_Przedsłowie

W TT PSC wierzymy, że aby osiągnąć rzeczywiste cele (r)Ewolucji technologicznej i prawdziwie zrozumieć czym jest Przemysł 4.0, liderzy branży przemysłowej powinni polegać na rzetelnych danych gromadzonych w czasie rzeczywistym. Na tym fundamencie mozna budować wiedzę i świadomość, a następnie identyfikować działania wymagające poprawy.

W serii Lesson Learned Explained przedstawiamy przykłady zrealizowanych projektów wraz z wyciągniętymi wnioskami. Mam nadzieję, że ten materiał pomoże Ci uniknąć przynajmniej części pułapek na dordze do Cyfrowej Transformacji.

Wyzwanie: Unowocześnianie działania przedsiębiorstwa

W dynamicznym świecie lotnictwa i przemysłu zbrojeniowego, jeden z naszych klientów postanowił podjąć wyzwanie: jak skutecznie zwiększyć wykorzystanie nowoczesnych technologii i utrzymać konkurencyjność? Odpowiedzią miało być wdrożenie Programu Ciągłej Innowacji, jako fundamentu nowego modelu biznesowego. Kluczowym elementem tego programu było regularne testowanie technologii, aby wprowadzać na rynek innowacyjne produkty.

Rozwiązanie: Integracja systemów i orkiestracja łańcucha dostaw

Aby zrealizować ten ambitny cel, firma nawiązała współpracę z TT PSC, specjalizującą się w dziedzinie integracji systemów. Zespoły obu przedsiębiorstw, wspólnie połączyły wszystkie narzędzia klienta z systemem zarządzania cyklem życia produktu (PLM). Kluczowym elementem była również orkiestracja łańcucha dostaw z wykorzystaniem potencjału chmury, co umożliwiło sprawną współpracę między zaangażowanymi stronami. Dodatkowo, firma zastosowała technologie z szerokiego wachlarza Przemysłu 4.0, aby zwiększyć efektywność oraz innowacyjność procesów.

Problemy wdrożeniowe: Niewystarczające przygotowanie projektów pilotażowych

Pomimo ambitnych celów, firma napotkała trudności. Dążenie do jednoczesnego przeprowadzania co najmniej 10 inicjatyw Proof of Concept (PoC) prowadziło czasami do uruchamiania projektów bez odpowiedniego przygotowania biznesowego. W rezultacie, większość PoC miała małe szanse na przekształcenie się w wartościowe rozwiązania finalne, co ograniczało ich skuteczność i znaczenie dla firmy.

Korekta: Skupienie się na celach biznesowych i wartości projektów

W odpowiedzi na zidentyfikowane problemy, firma skoncentrowała się na jasno określonych celach biznesowych i uzasadnieniu wartości każdego projektu. Proces ten obejmował dokładne szacowanie wartości projektów przed ich rozpoczęciem, co pozwoliło na lepsze zarządzanie zasobami i zwiększenie wskaźnika sukcesu. Dzięki temu możliwe było bardziej efektywne wykorzystanie dostępnych technologii i zasobów.

Rezultat: Zwinna realizacja projektów innowacyjnych

Początkowo prowadzenie wielu projektów PoC jednocześnie bez odpowiedniego przygotowania biznesowego, prowadziło do niskiej skuteczności. Dopiero po skoncentrowaniu się na celach biznesowych i wartości projektów, firma zaczęła lepiej zarządzać inicjatywami innowacyjnymi. W rezultacie, projekty były bardziej wartościowe i miały większy wpływ na działalność firmy.

Wnioski

Na podstawie przeprowadzonych działań można wyciągnąć kilka wniosków:

  • Precyzyjne określenie celów biznesowych. Kluczowa jest realna ocena rezultatów (Proof of Value zamiast Proof of Concept). To podejście pozwala lepiej zrozumieć, jakie korzyści przynosi wdrożenie nowej technologii.
  • Dokładne zdefiniowanie zakresu technicznego jest niezbędne do skutecznego zarządzania budżetem i harmonogramem oraz zakończenia projektu z korzystnym stosunkiem kosztów do wartości. Dzięki temu można lepiej zarządzać zasobami i unikać zbędnych wydatków.
  • Innowacyjność i fascynacja nowymi technologiami nie powinny być jedynymi motywacjami – łatwo można utknąć w fazie pilotażowej. Ważne jest, aby technologie były praktyczne i użyteczne w codziennych operacjach.
  • Skalowalność projektów pilotażowych. Nawet projekty pilotażowe powinny być realizowane z myślą o przyszłej skalowalności i wdrożeniach.

_Interesuje cię cyfrowa transformacja w Twoim przedsiębiorstwie?

Sprawdź poniżej inne przykłady wdrożeń i wyciągniętych z nich wniosków.

_Wszystkie wpisy z tej kategorii

blogpost
Artykuły

Jak wdrożyć założenia Przemysłu 4.0 mądrzej, szybciej i łatwiej?

Pojęciem związanym z Przemysłem 4.0 jest Smart Factory - inaczej mówiąc "inteligentna fabryka". Ten typ fabryki oparty jest na zintegrowanych systemach przy wykorzystaniu przemysłowego Internetu Rzeczy i nowych metod organizacji produkcji. Celem jest zapewnienie wysokiego poziomu personalizacji produktów i realizacja procesów produkcyjnych przy minimalnym nakładzie pracy. Wdrożenie koncepcji Smart brzmi dobrze, ale wydaje się trudne do realizacji? Bez obaw, to będzie interesująca przygoda, pod warunkiem że po swojej stronie masz odpowiedniego przewodnika.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

6. biznesowych korzyści modernizacji aplikacji w chmurze Amazon Web Services. Pokonaj dług technologiczny

Oczywiste jest, że firmy muszą nadążać za szybko zmieniającym się krajobrazem cyfrowym, aby pozostać konkurencyjnymi. Modernizacja aplikacji w chmurze jest kluczową strategią aktualizacji przestarzałych systemów. Bez tego działania, nie da się w pełni wykorzystać zalet jakie oferuje chmura, takich jak te zapewniane przez jedną z najpopularniejszych na świecie platform chmurowych, Amazon Web Services (AWS). W […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Podejście Cloud Native: Modernizować istniejące czy budować od podstaw natywne aplikacje chmurowe?

Czym są aplikacje wie chyba każdy. A jak jest z pojęciem Cloud Native? Być może każdy, no prawie każdy, coś słyszał i będzie miał swoje zdanie. Dobrze, to czym jest tak naprawdę Cloud Native Applications ( aplikacje natywne w chmurze / natywne aplikacje chmurowe) i samo podejście Cloud Native? Czy warto tworzyć nowe lub modernizować istniejące aplikacje do modelu Cloud Native, by usprawnić systemy i/lub przezwyciężyć dług technologiczny? W tym artykule postaram się odpowiedzieć na powyższe pytania oraz pokazać dlaczego podejście Cloud Native może być kluczowym elementem sukcesu transformacji cyfrowej każdej organizacji.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Czy sztuczna inteligencja zdominuje wizję przyszłości i rozwoju cloud computing?

Początek roku to okres wzmożonych podsumowań minionych miesięcy, a także przygotowywania planów na kolejne. W tym czasie pojawia się wiele mniej lub bardziej trafnych predykcji na temat tego, czego możemy spodziewać się w najbliższej przyszłości w ramach oferowanych przez dostawców usług w chmurze. W przypadku chmury obliczeniowej możemy z dużym prawdopodobieństwem przewidzieć, co w takich […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Bezpieczeństwo chmury Azure: Jak zapewnić model Zero Trust i wykorzystać AI na swoją korzyść? (cz.2)

W poprzednim artykule poruszyliśmy temat czym jest model Zero Trust i dlaczego jest tak istotny w zapewnieniu najwyższego poziomu bezpieczeństwa zasobów firmy w chmurze i poza nią. W tej części będziemy kontynuować przegląd usług chmury publicznej Azure a także skupimy się na wątku AI w temacie bezpieczeństwa. Microsoft Defender dla chmury Microsoft Azure to rozległe […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Bezpieczeństwo chmury Azure: Jak zapewnić model Zero Trust i wykorzystać AI na swoją korzyść? (cz.1)

Od czasu globalnej popularyzacji pracy zdalnej, zespoły cyberbezpieczeństwa stają przed coraz większymi wyzwaniami, aby zapewnić skuteczny i bezpieczny dostęp do krytycznych zasobów oraz danych organizacji, a także zagwarantować ich bezpieczne przechowywanie. Skomplikowane ataki phishingowe (wpływające krytycznie na bezpieczeństwo plików oraz infrastruktury), nie rzadko wspomagane AI, w wyniku których ujawniane są dane uwierzytelniające, pozwalają na ataki z […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Czy Edge to nowa chmura?

Wiele organizacji, które przyjęły chmurę, traktuje Edge jako naturalne rozszerzenie swoich rozwiązań opartych na niej. Z drugiej strony, te firmy, które są na samym początku podróży ku chmurze, są często znacznie bardziej świadome możliwości obu technologii, więc rozważają ich równoczesne wykorzystanie od samego początku.Pytania są więc następujące:Czy Edge zastąpi chmurę? Czy korzystanie z Edge'a w chmurze przeniesie ciężar rozwoju oprogramowania z powrotem do on-premise? Wspólnie zastanówmy się nad odpowiedziami, zapraszam do lektury.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Obliczenia kwantowe: Kot Schrödingera zadomowił się w chmurze

Zapnij pasy i dołącz  do mnie w podróży do świata, w którym kot może być zarówno martwy, jak i żywy, a cząsteczka może znajdować się w dwóch miejscach jednocześnie. Odkryjemy fascynujący świat obliczeń kwantowych (Quantum Computing) i ich rolę w przetwarzaniu w chmurze.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Czy chmura hybrydowa i multi-cloud obronią Cię przed vendor lock-in? Czy rzeczywiście musisz się tego wystrzegać?

Uzależnienie od dostawcy (vendor lock-in), to pojęcie nad wyraz często łączone z branżą IT, a w ostatnich latach szczególnie z chmurą obliczeniową, chociaż zdecydowanie nie jest z nimi nierozerwalnie związane. Przez ekonomistów rozpatrywane było w szerszym kontekście na długo przed tym, kiedy świat po raz pierwszy usłyszał o AWS czy Azure. Z perspektywy klienta oraz użytkownika, zazwyczaj bywa postrzegane w negatywnym świetle, niejednokrotnie wywołując niechęć i strach przed skorzystaniem z danej usługi lub produktu.Na pierwszy rzut oka wydaje się, że w obszarze chmury publicznej problem nie jest błahy. Nawet główni beneficjenci zjawiska, czyli najwięksi dostawcy usług chmurowych, zdecydowali się poruszyć to zagadnienie na swoich oficjalnych stronach internetowych, więc najwyraźniej coś musi być na rzeczy…A czy faktycznie jest, sprawdzimy w tym artykule. Przyjrzymy się ryzykom, jakie niesie za sobą vendor lock-in dla organizacji planujących adopcję chmury. Zastanowimy się również, czy skorzystanie z usług kilku dostawców (multi-cloud) jednocześnie może być dobrą receptą na poprawę sytuacji. Ponadto, weźmiemy pod lupę chmurę hybrydową.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

(r)Ewolucja w zarządzaniu danymi produkcyjnymi. Platformy danych w chmurze

Platformy danych oparte na chmurze stają się przełomem w zarządzaniu danymi produkcyjnymi. W przeszłości firmy zmagały się z zarządzaniem ogromnymi ilościami danych generowanych przez procesy produkcyjne bez wsparcia automatyzacjami, AI i często w modelu rozproszonym tzn. dane pochodziły i były wyświetlane w różnych źródłach. Nie było to ani wygodne, ani efektywne. Na szczęście ten czas już minął.

Czytaj więcej

Zostańmy w kontakcie

Skontaktuj się