_药学领域

通过一流的数字技术解决方案提供定制的业务关怀

_挑战

系统整合不足

基础设施和分散的数据存储。这些系统与新的数字解决方案和平台整合可能会很有挑战性。要实现顺畅互通和数据整合,对于获取数字转型的全部好处至关重要

阻碍信息交流和团队合作

制药行业在一个复杂的生态系统中运作,涉及各种利益相关者,包括医疗保健提供者、研究机构、监管机构和患者。缺乏支持互通性和各方顺畅协作的工具可能导致信息共享变得困难。

人才和技能缺口

数字转型的快速步伐需要拥有数字技能和专业知识的劳动力。然而,制药行业往往面临专业人才短缺,缺乏在数据分析、人工智能(AI)、机器学习(ML)和网络安全等领域经验的专业人才。

能源危机

制药产品的生产可能因需要加热、冷却和其他大量能源消耗的过程而具有高度的能源消耗。无法实时追踪和分析能源消耗,非常困难确定能源浪费的领域。

数字化转型如何提高行业效率

数字工程
云端产品生命周期管理(PLM)改善了合作关系,降低了成本,加速了创新。对于药物生产,这是非常有价值的解决方案,支持合规和临床试验。增强现实(AR)和虚拟现实(VR)解决方案可以为药物研发和培训提供互动体验。
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数字化制造
预测性维护、综合效益(OEE)和能源顾问有助于改进药物生产过程。这些解决方案实现了制造性能的实时监控和问题诊断,降低了维护和修复成本,减少了能源浪费。
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数字供应链与客户智能
人工智能和机器学习结合业务智能(BI)可以协助改进药物发现、临床试验、供应链优化、预测分析和个性化医疗。通过利用这些技术,制造商可以加速药物研发、降低成本,并提高患者的治疗效果。
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云转型
云端采用支持数据分析、安全性、灵活性和创新。它有助于通过改善决策、了解患者需求、满足监管要求、降低成本和加速创新来优化药物研发和患者治疗效果。
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_解决方案

互联 PLM
这个解决方案不仅确保了法规遵从性、加强了质量控制和优化供应链管理,还支持加快新药上市时间,从而提高患者治疗效果。
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制造业能源顾问
这个解决方案支持制药制造商在生产过程中优化能源消耗和成本,利用加速器模块和定制的路线图以实现最大效益。
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整体设备效率顾问
通过提供实时追踪和生产过程评估,这个解决方案有助于实现最大效益,克服行业特定挑战,从而减少停机时间,降低成本,同时保持高品质标准。
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预测性维护
它可以预测和防止药品生产过程中的设备故障。通过分析不同来源的数据,检测设备行为的异常,并识别可能表明潜在故障的模式。
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需求预测和仓储优化
基于历史数据以及仓储优化,它利用人工智能统计建模来了解并估算未来客户需求。
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数据可视化和报告
这个解决方案可以通过提供基于数据的洞察来支持制药行业,涵盖药品研发、临床试验、合规性、供应链管理以及销售和市场营销等领域。
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_客户日志

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