Wydawałoby się, że Internet Rzeczy jest dedykowany wyłącznie branży przemysłowej. Z nią jednak bardzo związane są transport oraz logistyka, które również mogą skorzystać na trwającej właśnie rewolucji. W końcu każdy przemysł w mniejszym lub większym stopniu korzysta z usług transportowych lub procesów logistycznych. To właśnie powoduje, że na te dwa obszary wpływa również współczesna rewolucja technologiczna.

Logistyka jest takim obszarem, w którym monitorowanie oraz przewidywanie zachodzących zmian jest wręcz obowiązkiem. Zachodzące zmiany powodują, że zakres zadań w tym polu ciągle się rozszerza, a poziom skomplikowania i dynamizm procesów rośnie. To wpływa również na dobór odpowiednich narzędzi, które mają nimi efektywnie zarządzać. Biorąc pod uwagę ilość transportowanych lub magazynowanych towarów, które wymagają ciągłego monitoringu, możemy śmiało stwierdzić, że koncepcja IoT jest idealnym rozwiązaniem przedsiębiorstw, które działają w tej branży.

Z jakimi problemami boryka się branża logistyczna?

Pierwszym na co należy zwrócić uwagę jest mnogość etapów/procesów logistycznych. W niektórych firmach doprowadziło to do tego, że każdy etap otrzymał dedykowane narzędzie – w skutek czego, dziś firma posiada wiele systemów, które potrafią spowalniać pracę pracowników lub nawet kolejnych etapów. Integracja takich systemów okazuje się ogromną oszczędnością czasu, a dodatkowo podnosi efektywność przeprowadzanych procesów.

Internet Rzeczy w branży logistycznej 1

To jednak nie jedyny problem branży logistycznej. Do tego należy doliczyć trudności związane z zarządzaniem flotą transportową. W proces zaangażowane są setki operatorów i ryzyko czai się na każdym kroku: opóźnienia związane z oczekiwaniem na wjazd do magazynu, błędy w planowaniu trasy, nieodpowiednio zabezpieczone drzwi chłodni, a nawet kradzieże. Często samą trudnością jest monitorowanie dostępności poszczególnych pojazdów, dlatego tak ważnym w branży okazuje się inteligentny transport, który może zostać ulepszony przez koncepcję IoT. Francuska sieć handlowa Carrefour próbuje rozwiązać ten problem za pomocą platformy monitorującej przepływ towarów od samego początku łańcucha logistycznego do jego końca. W 2017 r. prowadzone były testy, gdzie w szczycie sezonu obsługiwana jest jedna ciężarówka co każde 90 sekund. Ze względu na tak duży ruch ciężarówki często muszą odczekać długi czas w oczekiwaniu na wyjazd w trasę. Testy przeprowadzone na kilkudziesięciu transportach pozwoliły na zebranie danych wystarczających do zoptymalizowania usług oraz stwierdzenia kto jest winny strat powodowanych przez opóźnienia.

Pojazdy są dziś wyposażone w odpowiednie czujniki, które pozwalają monitorować nie tylko trasę transportu, ale nawet warunki, w których są przechowywane towary w tracie przewozu. To dość istotne, jeśli transportowane są materiały niebezpieczne lub wymagające szczególnych warunków. To samo dotyczy transportu drogą morską – Maersk, jeden z największych operatorów kontenerowych, posiada ok. 300 000 chłodzonych kontenerów, których awaria może oznaczać ogromne straty. Z tego powodu każdy kontener podlegał kosztownym kontrolom przed każdym transportem (niezależnie czy tego wymagał, czy nie). Dzięki zainstalowaniu urządzeń analizujących w sposób ciągły pracę chłodni, operator mógł znacznie zredukować liczbę inspekcji – dziś już blisko w 60% przypadków kontener wymaga jedynie szybkiej kontroli wizualnej, co pozwala zaoszczędzić czas (a zatem i pieniądze!), lepiej wykorzystać zasoby i zmniejszyć emisję CO2.

Internet Rzeczy w branży logistycznej 2

Dzisiejsza technologia pozwala sprawdzać nie tylko wilgotność czy temperaturę przechowywania towaru, ale monitorować również drżenia czy wstrząsy występujące podczas przewozu. Te same pojazdy posiadają także specjalne czujniki, które pozwalają przewidywać potencjalne awarie czy nawet planować z wyprzedzeniem techniczne badania maszyn. Dużo tego? Niewątpliwie!

Nie zapomnijmy również o kwestii magazynowania towarów! Chodzi tu nie tylko o kwestie usprawnienia procesu przyjmowania towaru, jego przyporządkowywania w konkretnej przestrzeni magazynowej (lub nawet zarządzania nią samą!) czy późniejszego wydawania, ale również automatyzacji pracy w tym obszarze.  Globalny gigant e-commerce, jakim jest Amazon, uczynił ogromny postęp w tym temacie. Pracownicy magazynów zwykli przemierzać ogromne odległości skanując kody QR umieszczone na produktach, aby skompletować zamówienie. Dziś firma korzysta z robotów połączonych we wspólną sieć, które wykonują te czynności automatycznie, a system zarządzany przez sztuczną inteligencję decyduje o priorytetyzacji zamówień. Pracownicy mogą skupić się na innych obszarach, jak pakowanie czy dbanie o uzupełnienie zaopatrzenia. Odpowiednia optymalizacja tych elementów przyczynia się nie tylko do poprawy organizacji pracy, ale również zwiększa jej bezpieczeństwo.

Warto wspomnieć również o aspektach, które jeszcze dla branży logistycznej nie są najważniejsze, ale o których informuje jako korzystne. O czym mowa? A gdyby tak dzięki nowoczesnym technologiom przyśpieszyć pobieranie opłat przewozowych w miejscach, które są zakorkowane? Nie jest to najważniejszy problem, ale z pewnością byłoby to dużym udogodnieniem w procesie transportu towaru.

Codziennie przedsiębiorstwa zobowiązane są do monitorowania ogromnej ilości danych. Danych, które wytwarzane są przez wiele innych urządzeń i z którymi firmy często nie potrafią sobie poradzić. Do tego dochodzą kwestie związane z ich gromadzeniem, przetwarzaniem, analizowaniem i raportowaniem. Tworzy nam się wiele procesów, które dla ułatwienia dobrze byłoby zintegrować. Niemiecki port w Hamburgu planuje w 2025 r. obsłużyć 296 milionów ton ładunku (w porównaniu do 121 milionów w 2010 r.). Aby sprostać temu zadaniu, władze zdecydowały o implementacji platformy mającej na celu m.in. identyfikację niewykorzystywanych zasobów. Ilość danych gromadzonych podczas monitorowania tak wielkiego przedsięwzięcia stawia ogromne wyzwanie systemom odpowiadającym za ich przechowywanie i analizę. Koncepcja Internetu Rzeczy jest tutaj odpowiedzią na codzienne problemy firm w obszarze technologicznym.

Internet Rzeczy w branży logistycznej 3

Nie można również zapomnieć o tym, że logistyka to nie tylko zbiór danych, maszyn, pojazdów czy procesów, ale przede wszystkim ogrom ludzi, którzy w tych procesach uczestniczą. Kontrolowanie ich pracy czy efektywności okazuje się kolejnym wyzwaniem branży. Przedsiębiorstwa chcą wiedzieć przykładowo, którzy kierowcy są najbardziej skuteczni lub którzy wykazują pewne braki kompetencyjne. Monitorowanie takich elementów jest kluczowe, jeśli zależy nam na uzupełnianiu luk u pracowników – zarówno tych aktualnych jak i nowych. Do tego dochodzą kwestie przepisów i bezpieczeństwa transportu – od grudnia 2017 r. Stany Zjednoczone wprowadziły obowiązek korzystania z Elektronicznych Dzienników (ELD), odpowiedzialnych za monitorowanie czasu pracy kierowców na podstawie danych pozyskiwanych z silnika ciężarówki. Urządzenia te mają gwarantować, że firmy transportowe oraz kierowcy nie będą przekraczać maksymalnej dozwolonej liczby przepracowanych godzin w ciągu dnia.

Jak działa IoT w logistyce?

W obszarze logistyki liczy się nie tylko czas, ale również oszczędność pieniędzy. Branża charakteryzuje się tym, że klienci docelowi chcą towarów jeszcze szybciej i jeszcze taniej. Takie podejście konsumentów powoduje, że na firmy logistyczne wywierany jest ogromny nacisk, aby dostosowały się do bieżących potrzeb klientów. Można by pomyśleć, że jest to nie lada wyzwanie, ale prawda jest taka, że koncepcja Internetu Rzeczy idealnie wpasowuje się w potrzeby branży, umożliwiając jej optymalizować się w tych obszarach, które uznaje za najbardziej newralgiczne.

Tak się składa, że wykorzystując Internet Rzeczy firmy logistyczne mogą automatyzować procesy biznesowe, aby minimalizować ręczne działania (które znacznie opóźniają proces zarządzania łańcuchem dostaw), poprawiać jakość dostarczanych usług lub rentowność floty, a także obniżać koszty.

Warto wspomnieć również o tym, że IoT może mieć pozytywny wpływ nie tylko na działania samej firmy. Z prac optymalizacyjnych skorzystać mogą również szeregowi pracownicy, np. kierowcy, którzy dzięki zastosowaniu technologii Internetu Rzeczy mogą być na bieżąco informowani o aktualnym natężeniu ruchu (aby unikać przestojów), warunkach pogodowych – co w perspektywie znacząco wpływa na koszty związane z benzyną.

Internet Rzeczy umożliwia ciągłą wymianę informacji, śledzenie towarów, monitorowanie ich otoczenia, zarządzania flotą czy minimalizowanie przestojów – które są często najkosztowniejsze.

Szukasz doświadczonej firmy w obszarze Internetu Rzeczy? Skontaktuj się z nami!

_Wszystkie wpisy z tej kategorii

blogpost
Artykuły

Lesson Learned Explained: Wdrożenie programu ciągłej innowacji w sektorze obronnym

W dynamicznym świecie lotnictwa i przemysłu zbrojeniowego, jeden z naszych klientów postanowił podjąć wyzwanie: jak skutecznie zwiększyć wykorzystanie nowoczesnych technologii i utrzymać konkurencyjność? Odpowiedzią miało być wdrożenie Programu Ciągłej Innowacji, jako fundamentu nowego modelu biznesowego. Kluczowym elementem tego programu było regularne testowanie technologii, aby wprowadzać na rynek innowacyjne produkty.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Lesson Learned Explained: Zaawansowana cyfryzacja produkcji, AR/VR oraz HoloLens w branży farmaceutycznej

Firma z sektora farmaceutycznego postawiła sobie za cel zwiększenie swojej innowacyjności poprzez aktywne testowanie nowoczesnych technologii. Kluczowym wyzwaniem było umiejętne oraz efektywne zintegrowanie nowinek technologicznych z obszarem produkcji, aby zbierać i analizować dane w czasie rzeczywistym. Firma chciała pokazać, że jest w „ścisłym peletonie” cyfryzacji produkcji, co miało również na celu zwiększenie jej konkurencyjności na rynku.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Lesson Learned Explained: Integracja systemów i modelowanie danych dla poprawy jakości produkcji półprzewodników

Przedsiębiorstwo z sektora przemysłu elektronicznego, specjalizujące się w wytwarzaniu półprzewodników, postawiło sobie za główny cel wprowadzenie usprawnień wpływających pozytywnie na jakość produktów końcowych. Kluczowym elementem było monitorowanie i identyfikacja korelacji, które pozwolą przewidywać jakość wyrobów schodzących z linii produkcyjnej. Wykorzystano do tego dane pochodzące z maszyn oraz stacji kontroli jakości, które następnie podlegały dogłębnej analizie. Dzięki temu firma mogła lepiej zrozumieć, jakie czynniki wpływają na końcową jakość ich produktów.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Lesson Learned Explained: Monitorowanie i poprawa stabilności produkcji oraz wzrost jakości wyrobów – branża motoryzacyjna

Firma z branży motoryzacyjnej potrzebowała rozwiązania do monitorowania produkcji, by poprawić jakość wyrobów końcowych. Kluczowym elementem było zidentyfikowanie problemów poprzez analizę danych jakościowych w korelacji z danymi produkcyjnymi. Szczególną uwagę poświęcono strefie formowania i chłodzenia odlewów, gdzie jakość produktów była szczególnie zmienna.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Lesson Learned Explained: Pełna wizualizacja danych w procesie wytwarzania komponentów dla automatyki

Globalna firma z branży produkcji akcesoriów elektrycznych, wykorzystywanych w automatyce, stanęła przed wyzwaniem poprawy kluczowych wskaźników wydajności (KPI), w szczególności zwiększenia dostępności i efektywności gniazd produkcyjnych. Każde gniazdo robocze obejmowało wiele etapów montażu i produkcji na różnych stanowiskach oraz lokalizacjach, co wymagało skoordynowanego podejścia do zarządzania pracą, materiałami oraz odpowiedniego planowania.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Lesson Learned Explained: Cyfryzacja procesów raportowania w branży produkcji opakowań szklanych

Klient, lider w sektorze produkcji opakowań szklanych, zgłosił potrzebę wdrożenia zintegrowanego systemu zarządzania danymi produkcyjnymi, który miałby na celu wyeliminowanie przestarzałych, manualnych metod raportowania.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Lesson Learned Explained: Poprawa KPI w Branży FMCG dzięki automatyzacji i analizie danych z półautomatycznych linii produkcyjnych

Wprowadzenie W sektorze żywności i napojów (zwanym inaczej FMCG – Fast Moving Consumer Goods) osiąganie wysokich wskaźników KPI, takich jak dostępność, wydajność i jakość, ma kluczowe znaczenie dla efektywności operacyjnej i zachowania przewagi konkurencyjnej. Nasz klient, firma działająca w tej branży, napotkał trudności w utrzymaniu optymalnych wyników na półautomatycznych liniach produkcyjnych ( w tym przypadku pracownicy […]

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Lesson Learned Explained:  Jak właściwe zbieranie i przechowanie danych okazało się kluczowe w predyktywnym utrzymaniu ruchu

W przemyśle lotniczym i obronnym, który charakteryzuje się szczególnie wysokimi wymaganiami w zakresie precyzji i niezawodności, kluczowe wskaźniki efektywności w utrzymaniu ruchu, przewidywania awarii czy monitorowanie stanu maszyn, mają kluczowe znaczenie.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Jak zwiększyć efektywność produkcji bez inwestycji w park maszynowy?

Nie musisz wymieniać maszyn na nowe, aby Twoja produkcja stała się bardziej "inteligentna" oraz wydajniejsza. Twój park maszynowy jest kopalnią danych, a kluczem do sukcesu jest cyfryzacja.

Czytaj więcej
blogpost
Artykuły

Wskaźnik OEE: czy twoja firma wpada w pułapkę manipulacji?

Jeśli wydaje Ci się, że o liczeniu OEE wiesz już wszystko, a Twoja fabryka utrzymuje się wśród najlepszych 10% to... masz rację - wydaje Ci się! 

Czytaj więcej

Zostańmy w kontakcie

Skontaktuj się