_Jak zwiększyć efektywność produkcji bez inwestycji w park maszynowy?

Nie musisz wymieniać maszyn na nowe, aby Twoja produkcja stała się bardziej „inteligentna” oraz wydajniejsza. Twój park maszynowy jest kopalnią danych, a kluczem do sukcesu jest cyfryzacja. Technologie takie jak Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) , Sztuczna Inteligencja (AI) czy chmura publiczna to narzędzia, które pozwalają gromadzić i przekształcać dane w cenne wnioski, umożliwiając poprawę efektywności produkcji poprzez identyfikację strat, minimalizację przestojów produkcyjnych czy poprawę jakości. Dowiedz się jak technologie modernizują operacje produkcyjne i maksymalizują zyski, zamieniając nawet najbardziej rozbudowany park maszynowy w nowoczesny park maszynowy.

Optymalizacja produkcji poprzez inteligentne wykorzystanie technologii IT

Producenci często napotykają trudności w osiągnięciu celów produkcyjnych, obwiniając stan maszyn i urządzeń. Stale udoskonalany park maszynowy, rozbudowywany o nowoczesne, zrobotyzowane linie przynosi korzyści… Tak to prawda, ale zastanówmy się, czy podobny efekt można uzyskać w inny sposób, dodatkowo redukując wydatki kapitałowe i operacyjne?

Skuteczne wykorzystanie parku maszynowego obejmuje również zastosowanie technologii IT umożliwiającej precyzyjne śledzenie parametrów produkcyjnych, jakości surowców i komponentów wejściowych oraz stanu maszyn. Na bazie danych historycznych skorelowanych z aktualnymi, pozwala to dynamicznie optymalizować i dostosowywać harmonogram czy parametry produkcji. Dzięki temu możliwe staje się zwiększenie wydajności, podniesienie jakości i redukcja strat materiałowych. Integracja maszyn z systemami zarządzania produkcją oraz automatyzacją procesów pozwala na zwiększenie płynności i elastyczności działania zakładu, przekładając się bezpośrednio na jego efektywność.

Konsekwentne doskonalenie, poparte inteligentnymi technologiami, pozwala producentom nie tylko unikać zakłóceń i osiągać cele przy minimalizacji zużycia zasobów, ale również poprawiać efektywność procesów. Dzięki elastycznemu zarządzaniu parkiem maszynowym, firmy przeciwdziałają wyzwaniom produkcyjnym, utrzymując konkurencyjność.

Sprawny park maszynowy, a rola technologii produkcyjnych

Według Deloitte: Technologia odegra znaczącą rolę we wspieraniu producentów w podejmowaniu wyzwań, przed którymi mogą stanąć w 2024 roku. Dzięki ciągłemu poszukiwaniu wydajności, wielu z nich zamierza nadal realizować swoje cele w zakresie transformacji cyfrowej.

W tym kontekście warto zastanowić się, jaka będzie konkurencyjność i efektywność organizacji, które inwestują w innowacyjne rozwiązania w trudnych czasach względem tych, które tego nie robią.

Badanie Deloitte wykazało, że aż 86% ankietowanych dyrektorów ds. produkcji uważa, że inteligentne rozwiązania dla fabryk będą głównymi czynnikami napędzającymi konkurencyjność w ciągu najbliższych pięciu lat. Dzieję się tak, ponieważ wzrost efektywności organizacji potrzebny jest właśnie w momentach skomplikowanej sytuacji ekonomicznej. Może to stanowić o „być albo nie być” danej firmy. Warto jednak podkreślić, że jest tak wyłącznie w sytuacji, gdy innowacje wprowadzane są z uwzględnieniem konkretnych celów i oczekiwań względem zwrotu z inwestycji (w formie poprawy wydajności, zwiększenia mocy przerobowych i innych). Pomocne może być znalezienie odpowiedniego partnera technologicznego.

Monitorowanie efektywności produkcji

Automatyczne gromadzenie danych, zwłaszcza z wyliczaniem na ich podstawie kluczowego wskaźnika efektywności operacyjnej (OEE), stanowi nieodzowny pierwszy krok w procesie cyfryzacji firm produkcyjnych. Choć to istotne narzędzia – ich prawdziwy potencjał ujawnia się dopiero poprzez skuteczne wykorzystanie tych danych. Zebrane dane stanowią fundament do optymalizacji procesów produkcyjnych, prognozowania potencjalnych awarii oraz zwiększenia efektywności, a wszystko to jest możliwe dzięki sugestiom generowanym przez sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML).

Udział w produkcji staje się bardziej transparentny, umożliwiając szybką reakcję na zmieniające się warunki i dynamiczne dostosowywanie procesów. Dodatkowo, wykorzystanie parku maszynowego może być zoptymalizowane, gdy dane OEE są interpretowane przez systemy sztucznej inteligencji w kontekście produkcji. Korelując wskaźnik OEE z pozostałymi danymi i parametrami produkcyjnymi, taki system odnajduje i rekomenduje obszary poprawy w celu skuteczniejszego zarządzania produkcją (może na przykład wykrywać anomalie w pracy maszyn by przewidywać awarie czy rozpoznawać wzorce by przewidywać jakość produktów).

W kontekście maszyn produkcyjnych, dostęp do danych umożliwia nie tylko monitorowanie ich pracy, lecz także precyzyjne zrozumienie ich wydajności i potencjalnych obszarów ulepszeń. Może służyć również do „urealnienia” celów produkcyjnych czy też czasów standardowych (wcześniej zazwyczaj oszacowywanych).

Ponadto, elastyczność produkcji staje się osiągalna poprzez wykorzystanie zgromadzonych danych. Dzięki analizie AI/ML, można szybko dostosowywać plany i procesy produkcyjne do zmieniających się warunków rynkowych. Połączenie maszyn produkcyjnych, danych oraz inteligentnych sugestii generowanych przez technologie cyfrowe pozwala firmom osiągnąć nie tylko efektywność operacyjną, lecz także strategiczną elastyczność w dynamicznym środowisku przemysłowym.

Jak to działa w praktyce? W przypadku wystąpienia zakłóceń produkcji (poprzez awarię sprzętu, nieprzewidzianą nieobecność załogi czy opóźnienia w dostawie materiałów) monitotorowanie w czasie rzeczywistym pozwala na natychmiastową analizę sytuacji oraz zaproponowanie rozwiązań „na żądanie”, bez czekania na kolejną zmianę czy kolejny dzień. W efekcie może zarekomendować dynamiczną zmianę harmonogramu produkcji, bazując na informacjach o efektywności linii czy zmian, jakości dostarczonych materiałów lub wymagań kontraktowych.

Oprogramowanie do monitorowania efektywności produkcji OEE

Oprogramowanie do monitorowania produkcji stanowi fundamentalny element oferty z zakresu rozwiązań Przemysłu 4.0. Definiowane jako system umożliwiający menedżerom, inżynierom (procesu, utrzymania ruchu czy jakości) oraz operatorom analizę produkcji w czasie rzeczywistym. Dostarcza kompleksowe dane produkcyjne, takie jak ilość wyprodukowanych jednostek, czas cyklu, czas i powód przestojów, informacje o jakości, zużyciu energii, które są łatwo dostępne w dowolnym momencie.

Oprogramowanie to wspomaga utrzymanie ciągłości produkcji. Dzięki precyzyjnym danym dotyczącym czasu pracy maszyn, przestojów czy efektywności, operatorzy mogą planować konserwację i naprawy maszyn z wyprzedzeniem, minimalizując ryzyko awarii oraz przestojów. To z kolei przekłada się na zwiększenie efektywności produkcji i redukcję kosztów utrzymania sprzętu.

Jak wygląda wdrożenie systemu OEE?

1) Dane z maszyn i systemów

Pierwszym krokiem jest weryfikacja sterowników (PLC) oraz systemów wspierających produkcję pod kątem danych, które udostępniają. Zazwyczaj jest możliwa integracja z nimi, czasem jednak wymagane jest dokupienie od producenta licencji czy modułów dodatkowych. W przypadku braku odpowiednich sygnałów może zaistnieć potrzeba instalacji dodatkowych czujników, aby uzupełnić brakujące dane.

2) Łączność IIoT

Przemysłowy Internet Rzeczy pozwala na integrację z maszynami i systemami za pomocą protokołów przemysłowych, a także na gromadzenie i przesyłanie danych do aplikacji biznesowych, w tym tych służących do monitorowania, mierzenia i interpretacji efektywności zasobów produkcyjnych.

3) Wizualizacja i wnioski

Dane zostają przedstawione w wygodnej i łatwej do zrozumienia formie. Statystyki oraz diagramy przedstawione w formie raportów czy ekranów użytkownika mogą być dostępne przez komputer stacjonarny, tablet czy nawet telefon. Ekrany te są dostępne zarówno dla potrzebujących ich pracowników biurowych, jak i na hali produkcyjnej, gdzie operatorzy mogą rejestrować przyczyny przestojów i uzyskiwać w czasie rzeczywistym informacje zwrotne na temat wydajności produkcji.

Monitorowanie produkcji to dużo więcej niż obliczanie OEE

Zazwyczaj producenci aktywnie monitorują kilka kluczowych wskaźników wydajności (KPI), aby zrozumieć, w jaki sposób różne funkcje realizują określony proces. Ponieważ każdy etap produkcji pełni określoną rolę w złożonym systemie, menedżerowie muszą mieć szybki dostęp do informacji, pozwalających zrozumieć, jak każda część operacji wpływa na ogólną efektywność, gdzie powstają wąskie gardła oraz jak można im zaradzić.

Wskaźniki KPI, regularnie monitorowane na panelu produkcyjnym, doskonale odzwierciedlają tę ideę i stanowią najlepszą praktykę w zarządzaniu procesami produkcyjnymi. Menedżerowie mogą na bieżąco śledzić kluczowe parametry, takie jak ilość wyprodukowanych jednostek, czas cyklu, przestoje, zużycie energii czy wydajność poszczególnych maszyn.

W kontekście nowoczesnych zakładów produkcyjnych, specjalistyczne maszyny oraz nowatorskie technologie produkcyjne odgrywają kluczową rolę w osiąganiu wyznaczonych celów. Wspomagane przez zaawansowane systemy monitorowania, nowoczesne maszyny pozwalają na precyzyjne kontrolowanie procesów produkcyjnych, co z kolei przekłada się na optymalizację efektywności. Wspólne wskaźniki KPI umożliwiają jednolite spojrzenie na cały zakład, integrując dane z różnych źródeł i umożliwiając menedżerom podejmowanie dobrych decyzji.

Podsumowanie

Park maszynowy odgrywa rolę serca każdej fabryki. Jednakże, optymalizacja produkcji nie musi wiązać się z koniecznością inwestycji w nowy, specjalistyczny park maszynowy. Kluczem do wzrostu efektywności procesów jest inteligentne wykorzystanie danych oraz zaangażowanie pracowników.

Wprowadzenie wysokiej klasy maszyn, dostosowanych do specyfiki produkcji, stanowi jedną z możliwości optymalizacji parku maszynowego. Nowoczesne urządzenia, które charakteryzują się zaawansowanymi funkcjonalnościami, umożliwiają uzyskanie wysokiej jakości produktów przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności.

Cyfrowa transformacja obejmuje nie tylko wprowadzenie nowego sprzętu, ale również skupienie się na efektywnym wykorzystaniu istniejącego, za pomocą dostępnych danych produkcyjnych. Analiza zebranych informacji pozwala na lepsze zrozumienie struktury produkcji, identyfikację obszarów wymagających optymalizacji oraz szybką reakcję na zmieniające się warunki rynkowe. W ten sposób, inteligentne zarządzanie parkiem maszynowym staje się kluczowym elementem strategii osiągania doskonałości operacyjnej.

Oferujemy pełen zakres usług dla firm produkcyjnych, w tym:

· Doradztwo dotyczące roadmapy digitalizacji i strategii poprawy efektywności produkcji.

· Kalkulacja zwrotu z inwestycji (ROI)

· Projektowanie, wdrażanie i integracja aplikacji OEE z istniejącymi systemami i infrastrukturą.

· Szkolenie, wsparcie i serwis dla aplikacji OEE oraz cyfryzacji produkcji.

Jesteś zainteresowany/a? Porozmawiajmy!