die eingebaute Kamera ermöglicht es, dies zu bestätigen Aktivitäten mit Fotos. Alles mit beiden Händen frei.

Dieselben Tools können bei der Vorbereitung von Schulungen mit einem Experten hilfreich sein, die dann jedem neuen Mitarbeiter angezeigt oder bereits als Erinnerung werden können. Ein Experte, dessen Zeit wertvoll ist, wird nicht jede neue Person in die Durchführung grundlegender Reparaturarbeiten einführen, schulen oder unterweisen. Stattdessen kann man ihn bitten, ein Stück seines Wissens zu registrieren. Es kann jedoch nicht nur ein langer Film, eine langweilige Aufnahme oder kilometerlange Texte sein. Vuforia Expert Capture kommt zur Rettung. Ein einfaches Tool zum Aufzeichnen und Bearbeiten von sequentiellen Anweisungen. Es kann mit einer Kamera im Telefon oder – vorzugsweise – einem RealWear Gerät verwendet werden. Auf der Aufnahme kann man dann beide Hände eines Expertensehen, der Arbeiten aus der Perspektive seiner Augen ausführt, was für den Betrachter eines solchen Verfahrens am intuitivsten ist. Die nächsten Schritte können einfach gestoppt, geschnitten, kommentiert und sequenziert werden – alles mit Sprachbefehlen! Ohne die Fähigkeiten eines Kameramanns oder Filmeditors kann jeder eine Sequenz aus seiner Perspektive aufnehmen. Spätere Ausgabe, Ergänzung mit zusätzlichen Schritten, Ändern der Reihenfolge, Aktualisieren, Durchsuchen der Liste der Schritte – alles ist so intuitiv, dass es den Experten oder den Auszubildenden nicht vom Thema ablenkt. Die obigen Vorschriften werden allgemein beschrieben, obwohl wir wissen, dass jede Anlage anders ist und einen individuellen Ansatz erfordert, der die Anforderungen und Bedürfnisse berücksichtigt.

Zu Risiken und Nebenwirkungen lesen Sie unsere Website und fragen Sie unseren Experten. Wir helfen Ihnen gerne dabei, Ihr Unternehmen gegen Komplikationen zu immunisieren, die denen ähneln, die Coronavirus uns jetzt gesetzt hat.