Początek roku to okres wzmożonych podsumowań minionych miesięcy, a także przygotowywania planów na kolejne. W tym czasie pojawia się wiele mniej lub bardziej trafnych predykcji na temat tego, czego możemy spodziewać się w najbliższej przyszłości w ramach oferowanych przez dostawców usług w chmurze. W przypadku chmury obliczeniowej możemy z dużym prawdopodobieństwem przewidzieć, co w takich prognozach się znajdzie. Mam na myśli oczywiście wszechobecną AI. Sztuczna Inteligencja była odmieniana przez wiele przypadków i w 2023 stanowiła zapewne najbardziej popularny termin. Bez wątpienia w 2024 roku warto obserwować rozwój AI, a zwłaszcza wykorzystanie chmury obliczeniowej w jej rozwoju.

Nie chciałbym, aby ten artykuł był jednym z wielu mówiących tylko o możliwościach Sztucznej Inteligencji w 2024, w oderwaniu od nadchodzących zmian w środowisku chmury obliczeniowej. Takie teksty prawie na pewno powstaną, a ja postanowiłem podejść do zagadnienia rozwoju cloud computing trochę inaczej.

Na przestrzeni ostatnich miesięcy 2023 roku odbyły się konferencje dwóch największych na rynku graczy chmurowych. Najpierw było to Microsoft Ignite, a potem AWS Re:Invent. Niezmiennie od kilkunastu lat te cykliczne wydarzenia są okazją do pokazania nowości i określenia kierunku, w którym będzie zmierzać technologia chmurowa.

Jesteście ciekawi, gdzie nas to zaprowadzi? Sprawdźmy, co może przynieść przyszłość w ramach usług chmurowych.

Podczas wspomnianych konferencji dwóch największych na świecie dostawców usług chmurowych – Microsoft i Amazon Web Services (AWS) – przedstawiło innowacje i plany na przyszłość. Dla tych z Was, którzy jeszcze o nich nie słyszeli – obie imprezy to ogromne coroczne wydarzenia, skupiające entuzjastów technologii chmurowych z całego świata. Pierwsze z nich odbywa się w Seattle, drugie niezmiennie od wielu lat zaprasza do Las Vegas. Uprzedzając pytanie niektórych z Was, Google oczywiście też ma swoją konferencję, ale żeby artykuł nie rozrósł się do rozmiaru pracy inżynierskiej uznałem, że skupię się na dwóch największych dostawcach usług chmurowych.

Każde z tych wydarzeń to okazja, aby ogłosić nowości z zakresu usług czy narzędzi cloud computing podczas setek prelekcji, skupionych na różnych obszarach tematycznych. To co zostaje tam przedstawione, często wyznacza kierunki rozwoju tysięcy firm na całym świecie.

Poniżej znajdziecie kompilację najbardziej kluczowych kierunków rozwoju chmury obliczeniowej według Microsoft i AWS w 2024 roku. Zapraszam do dalszej lektury.

Trendy w rozwoju cloud computing w 2024 roku wg Microsoft i AWS

Skok w przyszłość infrastruktury pracy, czyli jakie nowe technologie chmurowe przewiduje Microsoft?

Opis zacznę od wydarzenia Microsoft Ignite, które odbyło się jako pierwsze, między 15 a 16 listopada 2023, w Seattle. Oczywiście poruszonych tam było wiele kwestii, ale blisko 50% z prawie 600 sesji w jakiś sposób było powiązane z AI. Nie ma w tym żadnej niespodzianki. Microsoft jest właścicielem 49% udziałów w OpenAI, którego ChatGPT jest na ustach wszystkich już od dłuższego czasu.

Co w takim razie zostało tam ogłoszone? Poniżej, moim zdaniem najciekawsze, nowości ze świata cloud computing.

Przydatne rozszerzenia Microsoft Copilot

Microsoft Copilot to narzędzie wspomagane przez AI, które w unikalny sposób, przy generowaniu odpowiedzi, uwzględnia kontekst, źródła dostępne w sieci, dane robocze oraz bierze pod uwagę zadanie, jakie aktualnie wykonujemy. Jako rozszerzenie tej oferty przygotowano specjalne dodatki, między innymi takie jak:

  • Copilot for Azure: nowa usługa dostępna w ramach środowiska chmury obliczeniowej Azure, pomagająca w rozwiązywaniu problemów, identyfikacji usterek, proponowaniu konfiguracji i nie tylko.
  • Copilot in Dynamics 365 Guides: skierowany m.in. do pracowników pierwszej linii wsparcia, umożliwia dostęp do informacji w czasie rzeczywistym dzięki wykorzystaniu chmury obliczeniowej, wspomaga pracę zdalną. Łączy się z Mixed Reality (Rozszerzona Rzeczywistość)* do celów takich jak zdalne rozwiązywanie problemów, szkolenia, dokumentacja i inne.

*TT PSC ma w ofercie podobne rozwiązanie, które stworzyliśmy również z wykorzystaniem usług kognitywnych Azure (SkillWorx).

  • Copilot Studio: narzędzie umożliwiające tworzenie niestandardowych asystentów AI dla osób posiadających umiejętności low-code,
  • Copilot for Service: usługa w chmurze wspomagająca produktywność osób zajmujących się obsługą klienta i sprzedażą, integrująca się z aplikacjami do zarządzania relacjami z klientami, (np. Salesforce).

Windows AI Studio, czyli uproszczenie SLM w aplikacjach w niedalekiej przyszłości?

Jest to narzędzie przeznaczone dla programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje oparte na Sztucznej Inteligencji, ale niekoniecznie umieją, chcą, lub lubią korzystać z zasobów obliczeniowych chmury. Umożliwia ono lokalne uruchomienie rozwiązań, tutaj jednak trzeba mieć na uwadze, że pewne ograniczenia wynikające z braku zastosowania cloud computing, a dokładnie jej mocy obliczeniowej, pozwolą na wdrażanie tylko małych modeli językowych (SLM).

Usługa będzie dostępna jako rozszerzenie Visual Studio Code.

Trendy w rozwoju cloud computing w 2024 roku wg Microsoft i AWS

Co dalej? Procesory dedykowane AI

Microsoft stworzył nowe, dedykowane układy o nazwie Azure Maia 100 AI Accelerator i Azure Cobalt 100 CPU, mające na celu wydajną obsługę infrastruktury chmurowej dla Sztucznej Inteligencji.

  • Azure Maia 100 służy do szkolenia dużych modeli językowych na platformie Azure.
  • Azure Cobalt 100 CPU jest przeznaczony do ogólnych obliczeń w chmurze Microsoft, oferując wydajność 40% większą niż procesory ARM.

Efektywniejsze szkolenie dużych modeli językowych (LLM) dzięki rozszerzeniu partnerstwa z NVIDIA

Obie firmy rozszerzyły swoje partnerstwo poprzez wprowadzenie między innymi maszyn wirtualnych NCC H100 v5 do zastosowań w dziedzinie bezpieczeństwa, Azure Maia 100 AI Accelerator i Azure Cobalt 100 CPU, zapewniające wsparcie dla szkolenia dużych modeli językowych, dostępności narzędzi Nvidia Omniverse oraz wykorzystanie klastrów superkomputerowych NVIDIA w chmurze Microsoft Azure. (Co ciekawe prezes NVIDIA – JEN Huang, wystąpił w tym roku zarówno na Microsoft Ignite jak i AWS re:Invent).

Cyberbezpieczeństwo wzmocnione mocą AI

Security Copilot (na razie dostępny jako Early Access) oferuje Data & Threat Inteligence, analizę Malware, reakcję na incydenty oraz ochronę „end-to-end”.

Dodatkowo możliwa jest Integracja Security Copilot z Microsoft Defender XDR, Sentinel oraz z innymi produktami w celu uzyskania spójnych korzyści w operacjach związanych z bezpieczeństwem w chmurze.

Oczywiście na tym nie koniec. Microsoft zapowiedział wprowadzenie lub rozszerzenie wielu innych produktów, takich jak narzędzie do tworzenia wirtualnych klonów, Microsoft Fabric (który od teraz jest już w General Access), nowe funkcje takie jak izolacja głosu AI i dekoracja tła w Teams, a także scalenie aplikacji „To Do”, „Planner” i „Project” w jedno narzędzie.

Trendy w rozwoju cloud computing w 2024 roku wg Microsoft i AWS

Przyszłość cloud computing wg AWS

Jak wspomniałem wcześniej, kolejną dużą konferencją chmurową jest AWS Re:Invent, która odbyła się pomiędzy 27 listopada a 1 grudnia 2023 w Las Vegas. Co nowego słychać u głównego konkurenta Microsoft? Jak podali organizatorzy, najważniejszą innowacją będzie Generative AI (już widzicie co miałem na myśli pisząc wstęp), nowe usługi różnego rodzaju, a także ciekawostka – coś dla fanów sportu. Chodzi o REC Center, w którym to uczestnicy mogli „doświadczyć” dyscyplin sportowych, których partnerem jest AWS.

Prognozy na 2024 by Werner Vogels

Zanim przejdę do nowości w ramach samej konferencji, chciałbym Wam przedstawić coroczne przewidywanie na 2024 rok zaprezentowane przez CTO AWS dr. Wernera Vogelsa.

Jaką przyszłość widzi dla nas Vogels?

Są to:

  • Bardziej świadome Generative AI – aktualnie modele uczone są głównie w oparciu o wiedzę i doświadczenia ludzi z tzw. „zachodu”. W związku z tym odpowiedzi dla osób w Japonii czy Indiach mogą być w większości nietrafione. Dlatego w przyszłości LLM (Large Language Model) powinno być uczone na bardziej zróżnicowanych kulturowo danych. Pozwoli to na lepsze zrozumienie ludzkich doświadczeń i złożonych wyzwań społecznych. Umożliwi także rozpowszechnienie tej technologii na całym świecie.
  • Rozwój FemTech – obejmuje różnorodne innowacyjne technologie, aplikacje mobilne, urządzenia medyczne oraz inne rozwiązania, które są zaprojektowane specjalnie z myślą o potrzebach zdrowotnych i życiowych kobiet.
  • Asystenci AI zwiększający produkcyjność developerów – zauważamy to już od jakiegoś czasu. Co ważne, nie mówimy tu o całkowitym zastąpienie twórców kodu, a wsparciu ich w jego generowaniu. Ostatecznie i tak wygenerowany “snippet” powinien zweryfikować człowiek.
  • Ewolucja edukacji tak, aby była w stanie dorównać prędkości rozwoju technologii – przy aktualnym zawrotnym tempie rozwoju technologii, uczelnie wyższe muszą mieć na uwadze jak szybko nowe zastępuje stare. Tym samym może się okazać, że np. język programowania, którego uczy się student pierwszego roku, na 5tym został zastąpiony czymś lepszym. Dlatego pojawią się programy szkoleniowe oparte na umiejętnościach branżowych, które będą bardziej przypominać treningi wykwalifikowanych handlowców, niż to, co widzimy obecnie.

Tyle o przewidywaniach CTO AWS, a jakie nowości ogłoszono na konferencji AWS re:Invent?

Trendy w rozwoju cloud computing w 2024 roku wg Microsoft i AWS

Co nowego szykuje nam AWS w 2024 roku?

Bez zbędnej zwłoki, poniżej przedstawiam skrótowe zestawienie nowinek od AWS na 2024 i kierunków rozwoju cloud computing:

  • Amazon Q: nowy asystent generatywnej Sztucznej Inteligencji (Generative AI) dostosowany do pracy w firmach, co oznacza między innymi uwzględnienie zwiększonych potrzeb w zakresie bezpieczeństwa i prywatności danych.
  • Nowe procesory AWS: AWS Graviton4 i AWS Trainium2 mają przyspieszyć wykonywanie zadań generatywnej AI, jednocześnie obniżając koszty i zwiększając efektywność energetyczną.
  • Rozszerzone możliwości Amazon Bedrock: nowe możliwości Amazon Bedrock pozwalają klientom dostosowywać modele bazowe, umożliwiając Generative AI wykonywanie wieloetapowych zadań i budować zabezpieczenia w swoich aplikacjach. Będzię również rozszerzony wybór modeli w Amazon Bedrock, gdzie klienci zyskają większy wybór modeli do budowy i skalowania aplikacji generatywnej AI.
  • Nowe możliwości Amazon SageMaker: Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa, która łączy w sobie szeroki zestaw narzędzi umożliwiających uczenie maszynowe dla dowolnego use-case. Podczas konferencji udostępniono nowe, jeszcze bardziej innowacyjne funkcje ułatwiające użytkownikom tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli AI.
  • Innowacje w Serverless: trzy nowości AWS dla Amazon Aurora, Amazon Redshift i Amazon ElastiCache, mające na celu analizę i zarządzanie danymi na dużą skalę, jednocześnie upraszczając złożone operacje.
  • Nowe możliwości AWS Supply Chain: nowe funkcje służące do prognozowania, uzupełniania produktów, redukcji kosztów magazynowania i usprawniania komunikacji z dostawcami.

Podsumowanie

Biorąc pod uwagę ogłoszone nowości i partnerstwa obu gigantów chmurowych, rysuje się przed nami obraz przyszłości technologii chmurowej, kładący nacisk na rozwój Sztucznej Inteligencji, Generative AI oraz innowacji w obszarze cyberbezpieczeństwa i infrastruktury obliczeniowej.

Zgodnie z wszystkimi przewidywaniami – dynamiczny rozwój AI to kierunek, na którym wszyscy się skupiają. Aktualnie wiele firm przeprowadza eksperymenty ze Sztuczną Inteligencją, bacznie obserwując, gdzie ta technologia ich doprowadzi.

Kierunki rozwoju cloud computing wg Microsoft i AWS w 2024 roku

_Wszystkie wpisy z tej kategorii

blogpost
Artykuły

Trendy sztucznej inteligencji w branży farmaceutycznej w 2025 roku

Sztuczna inteligencja (AI) stała się nieodłącznym elementem nowoczesnej medycyny i farmacji. W 2025 roku jej znaczenie w branży farmaceutycznej będzie bardziej widoczne niż kiedykolwiek. Wdrożenie technologii sztucznej inteligencji, wprowadzenie zaawansowanych algorytmów, integracja z big data i rozwój technologii obliczeniowych zmienią sposoby projektowania leków, prowadzenia badań klinicznych oraz personalizacji terapii.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Wpływ sztucznej inteligencji na branżę obsługi klienta

Obsługa klienta, choć często niedoceniana, jest istotnym działem nowoczesnych firm, odpowiedzialnym za utrzymywanie i wzmacnianie relacji z klientami. W ostatnich latach rewolucja w obsłudze klienta następuje na skutek wdrożenia licznych rozwiązań AI. Wsparcie sztucznej inteligencji umożliwia organizacjom realizację wydajnej, spersonalizowanej i responsywnej obsługi klienta, umożliwiając budowanie silnych relacji na konkurencyjnym rynku. Ale spójrzmy prawdzie w […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Przemysł motoryzacyjny a sztuczna inteligencja

Branża motoryzacyjna przechodzi rewolucję napędzaną przez szybki rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja, w tym rozwój autonomicznych pojazdów, embedded AI, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe w branży motoryzacyjnej, zmienia wszystko, od sposobu produkcji samochodów po interakcję z klientami. Z tego artykułu dowiesz się, w jaki sposób innowacje w zakresie sztucznej inteligencji: […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

5 najlepszych praktyk analityki w czasie rzeczywistym

Analityka w czasie rzeczywistym rewolucjonizuje proces podejmowania decyzji, dzięki zapewnieniu natychmiastowego wglądu w działania strategiczne. Odkryj kluczowe strategie sukcesu, od optymalizacji czasu analityki, po wspieranie płynnego udostępniania danych ponad granicami organizacyjnymi. Dowiedz się jak wykorzystać potencjał analityki w czasie rzeczywistym, w celu usprawnienia operacji i uzyskania przewagi konkurencyjnej. Wprowadzenie W szybko zmieniającym się świecie cyfrowym, […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Bezpieczeństwo chmury Azure: Jak zapewnić model Zero Trust i wykorzystać AI na swoją korzyść? (cz.2)

W poprzednim artykule poruszyliśmy temat czym jest model Zero Trust i dlaczego jest tak istotny w zapewnieniu najwyższego poziomu bezpieczeństwa zasobów firmy w chmurze i poza nią. W tej części będziemy kontynuować przegląd usług chmury publicznej Azure a także skupimy się na wątku AI w temacie bezpieczeństwa. Microsoft Defender dla chmury Microsoft Azure to rozległe […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Bezpieczeństwo chmury Azure: Jak zapewnić model Zero Trust i wykorzystać AI na swoją korzyść? (cz.1)

Od czasu globalnej popularyzacji pracy zdalnej, zespoły cyberbezpieczeństwa stają przed coraz większymi wyzwaniami, aby zapewnić skuteczny i bezpieczny dostęp do krytycznych zasobów oraz danych organizacji, a także zagwarantować ich bezpieczne przechowywanie. Skomplikowane ataki phishingowe (wpływające krytycznie na bezpieczeństwo plików oraz infrastruktury), nie rzadko wspomagane AI, w wyniku których ujawniane są dane uwierzytelniające, pozwalają na ataki z […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

7 sposobów jak widoczność danych zwiększa efektywność produkcji

XXI wiek to czas kiedy dane odgrywają coraz większą rolę, a trend ten zauważalny jest również w branży produkcyjnej. Gromadzenie ich to jednak za mało. Dopiero dzięki dostępowi do danych operacyjnych i zapewnieniu ich widoczności w czasie rzeczywistym, firmy mogą monitorować linie produkcyjne, identyfikować wąskie gardła i podejmować oparte na danych decyzje, również z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML).

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Obliczenia kwantowe: Kot Schrödingera zadomowił się w chmurze

Zapnij pasy i dołącz  do mnie w podróży do świata, w którym kot może być zarówno martwy, jak i żywy, a cząsteczka może znajdować się w dwóch miejscach jednocześnie. Odkryjemy fascynujący świat obliczeń kwantowych (Quantum Computing) i ich rolę w przetwarzaniu w chmurze.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Optymalizuj zapasy i oszczędzaj dzięki trafnemu prognozowaniu popytu w handlu detalicznym

Odkryj, dlaczego prognozowanie popytu jest kluczowym elementem w handlu detalicznym. Tradycyjne metody mają swoje ograniczenia w erze cyfrowej transformacji, ale nowoczesne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym pozwalają na bardziej precyzyjne prognozowanie. Sprawdź, jakie możliwości oferują nowe technologie i jak mogą wpłynąć na prognozowania popytu w łańcuchu dostaw.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

W jaki sposób sztuczna inteligencja wpłynie na prognozowanie popytu w łańcuchu dostaw?

Sprawdź, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje zarządzanie łańcuchem dostaw, poprawiając prognozowanie popytu i efektywność operacji. Kliknij, aby dowiedzieć się więcej.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

(r)Ewolucja w zarządzaniu danymi produkcyjnymi. Platformy danych w chmurze

Platformy danych oparte na chmurze stają się przełomem w zarządzaniu danymi produkcyjnymi. W przeszłości firmy zmagały się z zarządzaniem ogromnymi ilościami danych generowanych przez procesy produkcyjne bez wsparcia automatyzacjami, AI i często w modelu rozproszonym tzn. dane pochodziły i były wyświetlane w różnych źródłach. Nie było to ani wygodne, ani efektywne. Na szczęście ten czas już minął.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Jak AI Data Discovery pomaga firmom produkcyjnym?

Odkryj przyszłość przemysłu produkcyjnego dzięki usłudze AI Data Discovery i chmurze! Poznaj, jak te technologie i usługi eliminują straty i zwiększają efektywność branży produkcyjnej.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Predictive Maintenance (konserwacja predykcyjna) – biały kruk vs realistyczne rozwiązanie?

Jak donosi Forbes i szereg innych, niedawno opublikowanych raportów na temat najbliższej przyszłości branży produkcyjnej, predictive maintenance jest postrzegane jako jeden z niekwestionowanych, wiodących trendów na rok 2022, jeśli chodzi o Przemysł 4.0. Już dziś można zaobserwować pojawiające się zapotrzebowanie na zaawansowaną analitykę i prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji. Mimo niewątpliwej wartości, która się z […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

5 kroków do udanego wdrożenia analityki przemysłowej – etap w transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa

Cyfrowa transformacja dzieje się na naszych oczach. Aby dotrzymać kroku konkurencji, coraz więcej firm produkcyjnych stosuje nowoczesne technologie i odchodzi od tradycyjnego podejścia na rzecz koncepcji Przemysłu 4.0

Czytaj więcej

Zostańmy w kontakcie

Skontaktuj się