_汽车制造业

利用相关技术实现可持续的车辆制造

_挑战

能源危机

艰难的地缘政治局势导致能源价格急剧上涨,此外,国家和跨国当局正在推动社会,特别是制造业朝着碳中和的未来迈进。这种压力将在未来几年持续增加。

全球需求放缓

消费者行为发生了重大变化,越来越倾向于共享出行(尤其是在西部农村地区)和公共交通方面,这对传统的汽车拥有模式产生影响。来自远东的激烈竞争,也在欧洲汽车制造商之间造成巨大的压力。

供应链中断

全球供应链复杂,许多零部件来自各大洲。准时交货和准时生产方式效率很高,但事实证明也极易受到中断

可持续发展追求

为了满足生态要求和新法规,该行业必须采取措施,通过开发电动和混合动力汽车、提高发动机效率、使用生物燃料、增加材料的回收和重复使用,并使供应链更加可持续,以减少温室气体排放。

数字化转型如何支持产业发展趋势

数字工程
借助虚拟现实(VR)或增强现实(AR)与产品生命周期管理(PLM)相结合的解决方案,可以帮助汽车公司设计和原型化新车型和零部件,缩短开发时间和降低成本,提升产品质量。
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数字化制造
预测性维护、设备综合效率(OEE)和能源顾问可以支持汽车公司监测其制造业绩,实时诊断问题,减少维护和修理成本,并提高能源效率。
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数字化供应链与客户智能
区块链和人工智能等技术可以增强供应链运营,减少浪费,提高能源效率,增加透明度和追溯性。
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云转型
云计算可以帮助汽车行业管理和处理来自连接车辆、生产线和供应链网络的大量数据。物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的实施可以提高效率,减少浪费并降低成本。
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_解决方案

Connected PLM(产品生命周期管理)
该解决方案优化产品开发流程,缩短上市时间,提高产品质量,提供更好的产品生命周期可见性,从而增加效率和盈利能力。
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能源顾问用于制造
此解决方案帮助制造商在生产过程中优化能源使用,降低成本。量身定制的路线图和快速的结果确保汽车工厂的效率提高。
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OEE(设备综合效率)顾问
帮助优化制造过程,识别生产过程中的瓶颈和低效。支持基于数据的决策制定,优化维护计划或减少停机时间。
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预测性维护
帮助预测和防止汽车生产线上潜在的故障。通过分析传感器和其他来源的数据,检测异常的机器行为,并识别可能指示潜在故障的模式。
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SkillWorx
SkillWorx Assisted Worker通过对物理空间/物体进行标记和对一线工人进行远程辅导,解决了领域操作中的指导和协助用例。
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需求预测和仓库优化
通过准确预测未来需求,生产商可以创建更流畅和高效的供应链,更好地计划其生产计划并优化其库存水平。
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数据可视化和报告
一组解决方案,从组织各个方面汇总数据,用于深入分析:客户行为,供应链运营,制造过程,客户反馈和运营数据。
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_客户日志

SEG Automotive logo
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Lacroix logo
Solaris logo
Hirotec logo
FCA logo
Gentherm logo

_成功故事

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